Pelajari Struktur Data & Algoritma dalam Python, dengan pelajaran yang jelas dan kode yang dapat dijalankan untuk setiap konsep.
Setiap topik menggabungkan teori dengan soal latihan sehingga Anda dapat langsung menerapkan apa yang Anda pelajari — dirancang untuk mahasiswa ilmu komputer dan profesional perangkat lunak yang sedang mempersiapkan wawancara pemrograman.
📚 Apa yang akan Anda kuasai
Array, string, hashing, pola dua-pointer dan sliding-window
Linked list, stack, dan queue
Tree, binary search tree, tree traversal, heap, dan trie
Grafik dengan BFS, DFS, dan jalur terpendek
Rekursi, backtracking, dan divide and conquer
Pengurutan, pencarian, greedy, dan pemrograman dinamis (knapsack, longest common subsequence, matrix DP)
Kompleksitas waktu dan ruang Big-O untuk setiap pendekatan
💻 Belajar dengan praktik
Setiap subtopik memberi Anda teori yang jelas, latihan terpandu, dan ringkasan singkat, dengan kode Python yang disorot sintaksnya yang dapat Anda jalankan langsung. Jelajahi peta Subject to Topic to Subtopic yang rapi, cari dengan cepat, dan tandai apa pun.
⚙️ Runner Python bawaan
Tulis dan jalankan kode di editor terintegrasi dan kompiler seluler, atasi masalah pengkodean wawancara gaya FAANG dengan kasus uji tersembunyi dan solusi referensi yang dioptimalkan, dan biarkan AI memverifikasi output Anda. Runner juga mendukung Java, C++, C, Go, JavaScript, Rust, Kotlin, Dart, dan Swift.
🧠 Kuis dan tes simulasi
Asah daya ingat dengan kuis pilihan ganda berdasarkan topik yang meningkat dari Mudah ke Sedang hingga Sulit, masing-masing dengan penjelasan yang jelas. Ikuti tes simulasi berwaktu yang menggabungkan teori, soal pilihan ganda, dan pengkodean, lalu baca analitik hasil dengan kiat peningkatan yang menyoroti area akurasi rendah Anda.
🤖 Tutor AI Anda
Smart Mentor menjawab pertanyaan, menjelaskan pelajaran dalam bahasa Inggris yang mudah dipahami, memberikan petunjuk yang sesuai dengan pelajaran saat Anda terjebak pada penelusuran pohon biner atau masalah grafik yang rumit, menjalankan mode wawancara simulasi, dan bahkan membaca foto kode atau diagram Anda. Dapatkan rencana belajar 7 hari yang dibuat oleh AI plus kartu revisi harian.
📊 Pantau kemajuan Anda
Lihat skor dari waktu ke waktu, waktu belajar dan topik yang diselesaikan, identifikasi area yang lemah, capai target harian, dan pertahankan rentetan prestasi Anda. Naiki papan peringkat global dan per mata pelajaran.
🌐 Dirancang untuk kehidupan nyata
Berfungsi offline, dilengkapi tema terang dan gelap, serta menawarkan antarmuka multibahasa (Inggris, Hindi, Kannada, Tamil, dan Telugu) yang melindungi kode dan istilah teknis selama penerjemahan.
📚 CAKUPAN SILABUS DSA
📝 Struktur data: array, string, hashing, linked list, stack, queue, binary tree, BST, heap, trie, graph
🧩 Algoritma & pola: pengurutan, pencarian, rekursi, backtracking, two pointer, sliding window, greedy, divide and conquer
🧮 Pemrograman dinamis: knapsack, longest common subsequence, matrix DP dan masalah klasik lainnya
⏱️ Analisis kompleksitas: Notasi Big-O untuk waktu dan ruang pada setiap pendekatan
📌 UNTUK SIAPA INI?
Mahasiswa ilmu komputer dan profesional perangkat lunak yang ingin menguasai Struktur Data dan Algoritma di Python akan menemukan jalur lengkap di sini — mulai dari Array, Linked List, Stack, Queue, dan Binary Tree hingga Graph, Heap, dan Trie, sampai ke teknik tingkat lanjut seperti Rekursi, Backtracking, Two Pointer, Sliding Window, Greedy, dan Dynamic Programming. Jika Anda sedang mempersiapkan diri untuk wawancara coding di perusahaan top, Code Runner dan Compiler bawaan memungkinkan Anda untuk berlatih BFS, DFS, Sorting, Searching, dan pola lainnya terhadap kasus uji tersembunyi nyata, dengan analisis kompleksitas Big-O untuk setiap pendekatan. Pembelajar yang lebih suka memahami sebelum menghafal akan menghargai struktur pembelajaran yang mengutamakan pelajaran yang dipadukan dengan Tes Simulasi dan kuis yang memperkuat setiap topik dalam kondisi waktu terbatas.
Python dan nama serta logo bahasa lainnya adalah merek dagang dari pemiliknya masing-masing. Aplikasi ini independen dan tidak berafiliasi dengan atau didukung oleh mereka.