PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane

Um þetta forrit

Myndgreining, í samhengi við tölvusjón, er hæfileiki hugbúnaðar til að bera kennsl á hluti, staði, fólk, skrif og aðgerðir í myndum. Tölvur geta notað vélsjóntækni ásamt myndavél og gervigreindarhugbúnaði til að ná myndgreiningu.
Með myndflokkun er átt við ferli í tölvusjón sem getur flokkað mynd út frá sjónrænu innihaldi hennar. Til dæmis er hægt að hanna myndflokkunaralgrím til að gefa til kynna hvort mynd inniheldur mannsmynd eða ekki. Þrátt fyrir að hlutgreining sé léttvæg fyrir menn, er öflug myndflokkun enn áskorun fyrir tölvusjónarforrit.
Markmið þessarar rannsóknar er að ákvarða hvað gerir djúpt tauganet sem vinnur flókin gögn, eins og mynd-/myndbandsgögn, hraðari og nákvæmari, við munum skoða nýjustu farsælustu tauganetsarkitektúrana til að ákvarða hvað er skilvirkasta (og fljótlegast) arkitektúr(ir) í myndflokkun og einnig munum við rannsaka hvaða hagræðingaraðferðir virka best í þessari tegund gagna.
Við reynum að skilja hvernig vísindamenn tóku nýlega stórt skref fram á við í sjónrænni greiningu með því að flokka myndir og sjá hvernig þeir skoruðu ótrúlega nákvæmni í ImageNet áskoruninni. Að teknu tilliti til þess hvernig við getum unnið úr flóknum gögnum eins og myndgögnum hraðar, hvernig getum við tekist á við vandamálið við að offita þessi gögn og hvernig getum við lágmarkað þjálfunartíma arkitektúrsins okkar.