Data Science Ultimate

KNCMAP

Um þetta forrit

Þetta app er fullkomið fyrir alla sem vilja læra gagnafræði, bæta færni sína eða hressa upp á þekkingu sína á ferðinni, á stöðum þar sem nettenging er hugsanlega ekki tiltæk.

Helstu eiginleikar:
Aðgangur án nettengingar:

Kjarni kostur þessa forrits er offline virkni þess. Notendur geta fengið aðgang að öllum námskeiðum, kennslustundum og dæmum án þess að þurfa virka nettengingu, sem gerir það að kjörnum félaga til að læra á ferðinni, á ferðinni eða á svæðum með takmarkaðan netaðgang.
Alhliða efni:

Forritið nær yfir breitt úrval af gagnavísindum, frá byrjendum til lengra komna. Hvort sem þú ert nýbyrjaður með Python eða að vinna að háþróuðum vélrænum reikniritum, þá hefur appið safn af auðlindum til að hjálpa þér.
Meðal helstu viðfangsefna eru:
Forvinnsla gagna: Aðferðir til að hreinsa og umbreyta hrágögnum.
Exploratory Data Analysis (EDA): Aðferðir til að skilja og sjá fyrir sér gögn.
Tölfræðilegar aðferðir: Grundvöllur líkinda, tilgátuprófunar og tölfræðilegrar ályktunar.
Machine Learning: Námsalgrím undir eftirliti og án eftirlits.
Deep Learning: Kynning á tauganetum, CNN, RNN, osfrv.
Stór gögn: Meðhöndla stór gagnasöfn með því að nota verkfæri eins og Hadoop, Spark o.s.frv.
Líkanamat: Tækni til að meta frammistöðu gagnalíkana.
Verkfæri og bókasöfn: Hvernig á að nota vinsæl bókasöfn eins og Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, osfrv.
Gagnvirk kennsluefni:

Ítarleg, skref-fyrir-skref kennsluefni hjálpa notendum að skilja hugtökin með hagnýtum dæmum.
Forritið styður kóðabúta í Python, R og SQL, sem gerir notendum kleift að fylgjast með æfingum.
Hver kennsla er hönnuð fyrir notendur á mismunandi stigum (byrjendur, millistig, lengra komnir), með möguleika á að þróast á þínum eigin hraða.
Orðalisti og tilvísunarhluti:

Forritið inniheldur yfirgripsmikinn orðalista yfir hugtök og reiknirit í gagnafræði, sem gerir það auðvelt fyrir notendur að fletta upp hvaða hugtaki sem þeir hitta á meðan þeir eru að læra.
Tilvísunarhluti veitir skjótan aðgang að formúlum, setningafræðidæmum og algengum starfsháttum fyrir margs konar verkfæri sem notuð eru í gagnafræði.
Námsleiðir:

Forritið býður upp á skipulagðar námsleiðir byggðar á færnistigi notenda. Þessar leiðir leiða notendur í gegnum rökrétta röð efnisþátta til að byggja upp færni sína smám saman, allt frá grunnhugtökum til háþróaðrar tækni.
Skyndipróf og mat:

Til að styrkja námið inniheldur appið skyndipróf og mat í lok hvers kennsluefnis. Þetta hjálpar notendum að meta skilning sinn á efninu og fylgjast með framförum þeirra.
Ítarlegar lausnir og skýringar eru veittar til að hjálpa notendum að læra af mistökum sínum.
Dæmi um verkefni:

Forritið inniheldur sýnishorn af gagnavísindaverkefnum sem notendur geta notað sem praktískar æfingar. Þessi verkefni ná yfir breitt úrval af raunverulegum atburðarásum, svo sem:
Að spá fyrir um húsnæðisverð
Tilfinningagreining á textagögnum
Myndgreining með djúpu námi
Tímaraðarspá og fleira.
Texti og myndefni:

Tilvalið fyrir:
Byrjendur: Ef þú ert nýr í gagnavísindum veitir appið auðvelda kynningu á þessu sviði með grundvallarhugtökum útskýrð á einföldu máli.
Nemendur á miðstigi: Þeir sem hafa nú þegar einhverja þekkingu geta kafað inn í lengra komna efni, svo sem reiknirit vélanáms og gagnasýn.
Háþróaðir notendur: Gagnasérfræðingar geta notið góðs af háþróuðu efni eins og djúpu námi, greiningu stórra gagna og nýjustu tækni í gervigreind.
Nemendur og fagfólk: Allir sem vilja auka færni sína í gagnavísindum í fræðilegum eða faglegum tilgangi munu finna appið sem ómetanlegt úrræði.
Kostir:
Þægindi: Aðgangur að öllum námsgögnum án þess að þurfa nettengingu.
Skipulagt nám: Rökrétt framvinda efnis sem byggir á fyrri hugtökum, fullkomið fyrir nám á sjálfum sér.
Hagnýt æfing: Inniheldur gagnvirkar kóðunaráskoranir og raunhæf gagnavísindaverkefni til að nýta það sem þú hefur lært.

Persónuverndarstefna https://kncmap.com/privacy-policy/