Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Inniheldur auglýsingar

Um þetta forrit

📘gervigreind (2025–2026 útgáfa)

Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) er alhliða forrit sem byggir á kennsluáætlun sem er hannað fyrir BSCS, BSIT, hugbúnaðarverkfræði og gagnafræðinema. Það býður upp á fullkominn fræðilegan grunn til að skilja gervigreindarfræði, klassísk kerfi, leitartækni, sérfræðikerfi og nútíma greindar gerðir.

Þessi útgáfa sameinar fræðilegan skýrleika og hagnýtt nám, þar á meðal MCQs, og skyndipróf til að hjálpa nemendum að efla skilning sinn og undirbúa sig fyrir próf, verkefni og gervigreind forrit.

Nemendur munu kanna þróun gervigreindar - allt frá reglubundnum kerfum og leitarreikniritum til tauganeta, óljósrar rökfræði og blendinga gervigreindarlíkana, og fá innsýn í bæði táknrænar og undirtáknrænar nálganir.

📂 Kaflar og efni

🔹 Kafli 1: Inngangur að gervigreind

-Skilgreining og umfang gervigreindar
-Saga og þróun gervigreindar
-Umsókn gervigreindar (vélfærafræði, heilsugæsla, viðskipti osfrv.)
-Inngangur að Common Lisp

🔹 Kafli 2: AI Klassísk kerfi og vandamálalausn

-General Problem Solver (GPS)
-Reglur og reglubundið kerfi
-Einfaldar leitaraðferðir
-Means-Ends Greining
-ELIZA og Natural Language Programs
-Mynstrasamsvörun og þýðendur byggðir á reglum (OPS-5)

🔹 Kafli 3: Þekkingarframsetning

-Nálgun á framsetningu þekkingar
-Náttúruleg málvinnsla Grunnatriði
-Reglur, framleiðsla, forsaga rökfræði
-Merkingarnet
-Rammar, hlutir og forskriftir

🔹 Kafli 4: Leitartækni í gervigreind

-Blind leit: Dýpt-fyrst, breidd-fyrst leit
-Heuristic Search: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Leikleiki: Min-Max reiknirit, Alpha-Beta pruning

🔹 Kafli 5: Táknræn stærðfræði og sérfræðikerfi

-Að leysa algebru vandamál
-Þýða enskar jöfnur yfir í algebru
-Einföldun og endurskrifa reglur
-Meta-reglur og umsóknir þeirra
-Tákn algebrukerfi (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Kafli 6: Rökforritun

-Upplausnarregla
-Sameining í fordæmislögfræði
-Horn-Clause Rökfræði
-Inngangur að Prolog
-Prolog forritun (staðreyndir, reglur, fyrirspurnir)

🔹 Kafli 7: Þekkingarmiðuð kerfi og dæmisögur

-Kynning á sérfræðikerfum
- Dæmirannsóknir (MYCIN, DENDRAL)
-Þekkingar byggður rökstuðningur
-Umsóknir í læknisfræði, verkfræði og viðskiptasviðum

🔹 Kafli 8: Ítarleg efni í gervigreind

-Taugakerfi (Perceptron, bakútbreiðsla)
-Erfðafræðileg reiknirit
-Fuzzy Sets og Fuzzy Logic
-Hybrid AI kerfi
-Framtíðarstraumar í gervigreind

🌟 Af hverju að velja þessa bók/app?

✅ Heill námsáætlun með fræðilegri og hagnýtri innsýn
✅ Inniheldur MCQs og skyndipróf fyrir sterkt huglægt nám
✅ Nær yfir bæði táknræna og nútímalega gervigreindartækni
✅ Tilvalið fyrir nemendur og fagfólk sem kanna greindarkerfi
✅ Fullkomið úrræði fyrir gervigreindarverkefni, rannsóknir og æðri rannsóknir

✍ Þetta app er innblásið af höfundum:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Sæktu núna!

Náðu tökum á gervigreindinni frá grunni til háþróaðrar tækni með Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) – heildarleiðbeiningar þínar um snjöll kerfi og reiknihugsun.

Nýjungar

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀