AI Benchmark
4,4star
1,52 þ. umsagnir
100 þ.+
Niðurhal
Ekkert aldurstakmark
info
Um þetta forrit
Andlitsgreining, myndflokkun, spurningasvar...
Er snjallsíminn þinn fær um að keyra nýjustu Deep Neural Networks til að framkvæma þessi og mörg önnur gervigreind verkefni? Er það með sérstakan AI Chip? Er það nógu hratt? Keyrðu AI Benchmark til að meta gervigreindarframmistöðu fagmannlega!
Núverandi röðun síma: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mælir hraða, nákvæmni, orkunotkun og minnisþörf fyrir nokkra lykil AI og Computer Vision reiknirit. Meðal prófaðra lausna eru myndflokkunar- og andlitsgreiningaraðferðir, taugakerfi sem notuð eru fyrir mynd-/myndbandsupplausn og myndaukningu, gervigreindarlíkön sem spá fyrir um texta og svara spurningum, auk gervigreindarlausna sem notaðar eru í sjálfstýrðum aksturskerfum og snjallsímum fyrir alvöru- tímadýptarmat og merkingarmyndaskiptingu. Sjónræn úttak reikniritanna gerir kleift að meta niðurstöður þeirra á myndrænan hátt og kynnast núverandi nýjustu tækni á ýmsum sviðum gervigreindar.
Alls samanstendur AI Benchmark af 78 prófum og 26 hlutum sem taldir eru upp hér að neðan:
Kafli 1. Flokkun, MobileNet-V2
Kafli 2. Flokkun, Inception-V3
Kafli 3. Andlitsgreining, MobileNet-V3
Kafli 4. Flokkun, EfficientNet-B4
Kaflar 5/6. Samhliða líkanframkvæmd, 8 x Inception-V3
Kafli 7. Object Tracking, YOLO-V4
Kafli 8. Optical Character Recognition, CRNN
Kafli 9. Merkingargreining, DeepLabV3+
Kafli 10. Samhliða skipting, 2 x DeepLabV3+
Kafli 11. Afþoka mynd, IMDN
Kafli 12. Ofurupplausn mynd, ESRGAN
Kafli 13. Ofurupplausn mynd, SRGAN
Kafli 14. Image Denoising, U-Net
Kafli 15. Dýptarmat, MV3-dýpt
Kafli 16. Myndaukning, DPED ResNet
Kafli 17. Myndaukning, DPED dæmi
Kafli 18. Bokeh Effect Rendering, PyNET+
Kafli 19. Lærð myndavél ISP, PUNET
Kafli 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
kafla 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Kafli 23. Textaútfylling, LSTM
Kafli 24. Spurningasvar, MobileBERT
Kafli 25. Textaútfylling, ALBERT
Kafli 26. Minni takmörk, ResNet
Fyrir utan það getur maður hlaðið og prófað eigin TensorFlow Lite djúpnámslíkön í PRO hamnum.
Ítarlega lýsingu á prófunum má finna hér: http://ai-benchmark.com/tests.html
Athugið: Vélbúnaðarhröðun er studd á öllum farsíma SoCs með sérstökum NPU og AI hröðum, þar á meðal Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity og UNISOC Tiger flís. Frá og með AI Benchmark v4 er einnig hægt að virkja GPU-undirstaða AI hröðun á eldri tækjum í stillingunum ("Hröðun" -> "Virkja GPU hröðun", OpenGL ES-3.0+ er krafist).
Er snjallsíminn þinn fær um að keyra nýjustu Deep Neural Networks til að framkvæma þessi og mörg önnur gervigreind verkefni? Er það með sérstakan AI Chip? Er það nógu hratt? Keyrðu AI Benchmark til að meta gervigreindarframmistöðu fagmannlega!
Núverandi röðun síma: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mælir hraða, nákvæmni, orkunotkun og minnisþörf fyrir nokkra lykil AI og Computer Vision reiknirit. Meðal prófaðra lausna eru myndflokkunar- og andlitsgreiningaraðferðir, taugakerfi sem notuð eru fyrir mynd-/myndbandsupplausn og myndaukningu, gervigreindarlíkön sem spá fyrir um texta og svara spurningum, auk gervigreindarlausna sem notaðar eru í sjálfstýrðum aksturskerfum og snjallsímum fyrir alvöru- tímadýptarmat og merkingarmyndaskiptingu. Sjónræn úttak reikniritanna gerir kleift að meta niðurstöður þeirra á myndrænan hátt og kynnast núverandi nýjustu tækni á ýmsum sviðum gervigreindar.
Alls samanstendur AI Benchmark af 78 prófum og 26 hlutum sem taldir eru upp hér að neðan:
Kafli 1. Flokkun, MobileNet-V2
Kafli 2. Flokkun, Inception-V3
Kafli 3. Andlitsgreining, MobileNet-V3
Kafli 4. Flokkun, EfficientNet-B4
Kaflar 5/6. Samhliða líkanframkvæmd, 8 x Inception-V3
Kafli 7. Object Tracking, YOLO-V4
Kafli 8. Optical Character Recognition, CRNN
Kafli 9. Merkingargreining, DeepLabV3+
Kafli 10. Samhliða skipting, 2 x DeepLabV3+
Kafli 11. Afþoka mynd, IMDN
Kafli 12. Ofurupplausn mynd, ESRGAN
Kafli 13. Ofurupplausn mynd, SRGAN
Kafli 14. Image Denoising, U-Net
Kafli 15. Dýptarmat, MV3-dýpt
Kafli 16. Myndaukning, DPED ResNet
Kafli 17. Myndaukning, DPED dæmi
Kafli 18. Bokeh Effect Rendering, PyNET+
Kafli 19. Lærð myndavél ISP, PUNET
Kafli 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
kafla 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Kafli 23. Textaútfylling, LSTM
Kafli 24. Spurningasvar, MobileBERT
Kafli 25. Textaútfylling, ALBERT
Kafli 26. Minni takmörk, ResNet
Fyrir utan það getur maður hlaðið og prófað eigin TensorFlow Lite djúpnámslíkön í PRO hamnum.
Ítarlega lýsingu á prófunum má finna hér: http://ai-benchmark.com/tests.html
Athugið: Vélbúnaðarhröðun er studd á öllum farsíma SoCs með sérstökum NPU og AI hröðum, þar á meðal Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity og UNISOC Tiger flís. Frá og með AI Benchmark v4 er einnig hægt að virkja GPU-undirstaða AI hröðun á eldri tækjum í stillingunum ("Hröðun" -> "Virkja GPU hröðun", OpenGL ES-3.0+ er krafist).
Uppfært
Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Einkunnir og umsagnir
4,4
1,46 þ. umsagnir
Nýjungar
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.