MultiLinearLogistic Regr-ions

ivan gabrovski

Inniheldur auglýsingar

Um þetta forrit

Hér að neðan er hagnýt leiðarvísir um margbreytileika (fjölbreytu) tvíundarlogistic aðhvarfsgreiningu — þ.e. að spá fyrir um tvíundarútkomu (0/1) út frá mörgum eiginleikum.
Tvíundarlogistic aðhvarfsgreining (venjulega kölluð logistic aðhvarfsgreining) er tölfræðileg aðferð sem notuð er til að líkja eftir sambandi milli einnar eða fleiri óháðra breyta og tvíundarútkomu (tveggja flokka).
Tvíundargreining: markmið y∈{0,1}
Margbreytileiki (fjölbreytileiki): fleiri en einn inntakseiginleiki x_1, x_2, ..., x_n​
Líkan:
p(y=1∣x)=1/(1+e^{−z}), þar sem z=w_0+w_1*x_1+⋯+w_n*x_n

og w_0, w_1...w_n eru vigtir reiknaðar út frá x_1, x_2, ..., x_n og villum milli y og spágilda.
Í stað þess að spá fyrir um gildi beint, spáir logistic aðhvarfsgreining fyrir um lógaritmalíkur með því að nota línulega samsetningu spágilda z. Lógratalíkurnar eru síðan umbreyttar með því að nota logistic (sigmoid) fallið til að fá líkur á bilinu 0 og 1.
Tvíundarlogistic aðhvarfsgreining er líkindafræðileg flokkunarlíkan sem notar sigmoid fallið til að spá fyrir um líkur á einni af tveimur útkomum, sem gerir það mikið notað í tölfræði, gagnavísindum og vélanámi fyrir túlkanlegar tvíundarákvarðanir.
Líkanbreytur eru áætlaðar með því að nota hámarkslíkindamat (MLE). Þröskuldsgildi (venjulega 0,5) er notað til að flokka útkomur (ef P≥0,5 → flokkur 1; ef P<0,5 → flokkur 0).
Fjölliðalogistic aðhvarfsgreining er tölfræðileg og vélanámsaðferð sem notuð er til að líkja eftir sambandi milli safns óháðra breyta (spábreyta) og flokkaháðrar breytu með fleiri en tveimur mögulegum útkomum, þar sem flokkarnir hafa enga náttúrulega röðun. Líkan: Fyrir flokk k:
P(y=k∣x)=e^w_k⋅x / ∑e^w_j⋅x þar sem j=1,2...K
Þar sem: - x = eiginleikavigur
w_k = vigtir fyrir flokk k
K = fjöldi flokka
Í appinu er hver hlutur Object_k(object_1, object_2 ... object_m) lýstur með óháðum breytum (X_ki – eiginleikar, i = 1...n) og einni háðri breytu (Y_k -markmið). Aðferð eins og venjuleg minnstu kvaðrata (OLS) er notuð til að reikna út bestu gildi stuðlanna (beta_0, beta_1, beta_2, ..., beta_n). Markgildið er reiknað með:
Y = beta_0 + beta_01* P_1 + beta_2 *P_2 + ... + beta_n* P_n
þar sem: P_1, P_2...P_n eru spáþættir fyrir markmiðið. Forritið vistar gögn fyrir margar lógískar aðhvarfslíkön í gagnagrunni (DB) af gerðinni SQLite sem heitir AppMultiNomialLogisticRegression.db. Aðhvarfslíkönin eru aðgreind með nöfnum.
Ræsiskjár forritsins (App Multinomial Linear Logistic Regression Solver) sýnir lista yfir sýnishorn af aðhvarfslíkönum (í snúningslista) og hnappa til að virkja föllin til að búa til (New sample), hlaða (Load), vista (Save), vista sem (Save as), reikna (Calculate) og eyða (Delete) sýnum af aðhvarfslíkönum. Frá aðalskjánum, í gegnum valmyndarþættina, er einnig hægt að nálgast föll eins og val á tungumáli, vista og afrita gagnagrunninn, frumstilla gagnagrunninn með sýnishornsgögnum og aukaföll eins og hjálp fyrir forritið, stillingar og tengil á vefsíðu með lýsingu á öllum forritum eftir höfunda.
Aðgerðirnar til að búa til (nýtt úrtak) innihalda glugga til að slá inn stærð fylkisins þar sem gögn úr nýju úrtaki eru slegin inn - fjöldi raða (fjöldi raða sem inniheldur spáð gögn P_1, P_2...P_n - síðustu röð) og fjöldi dálka (fjöldi dálka sem innihalda háð gögn Y_1, Y_2,...Y_k - síðasta dálk). Síðan er töflu búin til til að slá inn viðeigandi gögn. Taflan verður að vera nefnd áður en hún er vistuð. Fallið Hlaða til að hreinsa töfluna. Gamla vistaða taflan gæti verið sýnd með því að velja úr listanum. Sýnd tafla getur verið reiknuð út og lausnin birtist í glugganum App niðurstöður. Fallið Prenta getur verið keyrt úr þessum glugga í skránni AppMultipleLogisticRegressionSolver.txt. Í aðgerðinni Prenta til að vista gagnagrunn/vista skrá er valin mappa þar sem á að vista skrána. Eftir að mappa hefur verið valin birtist hnappur til að vista. Frá sömu aðgerð getur innihald valinnar skráar verið sýnt, og einnig til að eyða valinni skrá.