L'interprete della telecamera riconosce circa 1000 oggetti e visualizza le loro traduzioni in 6 lingue.
La tecnologia all'avanguardia di Google, la piattaforma open source TensorFlow, consente agli sviluppatori di creare e distribuire facilmente applicazioni basate sul ML. Recognizer utilizza "TensorFlow Lite" per l'interprete della fotocamera, un framework di apprendimento profondo open source per l'inferenza sul dispositivo.
Recognizer utilizza il modello ospitato MobileNetV2.
Come utilizzare Recognizer per prestazioni migliori (guida utente semplice)?
Per riconoscere un oggetto è sufficiente puntare la fotocamera posteriore del tuo smartphone sull'oggetto con sfondo chiaro. Per visualizzare le traduzioni in una delle sei lingue (turco, russo, turkmeno, tedesco, spagnolo, francese) scegli semplicemente la tua lingua preferita da spinner.
Per prestazioni migliori, premere la freccia "su" del foglio inferiore per visualizzare le opzioni.
Aumenta i "thread" fino a 4 per tempi di inferenza più rapidi.
Passa dalla CPU alla GPU per aumentare la velocità di inferenza e ottenere i migliori risultati.
Caratteristiche dell'interprete della telecamera con tecnologia ML (Riconoscitore):
-> Funziona completamente offline.
-> Thread e opzioni di rendering del processore per prestazioni migliori.
-> Visualizza traduzione simultanea e percentuale di affidabilità
Ultimo aggiornamento
22 set 2020