Model Dermatol – Skin Disease

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Informazioni sull'app

L'intelligenza artificiale analizza le fotografie inviate e ricerca immediatamente documenti medici pertinenti sulle potenziali condizioni cutanee. L’algoritmo fornisce documenti su disturbi cutanei comuni (ad es. verruche, herpes zoster), tumori della pelle (ad es. melanoma) e altre eruzioni cutanee (ad es. orticaria). Nella valutazione del 2022 di Stiftung Warentest, un’organizzazione tedesca per i consumatori, questa applicazione ha ottenuto valutazioni di soddisfazione solo leggermente inferiori a quelle dei servizi di teledermatologia a pagamento.

- Cattura fotografie dell'area cutanea interessata e inviale per l'analisi. Vengono trasferite solo le immagini ritagliate necessarie per la valutazione; non memorizziamo i tuoi dati personali.
- L'intelligenza artificiale fornisce collegamenti a risorse mediche autorevoli che descrivono i segni e i sintomi chiave delle condizioni cutanee e dei tumori della pelle (ad es. melanoma).
- L'algoritmo è in grado di classificare 186 condizioni cutanee distinte, includendo disturbi dermatologici comuni come dermatite atopica, orticaria, eczema, psoriasi, acne, rosacea, verruche (warts), onicomicosi, herpes zoster (shingles), melanoma e nei (nevi).
- Questa applicazione funziona esclusivamente come strumento di ricerca di immagini e NON è una piattaforma diagnostica. I nomi delle malattie forniti tramite i collegamenti non costituiscono una diagnosi confermata di cancro della pelle o di altre condizioni dermatologiche. Sebbene le informazioni siano di natura medica, è fondamentale CONSULTARE UN MEDICO prima di prendere qualsiasi decisione sanitaria.
- L'uso di questo algoritmo è completamente GRATUITO.

Utilizziamo l'algoritmo 'Model Dermatology', le cui prestazioni sono state validate e pubblicate in numerose riviste mediche peer‑reviewed. Sono stati condotti studi collaborativi con numerose istituzioni internazionali, tra cui Seoul National University, Yonsei University, Basel University, Stanford University, MSKCC e Ospedale San Bortolo. Pubblicazioni rappresentative includono:
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022>

* Disclaimer
- Si consiglia sempre di chiedere il parere di un professionista sanitario oltre all’utilizzo di questa app prima di prendere decisioni mediche.
- Le diagnosi basate esclusivamente su immagini cliniche possono mancare fino al 10 % dei casi. Questa app non può sostituire una valutazione medica in presenza.
- L'output dell'algoritmo non è una diagnosi definitiva; fornisce solo informazioni mediche personalizzate a scopo di riferimento ed educativo.
Ultimo aggiornamento
18 feb 2026

Sicurezza dei dati

Il primo passo verso la sicurezza è capire in che modo gli sviluppatori raccolgono e condividono i tuoi dati. Le misure di protezione della privacy e della sicurezza dei dati possono variare in base all'utilizzo, alla regione e all'età. Lo sviluppatore ha fornito queste informazioni e potrebbe aggiornarle nel tempo.
Nessun dato condiviso con terze parti
Scopri di più sulla modalità di condivisione dei dati dichiarata dagli sviluppatori
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Valutazioni e recensioni

4,7
5,2K recensioni
Daniele Gasparotti
15 dicembre 2025
Sono sicuro che sarà presto risolto, ma dopo l'ultimo aggiornamento non è più possibile fare o caricare le foto.
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Iderma
11 gennaio 2026
È stato corretto il problema che causava errori per mancanza di memoria durante l’elaborazione di foto HEIC di grandi dimensioni su dispositivi di ultima generazione con fotocamere ad alte prestazioni. (ver. 15602)
Franz Tigus
20 giugno 2023
Pericolosa: non so quanto sia addestrata l'intelligenza artificiale ma spara 3-4 ipotesi diagnostiche che più che ipotesi sembrano megacavolate. È ovvio che è meglio rivolgersi ad un centro tipo lilt che dopo il pagamento di una piccola tessera annuale vi assicura almeno un controllo annuale fatto da specialisti con eventuale mappatura dai nei. Allo stato attuale la valutazione è se non siete ipocondriaci usatela per giocare diversamente lasciate stare
4 persone hanno trovato utile questa recensione
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Iderma
20 giugno 2023
La parte che diagnostica il rischio di nevi dovrebbe essere effettuata presso un ospedale nelle vicinanze. A causa di preoccupazioni simili, alcune funzionalità sono state rimosse nell'ultima aggiornamento dell'app.
Leonardo Dominicis
11 dicembre 2025
Manca supporto al formato heic, basterebbe una conversione in jpg prima dell'analisi, fatta in automatico dall'app
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Iderma
13 dicembre 2025
Il supporto per i file HEIC è stato temporaneamente rimosso a causa di un problema che rallentava il caricamento iniziale sui dispositivi a bassa prestazione, ma sarà nuovamente disponibile nella prossima versione. (risolto nella versione >15500)