āŗL'App fornisce una nuova sintesi rinfrescante e motivante nel campo dell'intelligenza artificiale: una nuova sintesi accompagna l'utente in un tour completo di questo intrigante nuovo mondo dell'intelligenza artificiale.ā“
āŗL'intelligenza artificiale ĆØ lo studio su come costruire o programmare i computer per consentire loro di fare ciò che può fare la mente.ā¦
āŗGenera immagini utilizzando modelli di intelligenza artificiale all'interno di questa appā“
āŗChiarisci i tuoi dubbi e migliora la tua intelligenza con la funzionalitĆ di chat AI integrata nell'app ā“
āŗAccedi agli strumenti di intelligenza artificiale generativa recentemente introdotti per la tua produttivitĆ accelerata
āŗ Vengono delineati i principali approcci teorici, nonchĆ© alcuni sviluppi recenti. Questa App ĆØ adatta a qualsiasi psicologo, filosofo o informatico che desideri conoscere lo stato attuale dell'arte in quest'area delle scienze cognitive.ā¦
ćArgomenti trattati elencati di seguitoć
ā» Intelligenza Artificiale - Introduzione
ā» Filosofia dell'IA
ā» Obiettivi dell'IA
ā» Cosa contribuisce all'intelligenza artificiale?
ā» Programmazione senza e con AI
ā» Cos'ĆØ la tecnica AI?
ā» Applicazioni dell'IA
ā» Storia dell'IA
ā» Cos'ĆØ l'intelligenza?
ā» Tipi di intelligenza
ā» Da cosa ĆØ composta l'intelligenza?
ā» Differenza tra intelligenza umana e macchina
ā» Intelligenza Artificiale - Aree di ricerca
ā» Funzionamento dei sistemi di riconoscimento vocale e vocale
ā» Applicazioni nella vita reale delle aree di ricerca sull'intelligenza artificiale
ā» Classificazione dei compiti dell'IA
ā» Cosa sono l'Agente e l'Ambiente?
ā» Terminologia dell'agente
ā» RazionalitĆ
ā» Cos'ĆØ l'agente razionale ideale?
ā» La struttura degli agenti intelligenti
ā» Natura degli ambienti
ā» ProprietĆ dell'ambiente
ā» AI - Algoritmi di ricerca popolari
ā» Cerca terminologia
ā» Strategie di ricerca a forza bruta
ā» Confronto tra le varie complessitĆ degli algoritmi
ā» Strategie di ricerca informata (euristica).
ā» Algoritmi di ricerca locale
ā» Ricottura simulata
ā» Problema del commesso viaggiatore
ā» Sistemi a logica fuzzy
ā» Architettura dei sistemi a logica fuzzy
ā» Esempio di sistema a logica fuzzy
ā» Aree applicative della logica fuzzy
ā» Vantaggi degli FLS
ā» Svantaggi degli FLS
ā» Elaborazione del linguaggio naturale
ā» Componenti della PNL
ā» DifficoltĆ nella NLU
ā» Terminologia della PNL
ā» Passi nella PNL
ā» Aspetti implementativi dell'analisi sintattica
ā» Analizzatore top-down
ā» Sistemi esperti
ā» Base di conoscenza
ā» Motore di inferenza
ā» Interfaccia utente
ā» Limitazioni dei sistemi esperti
ā» Applicazioni del Sistema Esperto
ā» Tecnologia del sistema esperto
ā» Sviluppo di sistemi esperti: passaggi generali
ā» Vantaggi dei sistemi esperti
ā» Robotica
ā» Differenza tra sistema robotico e altri programmi di intelligenza artificiale
ā» Locomozione del robot
ā» Componenti di un robot
ā» Visione artificiale
ā» Domini applicativi della visione artificiale
ā» Applicazioni della Robotica
ā» Reti neurali
ā» Tipi di reti neurali artificiali
ā» Funzionamento delle ANN
ā» Machine Learning nelle ANN
ā» Reti bayesiane (BN)
ā» Costruire una rete bayesiana
ā» Applicazioni delle Reti Neurali
ā» AI - Problemi
ā» A I-Terminologia
ā» Sistema Intelligente per il Controllo di un Filtro Attivo Trifase
ā» Studio comparativo di metodi basati sull'intelligenza artificiale nell'energia eolica
ā» Controllo a logica fuzzy di azionamenti di motori a riluttanza commutata
ā» Vantaggi del controllo fuzzy durante la gestione di dinamiche di modelli complessi/sconosciuti: un esempio di quadricottero
ā» Recupero della costante ottica e della distribuzione delle dimensioni delle particelle dei mezzi particellari utilizzando l'algoritmo di rete neurale basato su PSO
ā» Un nuovo controller organico artificiale con feedback del flusso ottico Hermite per la navigazione di robot mobili
Ultimo aggiornamento
19 set 2025