Preschool Data Toolbox

WGBH Digital

Informazioni sull'app

Raccogli dati, crea grafici e analizza i tuoi risultati con Gracie & Friends® nell'app Preschool Data Toolbox! Scegli una delle nostre sei indagini con domande di ricerca appropriate per la scuola materna, oppure crea le tue indagini e trasformale in una storia di dati. Queste attività di raccolta e analisi dei dati aiutano i bambini a impegnarsi in una matematica significativa mentre sviluppano il pensiero computazionale e le capacità di risoluzione dei problemi, comunicazione e indagine.


Caratteristiche

- 6 indagini previste
- Crea le tue indagini
- Raccogli i dati nell'app
- Visualizza i dati con pittogrammi, grafici a barre e grafici di conteggio
- Strumenti per analizzare e ordinare i dati
- Strumento di disegno per annotare sopra i grafici
- Confronto grafico
- Dispositivo di scorrimento per cambiare il pittogramma in grafico a barre
- Spunti di discussione per guidare l'analisi e l'apprendimento
- Funzionalità di storia dei dati per presentare le tue scoperte
- Guida dell'insegnante con i programmi delle lezioni
- Allineamento con le prime traiettorie di apprendimento della matematica basate sulla ricerca
- Nessun acquisto in-app
- Nessuna pubblicità


Obiettivi di apprendimento

Questa app e le relative indagini di raccolta e analisi dei dati sono progettate per aiutare i bambini in età prescolare a esercitarsi e apprendere i primi concetti di matematica, impegnarsi con domande significative sul mondo che li circonda e utilizzare la risoluzione attiva dei problemi per rispondere a queste domande. Nello specifico, i bambini:

- Raccogliere e organizzare i dati, creare rappresentazioni visive come grafici e grafici e utilizzare e discutere i dati per rispondere a domande del mondo reale
- Esercitati con concetti matematici come (contare, ordinare, confrontare e ordinare)

Early Math with Gracie & Friends® è un supplemento al curriculum prescolare incentrato sulla matematica che include risorse per la classe e per l'uso domestico. L'app Preschool Data Toolbox e le corrispondenti indagini pratiche sono state progettate per supportare le capacità di raccolta e analisi dei dati dei bambini, nonché il loro pensiero computazionale. L'app e le indagini pratiche si basano su cicli di ricerca e sviluppo iterativi con bambini e insegnanti in età prescolare. La ricerca ha dimostrato che l'uso di questa app e le indagini pratiche aiutano i bambini in età prescolare a conoscere la raccolta e l'analisi dei dati e a migliorare le loro conoscenze matematiche.

Early Math Gracie & Friends® non sono solo app! La nostra ricerca mostra l'importanza di coinvolgere gli studenti in giochi pratici e non digitali. In effetti, per ogni app Gracie & Friends®, abbiamo creato e ricercato circa cinque attività pratiche!

Dai un'occhiata a http://first8studios.org


Informazioni sui primi 8 studi @ GBH Kids

GBH Kids ha aperto la strada ai media educativi per bambini per decenni. First 8 Studios @ GBH Kids è dedicato a portare questo spirito pionieristico nel mondo mobile digitale. I First 8 Studios creano esperienze mobili per supportare la crescita sana dei bambini dalla nascita fino agli 8 anni. Al centro di questo lavoro c'è l'impegno nella ricerca sviluppo basato e una collaborazione continua con insegnanti e bambini per dare loro voce nel processo di sviluppo dei media digitali. Troverai prove dei grandi cuori e delle piccole impronte digitali dei nostri partner durante ogni esperienza Gracie & Friends®.



politica sulla riservatezza

First 8 Studios @ WGBH si impegna per la sicurezza e il benessere dei bambini. Non vengono raccolti dati personali identificabili. Per la nostra Informativa sulla privacy completa, visitare: https://first8studios.org/privacypolicy.html


Diritto d'autore

Early Math with Gracie & Friends® e i personaggi e le relative indicazioni sono marchi registrati di First 8 Studios @ GBH Kids. ®/© 2022 Fondazione educativa WGBH. Tutti i diritti riservati.

Questa app Early Math with Gracie & Friends® è stata prodotta da GBH Kids.

Questo materiale si basa sul lavoro sostenuto dalla National Science Foundation con Grant No. DRL-1933698. I suoi contenuti sono di esclusiva responsabilità degli autori e non rappresentano necessariamente le opinioni ufficiali di NSF.

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