Wound Screener
10+
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全ユーザー対象
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このアプリについて
このモバイル アプリは、傷の画像に基づいて手術創の感染を検出するために機械学習を使用する調査研究の一環として、MIT の Mobile Technology Group によって開発されました。ここで公開されているバージョンは、テストおよび評価に使用される汎用バージョンです。
このアプリの現在のバージョンは、リモート サーバーで実行される機械学習アルゴリズムを使用しています。しかし、このアプリの将来のバージョンでは、サーバーなしで電話自体で機械学習アルゴリズムを実行できるようになります。
このプロジェクトは、マサチューセッツ工科大学 (Rich Fletcher) とハーバード大学医学部 (Bethany Hedt-Gauthier) のグループと、ボストン地域の医師、アフリカのルワンダにある Partners In Health の大規模なチームとの共同作業です。
MIT プロジェクト ページは次の場所にあります。
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
このアプリの現在のバージョンは、リモート サーバーで実行される機械学習アルゴリズムを使用しています。しかし、このアプリの将来のバージョンでは、サーバーなしで電話自体で機械学習アルゴリズムを実行できるようになります。
このプロジェクトは、マサチューセッツ工科大学 (Rich Fletcher) とハーバード大学医学部 (Bethany Hedt-Gauthier) のグループと、ボストン地域の医師、アフリカのルワンダにある Partners In Health の大規模なチームとの共同作業です。
MIT プロジェクト ページは次の場所にあります。
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
最終更新日
データの安全は、デベロッパーによるユーザーデータの収集、共有方法を理解することから始まります。データのプライバシーとセキュリティ対策は、アプリの使用方法、ユーザーの年齢やお住まいの地域によって異なることがあります。この情報はデベロッパーから提供されたもので、更新されることがあります。
第三者と共有されるデータはありません
詳しくは、デベロッパーが共有を申告する方法についての説明をご覧ください
このアプリは以下の種類のデータを収集することがあります
健康、フィットネス、写真と動画、アプリのアクティビティ
データは送信中に暗号化されます
データを削除するようリクエストできます
新機能
1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
アプリのサポート
デベロッパーについて
Richard Ribon Fletcher
fletcher@media.mit.edu
United States
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