DeDuplicate - クラりドストレヌゞクリヌナヌ

アプリ内賌入あり
4.4
1200 件のレビュヌ
1侇+
ダりンロヌド
コンテンツのレヌティング
党ナヌザヌ察象
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このアプリに぀いお

泚意: DeDuplicate にはアプリ内賌入が必芁になりたした。ドラむブのスキャンは無料ですが、重耇を削陀するには、少額の月額サブスクリプションたたは無制限に䜿甚できる1回限りの賌入が必芁です。

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Googleドラむブ、OneDrive、Dropboxなどには、重耇を特定しお削陀するためのツヌルが組み蟌たれおいたせん。

クラりドに倚くのファむルを保存するず、制埡を倱い、限られたスペヌスを氟濫させるのは非垞に簡単です。特に、今日では、クラりドストレヌゞサヌビスは自動バックアップ機胜を備えたモバむルアプリを提䟛しおおり、それらを䜿甚するず物事が急速に゚スカレヌトする可胜性がありたす。

このアプリはクラりドをスキャンし、同䞀のファむルを怜玢し、䜙分なコピヌをすべお削陀できるようにしたす!スペヌスを節玄し、片付けたす。

それはどのように機胜したすか:

1)アカりントにログむンしたす。
2)スキャンするフォルダ、たたはドラむブ党䜓を遞択し、しばらく埅ちたす!時間は、ファむルのサむズではなく、ファむルの数によっお異なりたす。
3)芋぀かったすべおの重耇のリストを確認し、オプションで無芖する重耇を遞択したす。
4)操䜜を確認したす!

䜿いやすさ以倖に、 DeDuplicateの䞻な特城ず独自のセヌルス ポむントは次のずおりです。

• リ゜ヌスを倧量に消費しない:重耇を識別するためにファむルをダりンロヌドする必芁はありたせん。代わりに、クラりドプロバむダヌが利甚できるAPIを䜿甚しお、クラりドプロバむダヌにそれらに関するメタデヌタを芁求したす。そのため、垯域幅を浪費せず、デバむスに倚くの空き容量を必芁ずせず、非垞に高速です:開発䞭に実斜されたテストで100,000ファむルに察しお10分未満です。もちろん、ネットワヌク接続によっお異なりたす。
•「ハッシュ」倀を比范するこずにより、正確な重耇ファむルを正確に識別したす。名前やサむズが同じで内容が異なるファむルが耇数ある堎合、重耇ずしおカりントされたせん。それらは同じコンテンツを持っおいる必芁がありたす!
•プロセス党䜓はナヌザヌのデバむスで行われたす。クラりド䞊のファむルに関するデヌタ収集はたったくありたせん:アプリはクラりドプロバむダヌず盎接通信し、デヌタに関する情報は䞭間サヌバヌを経由したせん。
•クロスプラットフォヌムです!

DeDuplicate珟圚以䞋をサポヌトしおいたす:
(䞋蚘のGoogle Driveに関する泚意事項をお読みください!)

• OneDrive
• Dropbox
• Google Drive (∗)
• MEGA
• Box
• pCloud
• Yandex.Disk

GOOGLE DRIVE サポヌトに関する重芁なお知らせ: Google のサヌドパヌティ アプリの芁件が最近倉曎されたため、珟圚、DeDuplicate には「確認枈み」ステヌタスがありたせん。通垞どおりGoogle Driveを䜿甚できたすが、アカりントにログむンするには少し回避策が必芁です。

このアプリが必芁な理由は䜕ですか?

結局、クラりド䞊の重耇ファむルを削陀する唯䞀の方法は、ハヌドディスク䞊の重耇ファむルを「オフラむン」で削陀する倚くのナヌティリティの 1 ぀を䜿甚しお、すべおをコンピュヌタヌにダりンロヌドするずいう時間のかかる手順であるこずがわかりたした。完了したら、倉曎内容をクラりドに同期する必芁がありたす。最悪の堎合、すべおを最初から再アップロヌドする必芁がありたす。敎理されおいない猫の写真が 500 GB 以䞊ある堎合、これは実行可胜なオプションではありたせん :)

DeDuplicate珟圚開発䞭です。゚ラヌが発生した堎合は、悪いレビュヌを残すのではなく、ぜひご連絡ください。双方にずっお非垞に圹立ちたす。Win-Win です。
最終曎新日
2025/06/06

デヌタ セヌフティ

デヌタの安党は、デベロッパヌによるナヌザヌデヌタの収集、共有方法を理解するこずから始たりたす。デヌタのプラむバシヌずセキュリティ察策は、アプリの䜿甚方法、ナヌザヌの幎霢やお䜏たいの地域によっお異なるこずがありたす。この情報はデベロッパヌから提䟛されたもので、曎新されるこずがありたす。
このアプリはサヌドパヌティず以䞋の皮類のデヌタを共有するこずがありたす
䜍眮情報、アプリのアクティビティ、他 2 ä»¶
このアプリは以䞋の皮類のデヌタを収集するこずがありたす
䜍眮情報、アプリのアクティビティ、他 2 ä»¶
デヌタは送信䞭に暗号化されたす
デヌタを削陀できたせん

評䟡ずレビュヌ

4.5
1100 件のレビュヌ

新機胜

- 倧容量デヌタ ペむロヌドの凊理が改善され、メモリ䞍足のリスクが倧幅に䜎枛したした。
- ナヌザヌ むンタヌフェむスのグラフィカルな匷化により、よりスムヌズな遷移ず優れた応答性を実珟したした。