Yum! FIX

10+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

იუმ! FIX არის მობილური პლატფორმა, რომელიც დაგეხმარებათ გაიგოთ როდის და სად გსურთ - მობილური მოწყობილობებით, დისტანციურად მუშაობისას და ნებისმიერ დროს საკუთარი ტემპით. იუმ! FIX უფასოა, მაგრამ თქვენ უნდა გქონდეთ მოქმედი Yum! ანგარიში შესასვლელად.

იუმ! FIX აგებულია, რათა შეიცავდეს სტატიებს, რჩევებს, ვიქტორინებს, კურსებს, აუდიოსა და ვიდეოს, რაც დაგეხმარებათ იპოვოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია. ჩამონტაჟებული სარეკომენდაციო ძრავა შემოგთავაზებთ შინაარსს, რომელიც ყველაზე მეტად შეესაბამება თქვენს ინტერესებსა და წარსულ საქმიანობას. მას შემდეგ რაც შეამოწმეთ თქვენი რეკომენდაციები, შეგიძლიათ შეისწავლოთ მთელი შინაარსი იუმში! შეასწორეთ ტეგების ბერკეტირებით ან რაიმე კონკრეტული ძებნით. როდესაც აღმოაჩენთ რაიმე სარგებელს, მონიშნეთ ან დაახსენეთ შინაარსი, რათა დაგეხმაროთ სწრაფად დაუბრუნდეთ მას მოგვიანებით. თქვენი სწავლის პროგრესის მხარდასაჭერად, იუმ! FIX საშუალებას გაძლევთ დაადგინოთ და თვალყური ადევნოთ პროგრესს მიზნებზე და მიანიჭოთ სამკერდე ნიშნები, როდესაც მიაღწევთ მნიშვნელოვან ეტაპებს.
განახლდა:
26 აგვ. 2025

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდეს
პერსონალური ინფორმაცია, აპებში აქტივობა და აპების ინფორმაცია და ეფექტურობა
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
მონაცემები ვერ წაიშლება

სიახლე

• The Assigned page now offers collapsible sections to make it easier for learners to navigate their assignments
• Fixes an issue where audio may not stop playing after closing a learning object that had embedded audio
• Fixes a rare issue where feedback would fail to be logged if a learning object linked to another learning object