Data Science Ultimate

აპლიკაციის შიდა შესყიდვები
100+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

📊 ისწავლეთ მონაცემთა მეცნიერება ნებისმიერ დროს - ინტერნეტის გარეშეც კი

დაეუფლეთ მონაცემთა მეცნიერებას, მანქანურ სწავლებას და ხელოვნურ ინტელექტს ძლიერი, ოფლაინ-პირველ რიგში, სასწავლო აპლიკაციით, რომელიც შექმნილია დამწყებთათვის, სტუდენტებისა და პროფესიონალებისთვის.

ისწავლეთ, ივარჯიშეთ და დაწერეთ კოდი ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას - ინტერნეტი არ არის საჭირო.

🚀 ძირითადი მახასიათებლები

🔌 სრული ოფლაინ წვდომა

* ისწავლეთ ინტერნეტის გარეშე
* წვდომა სახელმძღვანელოებზე, მაგალითებზე, ვიქტორინებსა და ცნობარებზე ოფლაინ რეჟიმში
* იდეალურია მოგზაურობისთვის, სასწავლო შესვენებებისთვის და დაბალი ქსელის მქონე ზონებისთვის

💻 ჩაშენებული ოფლაინ Python IDE

მყისიერად ივარჯიშეთ ნასწავლზე.

* აპლიკაციაში Python კოდის დაწერა და გაშვება
* სინტაქსის მონიშვნა და რედაქტორის გაწმენდა
* მონაცემთა ანალიზისა და მანქანური სწავლების წინასწარ ჩატვირთული მაგალითები
* პრაქტიკული სწავლებისთვის იდეალურია — თუნდაც ოფლაინ რეჟიმში

🧠 მონაცემთა მეცნიერების ყოვლისმომცველი სასწავლო გეგმა

დამწყებიდან მოწინავე დონემდე:

* მონაცემთა გაწმენდა და წინასწარი დამუშავება
* მონაცემთა ძიების ანალიზი (EDA)
* სტატისტიკა და ალბათობა
* მანქანური სწავლების ალგორითმები
* ღრმა სწავლება (CNN, RNN)
* დიდი მონაცემების საფუძვლები (Spark, Hadoop)
* მოდელის შეფასება და ოპტიმიზაცია

დაფარული ბიბლიოთეკები:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 ეტაპობრივი სახელმძღვანელოები

* მარტივი ახსნა-განმარტებები
* პრაქტიკული მაგალითები
* Python, R და SQL ფრაგმენტები
* დამწყები → საშუალო → მოწინავე დონეები

🗺️ სახელმძღვანელო სასწავლო გზები

* თქვენი დონის მიხედვით სტრუქტურირებული გზების დაცვა
* ზუსტად იცოდეთ, რა უნდა ისწავლოთ შემდეგ
* იდეალურია თვითრეგულირებადი ზრდისთვის

📝 ვიქტორინები და პროგრესის თვალყურის დევნება

* შეამოწმეთ თქვენი ცოდნა
* ისწავლეთ დეტალური გადაწყვეტილებებიდან
* თვალყური ადევნეთ გაუმჯობესებას დროთა განმავლობაში

🧪 რეალური სამყაროს პროექტები

ივარჯიშეთ რეალურ სცენარებში:

* სახლის ფასების პროგნოზირება
* განწყობის ანალიზი
* სურათის ამოცნობა
* დროის სერიების პროგნოზირება
* მანქანური სწავლების პროცესები

📚 ტერმინთა განმარტებები და სწრაფი მითითებები

* მონაცემთა მეცნიერების ტერმინები მარტივად ახსნილია
* მოსახერხებელი ფორმულები და სინტაქსის მითითება
* შესანიშნავია სწრაფი გამეორებისთვის

🎯 იდეალურია

* დამწყებთათვის, რომლებიც სწავლობენ მონაცემთა მეცნიერებას ნულიდან
* სტუდენტებისთვის, რომლებიც ემზადებიან გამოცდებისთვის ან კარიერისთვის
* პროფესიონალებისთვის, რომლებიც აუმჯობესებენ ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების უნარებს
* ყველასთვის, ვისაც სურს ოფლაინ სწავლა + კოდირება

🌟 რატომ უნდა აირჩიოთ ეს აპლიკაცია?

✔ მუშაობს სრულიად ოფლაინ რეჟიმში
✔ ისწავლეთ და დაწერეთ კოდი ერთ აპლიკაციაში
✔ სტრუქტურირებული სასწავლო გზები
✔ პრაქტიკული პრაქტიკა IDE-სთან ერთად
✔ იდეალურია რეალური სამყაროს უნარებისთვის

🔓 პრემიუმ ფუნქციები (გამოწერა)

განსაბლოკად გადადით პრემიუმზე:

* სრული წვდომა ოფლაინ კონტენტზე
* გაფართოებული სახელმძღვანელოები და პროექტები
* შეუზღუდავი IDE გამოყენება
* ექსკლუზიური სასწავლო გზები
* რეკლამების გარეშე, ყურადღების გაფანტვის გარეშე სწავლა

🔐 კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
https://kncmap.com/privacy-policy/
განახლდა:
30 იან. 2026

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ

სიახლე

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code