სამაგისტრო მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები (DSA) მარტივად:
მიუხედავად იმისა, ახლახან იწყებ თუ გამოცდილი კოდიტორი, ჩვენი აპლიკაცია გთავაზობთ ნაბიჯ-ნაბიჯ გაკვეთილებს, რომლებიც არღვევს რთულ ცნებებს ნაკბენის ზომის გაკვეთილებად. თითოეული თავი შექმნილია დამწყებთათვის, რომელშიც მოცემულია მკაფიო ახსნა-განმარტებები, პრაქტიკული მაგალითები და გამოსადეგი ვიზუალი, რათა უზრუნველყოთ ყველა თემის მარტივად გააზრება.
ისწავლეთ DSA თქვენს სასურველ ენაზე:
დაეუფლეთ DSA ცნებებს C, Java, Python ან JavaScript-ში ჩვენი ადვილად შესასრულებელი გაკვეთილებით. მიუხედავად იმისა, კოდირებთ ერთ ენაზე თუ სწავლობთ ბევრს, ჩვენი აპი ახერხებს მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმების (DSA) გაგებას ყველა ამ ენაზე.
გააცოცხლეთ DSA GIF-ებით და რეალურ დროში ალგორითმის ვიზუალიზაციით:
გახადეთ მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმების (DSA) სწავლა უფრო მიმზიდველი GIF-ებით, რომლებიც ანგრევს რთულ იდეებს. წარმოიდგინეთ ძირითადი ცნებები მოქმედებაში და უყურეთ მათ გაცოცხლებას უფრო ადვილად გასაგებად. გარდა ამისა, ჩაყვინთეთ უფრო ღრმად Algorithms Visualizer-ით, რომელიც გთავაზობთ პრაქტიკულ, რეალურ დროში გამოცდილებას, რათა ნახოთ, თუ როგორ ამუშავებენ ალგორითმები მონაცემებს, რაც სწავლას ინტერაქტიულს და უპრობლემოს გახდის.
Ace თქვენი ინტერვიუები რეალური კითხვებით და კოდის გადაწყვეტილებებით:
მოემზადეთ საუკეთესო კომპანიის ინტერვიუებისთვის პოპულარული კითხვებით და გადაწყვეტილებებით, C, JavaScript, Python და Java კოდების მაგალითებით. მიიღეთ ინფორმაცია Google-ის, Amazon-ის, Oracle-ისა და Microsoft-ის ინტერვიუებიდან, ყველაფერი ერთ აპლიკაციაში. გარდა ამისა, სწრაფად იპოვეთ თემები ჩაშენებული ძიებით და დააკოპირეთ კოდის ფრაგმენტები მხოლოდ ერთი შეხებით.
აპლიკაციის მახასიათებლები:
◈ ინტუიციური და მოსახერხებელი ინტერფეისი
◈ ინტერვიუ კითხვა-პასუხი ტოპ IT კომპანიებისგან, როგორიცაა Google და Amazon
◈ მკაფიო, რეალური ახსნა-განმარტებები და მაგალითები
◈ 500+ კოდირების პროგრამა ინტერვიუს მოსამზადებლად
◈ ვიქტორინები თქვენი DSA ცოდნის შესამოწმებლად
დაფარული მონაცემთა სტრუქტურები:
მასივები, დაკავშირებული სიები, სტეკები, რიგები, ხეები, გრაფიკები, კომპლექტები, ჰეშ ცხრილები, ფაილები, სტრუქტურები, პოინტერები, გროვები, ორობითი საძიებო ხეები (BST), AVL ხეები.
დაფარული ალგორითმები:
უხეში ძალა, გაუმაძღარი, რეკურსია, უკან დახევა, გაყოფა და დაპყრობა, კრუსკალის ალგორითმი, პრიმის ალგორითმი, ევკლიდის GCD, ბელმან-ფორდი, გულუბრყვილო სიმების ძიება, დინამიური პროგრამირება, ალგორითმების დახარისხება, კრიპტოგრაფიული ალგორითმები, პრობლემების გადაჭრა.
იყავი დაკავშირებული:
გამოგვყევით ინსტაგრამზე: https://www.instagram.com/data_structures_algorithms/
დაგვიჭირეთ მხარი:
მოგწონთ აპი? გთხოვთ გაითვალისწინოთ ჩვენი შეფასება - თქვენი მხარდაჭერა გვეხმარება ზრდაში!
ჩვენ ვაფასებთ თქვენს გამოხმაურებას:
ჩვენ ყოველთვის ვცდილობთ გაუმჯობესებას! გაგვიზიარეთ თქვენი მოსაზრებები მისამართზე datastructure033@gmail.com.