Data Structures & Algo: Python

Learn Simpli

აპლიკაციის შიდა შესყიდვები

ამ აპის შესახებ

ისწავლეთ მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები Python-ში, მკაფიო გაკვეთილებითა და თითოეული კონცეფციისთვის გასაშვებადი კოდით.

თითოეული თემა აერთიანებს თეორიას პრაქტიკულ ამოცანებთან, რათა შეძლოთ ნასწავლის დაუყოვნებლივ გამოყენება — შექმნილია კომპიუტერული მეცნიერებების სტუდენტებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის პროფესიონალებისთვის, რომლებიც ემზადებიან კოდირების ინტერვიუებისთვის.

📚 რას დაეუფლებით
მასივები, სტრიქონები, ჰეშირება, ორმითითებელი და მოცურების ფანჯრის ნიმუშები
დაკავშირებული სიები, დასტები და რიგები
ხეები, ბინარული ძიების ხეები, ხეების გადაკვეთა, გროვები და ცდები
გრაფიკები BFS, DFS და უმოკლესი გზებით
რეკურსია, უკან დაბრუნება და გაყოფა და დაპყრობა
დახარისხება, ძიება, ხარბი და დინამიური პროგრამირება (ზურგე, ყველაზე გრძელი საერთო ქვემიმდევრობა, მატრიცული DP)
დიდი O დროისა და სივრცის სირთულე ყველა მიდგომისთვის

💻 ისწავლეთ კეთებით
თითოეული ქვეთემა გთავაზობთ მკაფიო თეორიას, ხელმძღვანელობით პრაქტიკას და სწრაფ შეჯამებას, სინტაქსით მონიშნული Python-ით, რომლის გაშვებაც შეგიძლიათ ადგილზე. დაათვალიერეთ სუფთა საგნიდან თემამდე ქვეთემამდე რუკა, სწრაფად მოძებნეთ და დაამატეთ ყველაფერი სანიშნეებში.

⚙️ ჩაშენებული Python-ის გამშვები პროგრამა
დაწერეთ და შეასრულეთ კოდი ინტეგრირებულ რედაქტორსა და მობილურ კომპილატორში, გაუმკლავდით FAANG სტილის ინტერვიუს კოდირების პრობლემებს ფარული ტესტის შემთხვევებით და ოპტიმიზირებული საცნობარო გადაწყვეტილებებით და მიეცით ხელოვნურ ინტელექტს საშუალება გადაამოწმოს თქვენი შედეგები. გამშვები პროგრამა ასევე მხარს უჭერს Java-ს, C++-ს, C-ს, Go-ს, JavaScript-ს, Rust-ს, Kotlin-ს, Dart-ს და Swift-ს.

🧠 ვიქტორინები და იმიტირებული ტესტები
გაამახვილეთ ყურადღება თემატური მრავალპასუხიანი ვიქტორინებით, რომლებიც მარტივიდან საშუალომდე და რთულამდე ადის, თითოეული მათგანი ნათელი ახსნით. ჩააბარეთ დროში შეზღუდული იმიტირებული ტესტები შერწყმის თეორიაზე, მრავალჯერადი კითხვების კითხვებზე და კოდირებაზე, შემდეგ წაიკითხეთ შედეგების ანალიტიკა გაუმჯობესების რჩევებით, რომლებიც ხაზს უსვამს თქვენს დაბალი სიზუსტის სფეროებს.

🤖 თქვენი ხელოვნური ინტელექტის რეპეტიტორი
Smart Mentor პასუხობს კითხვებს, განმარტავს გაკვეთილებს მარტივ ინგლისურ ენაზე, გაძლევთ გაკვეთილისთვის საჭირო მინიშნებებს, როდესაც რთულ ბინარული ხის გადაკვეთის ან გრაფიკის პრობლემაში ხართ ჩარჩენილი, ატარებს იმიტირებულ ინტერვიუს რეჟიმს და კითხულობს თქვენი კოდის ან დიაგრამის ფოტოსაც კი. მიიღეთ ხელოვნური ინტელექტით შემუშავებული 7-დღიანი სასწავლო გეგმა პლუს ყოველდღიური გამეორების ბარათი.

📊 თვალყური ადევნეთ თქვენს პროგრესს
დროთა განმავლობაში თვალყური ადევნეთ ქულებს, სწავლის დროს და დასრულებულ თემებს, აღმოაჩინეთ სუსტი წერტილები, მიაღწიეთ ყოველდღიურ მიზნებს და შეინარჩუნეთ თქვენი სერია. ადით გლობალურ და საგნობრივ ლიდერბორდებში.

🌐 შექმნილია რეალური ცხოვრებისთვის
მუშაობს ოფლაინში, გთავაზობთ ღია და მუქ თემებს და გთავაზობთ მრავალენოვან ინტერფეისს (ინგლისური, ჰინდი, კანადა, ტამილური და ტელუგუ), რომელიც იცავს კოდს და ტექნიკურ ტერმინებს თარგმნის დროს.

📚 DSA სასწავლო გეგმის მიმოხილვა
📝 მონაცემთა სტრუქტურები: მასივები, სტრიქონები, ჰეშინგი, დაკავშირებული სიები, დასტები, რიგები, ბინარული ხეები, BST-ები, გროვები, ცდები, გრაფიკები
🧩 ალგორითმები და ნიმუშები: დახარისხება, ძიება, რეკურსია, უკუსვლა, ორი მაჩვენებელი, მოცურების ფანჯარა, ხარბი, გაყოფა და იბატონე
🧮 დინამიური პროგრამირება: ზურგჩანთა, ყველაზე გრძელი საერთო ქვემიმდევრობა, მატრიცული DP და სხვა კლასიკური ამოცანები
⏱️ სირთულის ანალიზი: დროისა და სივრცის დიდი-O ნოტაცია ყველა მიდგომაზე

📌 ვისთვის არის ეს?

კომპიუტერული მეცნიერებების სტუდენტები და პროგრამული უზრუნველყოფის სპეციალისტები, რომლებსაც სურთ მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმების დაუფლება Python-ში, აქ იპოვიან სრულ გზას — მასივებიდან, დაკავშირებული სიებიდან, დასტებიდან, რიგებიდან და ბინარული ხეებიდან დაწყებული გრაფიკებით, გროვებითა და ცდებით დამთავრებული, ისეთი მოწინავე ტექნიკებით, როგორიცაა რეკურსია, უკუსვლა, ორი მაჩვენებელი, მოცურების ფანჯარა, ხარბი და დინამიური პროგრამირება. თუ წამყვან კომპანიაში კოდირების გასაუბრებისთვის ემზადებით, ჩაშენებული Code Runner და Compiler საშუალებას გაძლევთ ივარჯიშოთ BFS, DFS, დახარისხება, ძიება და სხვა ნიმუშები რეალურ ფარულ ტესტურ შემთხვევებზე, თითოეული მიდგომისთვის Big-O სირთულის ანალიზით. მოსწავლეები, რომლებიც უპირატესობას ანიჭებენ გაგებას დამახსოვრებამდე, დააფასებენ გაკვეთილზე ორიენტირებული სტრუქტურას, რომელიც შერწყმულია იმიტირებულ ტესტებთან და ვიქტორინებთან, რომლებიც აძლიერებენ თითოეულ თემას დროის პირობებში.

Python-ის და სხვა ენების სახელები და ლოგოები მათი შესაბამისი მფლობელების სავაჭრო ნიშნებია. ეს აპლიკაცია დამოუკიდებელია და არ არის მათთან აფილირებული ან მოწონებული.

სიახლე

⚡ Instant Loading — tutorials, topics and lessons now open instantly and even work offline, using less data.

💼 Crack Interview — rapid-fire interview Q&A now available in Learn Python and Learn Java too.

📰 News & Updates — tech news now one tap away in the Home menu.

🔔 Reliable Notifications — reminders now arrive dependably, even after restarting your phone.

🛠️ Polish — sharper lesson diagrams and small fixes.