DSA in Python: Interview Prep
აპლიკაციის შიდა შესყიდვები
ყველა
info
100+
ჩამოტვირთვები
ამ აპის შესახებ
კოდირების ინტერვიუების უმეტესობა ამოწმებს ნიმუშების მცირე ნაკრებს: ორ მაჩვენებელს, მოცურების ფანჯარას, რეკურსიას, გრაფიკებს და დინამიურ პროგრამირებას. როგორც კი ნიმუშის ამოცნობას შეძლებთ, პრობლემა გაცილებით მცირე ხდება. ეს აპლიკაცია Python-ში DSA-ს ამ ნიმუშების გარშემო ასწავლის, ასე რომ თქვენ ავითარებთ ინტერვიუერების მიერ საძიებელ ინსტინქტს.
მონაცემთა სტრუქტურები ნულიდან
გაკვეთილები იწყება მასივებით, სტრიქონებით, დაკავშირებული სიებით და ჰეშირებით, შემდეგ კი გადადის ხეებზე, გროვებსა და გრაფიკებზე. თითოეული მათგანი განმარტავს დროისა და სივრცის სირთულეს. ყოველი გაკვეთილის შემდეგ სწრაფი შემოწმება ადასტურებს იდეას.
ალგორითმის ნიმუშები, რომლებიც მეორდება
დახარისხება, ბინარული ძიება, რეკურსია, უკან დაბრუნება, ხარბი და დინამიური პროგრამირება ისწავლება კლასიკური ამოცანების მეშვეობით, როგორიცაა ზურგჩანთა და ყველაზე გრძელი საერთო ქვემიმდევრობა.
Python კოდის დაწერა და გაშვება
გამოიყენეთ ჩაშენებული კოდის გამშვები Python-ის გადაწყვეტილებების დასაწერად და გამომავალი შედეგის ერთდროულად სანახავად.
ალგო ლაბორატორია და ვიზუალიზატორები
კოდირების ამოცანები გადაწყვეტილებებით დაჯგუფებულია ინტერვიუს ნიმუშის მიხედვით, ხოლო ანიმაციური ვიზუალიზატორები ეტაპობრივად აჩვენებენ დახარისხებას, ხეებს და გრაფიკის ალგორითმებს.
ვიქტორინები, იმიტირებული ტესტები და გამეორება
თემატური ვიქტორინები ხსნის ყველა პასუხს, იმიტირებული ტესტები აერთიანებს თეორიასა და კოდს, ხოლო არასწორი პასუხები მოგვიანებით ბრუნდება ინტერვალური გამეორებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის რეპეტიტორი და სასწავლო გეგმა
ჰკითხეთ ხელოვნური ინტელექტის რეპეტიტორს რთული გადაკვეთის შესახებ, გაგვიზიარეთ თქვენი კოდის ფოტო ან ივარჯიშეთ იმიტირებულ ინტერვიუში. შვიდდღიანი სასწავლო გეგმა აბალანსებს კონცეფციებს პრაქტიკასთან.
განხილული თემები
მასივები, სტრიქონები, დაკავშირებული სიები, დასტები და რიგები.
ხეები, გროვები, ცდები, გრაფიკები და ჰეშინგი.
დახარისხება, ძიება, რეკურსია და ხარბი ალგორითმები.
დინამიური პროგრამირება და გაფართოებული გრაფიკული ამოცანები.
ისწავლეთ DSA Python-ში თითო შაბლონზე და მოემზადეთ თქვენს შემდეგ კოდირების გასაუბრებაზე.
გაფრთხილება: დამოუკიდებელი სასწავლო აპლიკაცია, რომელიც არ არის დაკავშირებული Python-ის სავაჭრო ნიშნის მფლობელებთან ან გასაუბრების კითხვებში დასახელებულ რომელიმე კომპანიასთან.
ნებისმიერი კითხვის ან გამოხმაურებისთვის მოგვწერეთ learnsimpli19@gmail.com-ზე.
მონაცემთა სტრუქტურები ნულიდან
გაკვეთილები იწყება მასივებით, სტრიქონებით, დაკავშირებული სიებით და ჰეშირებით, შემდეგ კი გადადის ხეებზე, გროვებსა და გრაფიკებზე. თითოეული მათგანი განმარტავს დროისა და სივრცის სირთულეს. ყოველი გაკვეთილის შემდეგ სწრაფი შემოწმება ადასტურებს იდეას.
ალგორითმის ნიმუშები, რომლებიც მეორდება
დახარისხება, ბინარული ძიება, რეკურსია, უკან დაბრუნება, ხარბი და დინამიური პროგრამირება ისწავლება კლასიკური ამოცანების მეშვეობით, როგორიცაა ზურგჩანთა და ყველაზე გრძელი საერთო ქვემიმდევრობა.
Python კოდის დაწერა და გაშვება
გამოიყენეთ ჩაშენებული კოდის გამშვები Python-ის გადაწყვეტილებების დასაწერად და გამომავალი შედეგის ერთდროულად სანახავად.
ალგო ლაბორატორია და ვიზუალიზატორები
კოდირების ამოცანები გადაწყვეტილებებით დაჯგუფებულია ინტერვიუს ნიმუშის მიხედვით, ხოლო ანიმაციური ვიზუალიზატორები ეტაპობრივად აჩვენებენ დახარისხებას, ხეებს და გრაფიკის ალგორითმებს.
ვიქტორინები, იმიტირებული ტესტები და გამეორება
თემატური ვიქტორინები ხსნის ყველა პასუხს, იმიტირებული ტესტები აერთიანებს თეორიასა და კოდს, ხოლო არასწორი პასუხები მოგვიანებით ბრუნდება ინტერვალური გამეორებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის რეპეტიტორი და სასწავლო გეგმა
ჰკითხეთ ხელოვნური ინტელექტის რეპეტიტორს რთული გადაკვეთის შესახებ, გაგვიზიარეთ თქვენი კოდის ფოტო ან ივარჯიშეთ იმიტირებულ ინტერვიუში. შვიდდღიანი სასწავლო გეგმა აბალანსებს კონცეფციებს პრაქტიკასთან.
განხილული თემები
მასივები, სტრიქონები, დაკავშირებული სიები, დასტები და რიგები.
ხეები, გროვები, ცდები, გრაფიკები და ჰეშინგი.
დახარისხება, ძიება, რეკურსია და ხარბი ალგორითმები.
დინამიური პროგრამირება და გაფართოებული გრაფიკული ამოცანები.
ისწავლეთ DSA Python-ში თითო შაბლონზე და მოემზადეთ თქვენს შემდეგ კოდირების გასაუბრებაზე.
გაფრთხილება: დამოუკიდებელი სასწავლო აპლიკაცია, რომელიც არ არის დაკავშირებული Python-ის სავაჭრო ნიშნის მფლობელებთან ან გასაუბრების კითხვებში დასახელებულ რომელიმე კომპანიასთან.
ნებისმიერი კითხვის ან გამოხმაურებისთვის მოგვწერეთ learnsimpli19@gmail.com-ზე.
მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები ვიქტორინებით, კოდის შემმუშავებლით და ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუქტორით
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
- მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთანშეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
- ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდესპერსონალური ინფორმაცია
- მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
- თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ მონაცემების წაშლა
სიახლე
🗺️ Your Roadmap: every topic in order, done and up next
🎯 Crack Interview: rapid-fire interview Q&A
📖 Key terms in lessons, with definitions
🏅 Course certificates in Profile (Pro)
📝 Shareable cheat sheets and 📊 study heatmap (Pro)
🎬 Algorithm visualizers
🧪 Algo-Lab: interview patterns and Mark as solved
📈 Daily goal line on your progress chart
🎯 Crack Interview: rapid-fire interview Q&A
📖 Key terms in lessons, with definitions
🏅 Course certificates in Profile (Pro)
📝 Shareable cheat sheets and 📊 study heatmap (Pro)
🎬 Algorithm visualizers
🧪 Algo-Lab: interview patterns and Mark as solved
📈 Daily goal line on your progress chart
აპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
SUMAIYYA B JAHAGIRDAR
learnsimpli19@gmail.com
Ward no : 2
Salpetth, A/P, ILKAL, TQ, HUNGUND, DIST. BAGALKOT
ILKAL, Karnataka 587125
India
