Wound Screener

10+
ჩამოტვირთვები
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

ეს მობილური აპლიკაცია შეიქმნა MIT-ის მობილური ტექნოლოგიების ჯგუფის მიერ, როგორც კვლევითი კვლევის ნაწილი, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას ქირურგიული ჭრილობის ინფექციის აღმოსაჩენად ჭრილობის გამოსახულების საფუძველზე. აქ გამოქვეყნებული ვერსია არის ზოგადი დანიშნულების ვერსია, რომელიც გამოიყენება ტესტირებისა და შეფასებისთვის.

ამ აპლიკაციის მიმდინარე ვერსია იყენებს მანქანური სწავლის ალგორითმს, რომელიც მუშაობს დისტანციურ სერვერზე. მაგრამ ამ აპლიკაციის მომავალ ვერსიებს შეეძლებათ მანქანური სწავლების ალგორითმის გაშვება თავად ტელეფონზე სერვერის გარეშე.

ეს პროექტი არის თანამშრომლობა MIT-ის (Rich Fletcher) და ჰარვარდის სამედიცინო სკოლის (Bethany Hedt-Gauthier) ჯგუფებს შორის ბოსტონის რეგიონის ექიმებთან და Partners In Health-ის დიდ გუნდთან ერთად, რუანდაში, აფრიკაში.

MIT პროექტის გვერდი შეგიძლიათ იხილოთ აქ:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
განახლდა:
29 ივლ. 2019

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდეს
ჯანმრთელობა და ფიტნესი, ფოტოები და ვიდეოები და აპებში აქტივობა
მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ მონაცემების წაშლა

სიახლე

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.