Recognizer
შეიცავს რეკლამას
100+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
კამერის თარჯიმანი ცნობს დაახლოებით 1000 ობიექტს და აჩვენებს მათ თარგმნებს 6 ენაზე.
Google– ის უახლესი ტექნოლოგია, ღია წყაროს პლატფორმა TensorFlow საშუალებას აძლევს დეველოპერებს მარტივად ააშენონ და განათავსონ ML პროგრამები. Recognizer იყენებს 'TensorFlow Lite' თავისი კამერის თარჯიმნისთვის, რომელიც წარმოადგენს ღია წყაროების ღრმა სწავლების ჩარჩოებს მოწყობილობის დასკვნისთვის.
Recognizer იყენებს MobileNetV2 მასპინძელ მოდელს.
როგორ გამოვიყენოთ Recognizer უკეთესი ეფექტისთვის (მარტივი სახელმძღვანელო)?
ობიექტის ამოცნობისთვის უბრალოდ მიუთითეთ თქვენი სმარტფონის უკანა კამერა ობიექტზე, რომელზეც ნათელია ფონი. იმისათვის, რომ ნახოთ ექვსი ექვს ენაზე (თურქული, რუსული, თურქმენული, გერმანული, ესპანური, ფრანგული) თარგმანები, უბრალოდ აარჩიეთ სასურველი ენა სპინერისგან.
უკეთესი შესრულებისთვის დააჭირეთ ბომუსის ფურცლის "ზემოთ" ისარს, რომ აჩვენოთ პარამეტრები.
"თემა" 4-მდე გაზარდეთ სწრაფად დასკვნით დროს.
შეცვლა CPU- დან GPU– ში, საუკეთესო შედეგების დასასრულის დასადგენად.
ML იკვებება კამერის თარჯიმანი (Recognizer) მახასიათებლები:
-> სრულად მუშაობს ფორუმზე.
-> თემა და პროცესორის გაწევის ვარიანტები უკეთესი შესრულებისთვის.
-> აჩვენებს ერთდროული თარგმნისა და ნდობის პროცენტს
Google– ის უახლესი ტექნოლოგია, ღია წყაროს პლატფორმა TensorFlow საშუალებას აძლევს დეველოპერებს მარტივად ააშენონ და განათავსონ ML პროგრამები. Recognizer იყენებს 'TensorFlow Lite' თავისი კამერის თარჯიმნისთვის, რომელიც წარმოადგენს ღია წყაროების ღრმა სწავლების ჩარჩოებს მოწყობილობის დასკვნისთვის.
Recognizer იყენებს MobileNetV2 მასპინძელ მოდელს.
როგორ გამოვიყენოთ Recognizer უკეთესი ეფექტისთვის (მარტივი სახელმძღვანელო)?
ობიექტის ამოცნობისთვის უბრალოდ მიუთითეთ თქვენი სმარტფონის უკანა კამერა ობიექტზე, რომელზეც ნათელია ფონი. იმისათვის, რომ ნახოთ ექვსი ექვს ენაზე (თურქული, რუსული, თურქმენული, გერმანული, ესპანური, ფრანგული) თარგმანები, უბრალოდ აარჩიეთ სასურველი ენა სპინერისგან.
უკეთესი შესრულებისთვის დააჭირეთ ბომუსის ფურცლის "ზემოთ" ისარს, რომ აჩვენოთ პარამეტრები.
"თემა" 4-მდე გაზარდეთ სწრაფად დასკვნით დროს.
შეცვლა CPU- დან GPU– ში, საუკეთესო შედეგების დასასრულის დასადგენად.
ML იკვებება კამერის თარჯიმანი (Recognizer) მახასიათებლები:
-> სრულად მუშაობს ფორუმზე.
-> თემა და პროცესორის გაწევის ვარიანტები უკეთესი შესრულებისთვის.
-> აჩვენებს ერთდროული თარგმნისა და ნდობის პროცენტს
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
სიახლე
New language has been added. Enhancements of a model accuracy.
აპის მხარდაჭერა
phone
ტელეფონის ნომერი
+99362755225
დეველოპერის შესახებ
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street.
33
Lebap region, Hojambaz district. 746150
Turkmenistan
undefined
