Learn Python: Coding Course

2,02 ათ. მიმოხილვა
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
100 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

ისწავლეთ Python კოდის პირველი ხაზიდან რეალური აპლიკაციების შექმნამდე: 168 კურსი და 4,020 გაკვეთილი, რომელიც მოიცავს მთელ ენას, პლუს 12,105 სავარჯიშო კითხვა იმის დასამტკიცებლად, რომ თქვენ ის რეალურად ისწავლეთ.

პროგრამირების წინასწარი გამოცდილება არ არის საჭირო. ყველა კონცეფცია ნულიდან იწყება და გროვდება დამუშავებული კოდის მაგალითებით, რომელთა წაკითხვა, გაგება და ხელახლა გამოყენება შეგიძლიათ.

რას შეისწავლით

Python-ის საფუძვლები — სინტაქსი, ცვლადები, მონაცემთა ტიპები, ოპერატორები, პირობითი ფორმულები, ციკლები, ფუნქციები, ფარგლები და შეცდომებისა და გამონაკლისების დამუშავება.

მონაცემთა სტრუქტურები — სიები, ტუპლები, ლექსიკონები, სიმრავლეები, გაგება, დაჭრა და ჩაშენებული მეთოდები, რომლებსაც ყოველდღიურად გამოიყენებთ.

ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება — კლასები, ობიექტები, მემკვიდრეობა, პოლიმორფიზმი, ინკაფსულაცია, ჯადოსნური მეთოდები და როდის არის ობიექტზე ორიენტირებული დიზაინი სწორი არჩევანი.

ფაილები და მონაცემები — ფაილების კითხვა და ჩაწერა, CSV და JSON დამუშავება, რეგულარული გამოსახულებები, თარიღები და დრო.

ვებ-დეველოპმენტი — Django, Flask და FastAPI, მოთხოვნები, მარშრუტიზაცია, შაბლონები და ვებ-სკრაპინგი BeautifulSoup-ისა და Requests-ის გამოყენებით.

მონაცემთა მეცნიერება და მანქანური სწავლება — NumPy, Pandas, Matplotlib და შესავალი scikit learn-ში, TensorFlow-სა და Keras-ში.

Advanced Python — დეკორატორები, გენერატორები, იტერატორები, კონტექსტის მენეჯერები, ლამბდა ფუნქციები, ძაფებით მუშაობა, მრავალპროცესორული და ასინქრონული პროგრამირება.

სპეციალური თემები — Tkinter დესკტოპის ინტერფეისებისთვის, SciPy, ავტომატიზაციის სკრიპტირება, კრიპტოგრაფიის საფუძვლები და API ინტეგრაცია.

12,105 პრაქტიკული კითხვა

168 კურსიდან თითოეულს აქვს საკუთარი კითხვების ბანკი, დაახლოებით სამი კითხვა თითო თავში. სესიები შედგება ათი კითხვისგან, თითოეული ოთხი ვარიანტით.

სამი დროით განსაზღვრული სირთულის დონე: დამწყები 30 წამი თითო კითხვაზე, საშუალო 20, ექსპერტი 10. სესია გრძელდება 5:00, 3:20 ან 1:40. ჩაბარების ქულა 70%-ია.

გაფილტრეთ დონის, ცდის ან გამოუცდელის და თქვენი საუკეთესო ქულის მიხედვით, რათა ივარჯიშოთ იქ, სადაც რეალურად სუსტი ხართ. ყოველი მცდელობა სამუდამოდ ინახება, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ უყუროთ თემის 40%-დან 90%-მდე ზრდას.

PYTHON-ის გასაუბრებისთვის მომზადება

25 როლი 100 კითხვით თითოეული - სულ 2,500 - მოიცავს Python-ის, backend-ის, Django-ს, Flask-ის და FastAPI-ის უმცროს, საშუალო, უფროს და პერსონალის კლასებს, მონაცემთა ინჟინერიას, მონაცემთა მეცნიერებას, მანქანურ სწავლებას, MLOps-ს, NLP-ს, კომპიუტერულ ხედვას, QA ავტომატიზაციას, DevOps-ს, SRE-ს, აპლიკაციების უსაფრთხოებას, fintech-ს, ჩაშენებულ და IoT-ს, სათამაშო ინსტრუმენტებს, quantum-ს, cloud-ს, full stack-ს და RPA-ს.

დროით, ქულით და შენახვით, როგორც ყველა სხვა სესიაზე, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ივარჯიშოთ როლზე და დაბრუნდეთ თქვენივე შედეგის გასაუმჯობესებლად.

ისწავლეთ ოფლაინ რეჟიმში

ჩამოტვირთეთ ნებისმიერი კურსი ოფლაინ რეჟიმში წასაკითხად. გაკვეთილის ტექსტი ინახება მოწყობილობაზე და იკითხება კავშირის გარეშე; სურათებს მაინც სჭირდება ქსელი. ყველაფერი, რასაც გახსნით, ავტომატურად ინახება ქეშში. ჩამოტვირთვების მენეჯერი საშუალებას გაძლევთ წაშალოთ კურსი ერთი შეხებით.

პროგრესი, სერიები და სერტიფიკატები

მონიშნეთ გაკვეთილები დასრულებულად და უყურეთ, თუ როგორ იზრდება დასრულების პროცენტი თითოეულ კურსზე. გაგრძელების ბარათი დაგაბრუნებთ ზუსტად იმ გაკვეთილზე, რომელიც დატოვეთ.

ყოველდღიური კითხვის სერია ითვლება სწავლის ყოველ დღეს, სურვილისამებრ შეხსენებით, რომელიც ნაგულისხმევად გამორთულია.

დაასრულეთ კურსის ყველა გაკვეთილი და ჩააბარეთ მისი ტესტი 70%-ით ან მეტით, რათა განბლოკოთ სერტიფიკატი, რომლის გაზიარებაც შეგიძლიათ სურათის სახით.

შექმნილია ტელეფონზე სწავლისთვის

მოკლე გაკვეთილები, რომელთა დასრულებაც შეგიძლიათ მგზავრობისას ან სადილის შესვენებაზე. კოდი, რომლის წაკითხვაც რეალურად შეგიძლიათ - სინტაქსი მონიშნულია, ჰორიზონტალურად გადახვევადი, კოპირება შესაძლებელია ერთი შეხებით. სრული ტექსტის ძიება ყველა 168 კურსში. სანიშნეები და ისტორია. ღია, მუქი და სისტემური თემები, წამკითხველში გადამრთველი, შრიფტის ზომის რეგულირება, ნავიგაციის განლაგების ვარიანტები და ტაბლეტის შესაბამისი განლაგება. დასაწყებად ანგარიში არ არის საჭირო.

ვისთვის არის ეს

დასრულებული დამწყებები, რომლებიც წერენ თავიანთ პირველ პროგრამას. სტუდენტები, რომლებსაც სურთ უფრო მკაფიო მეორე ახსნა. თვითნასწავლი დეველოპერები, რომლებიც ემზადებიან პირველი სამუშაოსთვის. პროფესიონალები, რომლებიც იყენებენ Python-ს მონაცემთა ანალიზისთვის ან ავტომატიზაციისთვის. კანდიდატები ემზადებიან Python-ის ინტერვიუებისთვის. სხვა ენიდან ჩამოსული დეველოპერები.

გახსენით აპლიკაცია, წაიკითხეთ ერთი გაკვეთილი, უპასუხეთ ათ კითხვას.

გაქვთ კითხვები, შესწორებები ან თემასთან დაკავშირებული მოთხოვნა? მოგვწერეთ ელ.ფოსტაზე mail@ehsanur.com — ჩვენ ვაახლებთ აპლიკაციას მოსწავლეების მოთხოვნების მიხედვით.
Python-ის სახელმძღვანელოები, 12,105 ვიქტორინის კითხვა, გასაუბრებაზე მოსამზადებელი და ოფლაინ გაკვეთილები
განახლდა:
26 სექ. 2026

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
  • მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
    შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
  • მონაცემები შეგროვებული არ არის
    შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ

შეფასებები და მიმოხილვები

1,93 ათ. მიმოხილვა

სიახლე

- Offline downloads — save any course and read it with no connection
- 12,105 practice questions with timed 10-question sessions
- Python interview prep: 25 roles, 100 questions each
- Progress tracking, daily streak and shareable certificates
- Light and dark themes, adjustable text, tablet layouts