TFRunAnalysis

James A Snook

ამ აპის შესახებ

TFRunAnalysis აპლიკაცია დაფუძნებულია სპორტსმენის ზუსტ და სრულ მოდელზე, რათა შეაფასოს ღონისძიების შესრულება და ფიტნეს. ის უზრუნველყოფს ანალიზს, პროგნოზს და ვარჯიშს საველე რბენისთვის, სპრინტისთვის, დისტანციისთვის, დაბრკოლებისთვის, რელესთვის და კომბინირებული მოვლენებისთვის.

ინდივიდუალური მოდელები, რომლებიც გამოიყენება ფიტნესის, ვარჯიშის შეფასებისთვის (მაგალითი: ინტენსივობის დონე) და შეჯიბრის პროგრესისთვის. ეს არის პირადი სასწავლო დახმარება, თავსებადი და მიჰყვება მითითებებს USA Track & Field Coaching სახელმძღვანელოდან. ის უზრუნველყოფს შესრულების ანალიზს და უკუკავშირს შესრულების და ტრენინგის შედეგებზე.

მოყვება ადამიანის სხეულის მოდელი, ციფრული სიგნალის პროცესორი და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები, მონაცემთა შეცდომის შემოწმება, აერობული პროფილის ალგორითმი, ქარი და გარე ფაილები.

შერჩეული ტრენინგის შედეგები ჩაიწერება. შემდეგ ტრენინგი მორგებულია მოწოდებული ანალიზისა და მითითების საფუძველზე. შემდეგ პროცედურა პერიოდულად მეორდება საუკეთესო შედეგისთვის.

სიზუსტისთვის საჭიროა: 30 მეტრი და 60 მეტრი (მკვდარი დაწყება) და ნაბიჯების რაოდენობა 30 მ-ზე. გარე ფაილების სახელები იწყება EXSR, EXDR, EXHR, EXRR ან EXLN-ით. პარამეტრებში და მოწოდებულ მონაცემებში გამოიყენება csv (მძიმით გამოყოფილი მნიშვნელობები).

მოწოდებულია ენერგოსისტემა(ებ)ის მომზადებული და გამოთვლილი ინტენსივობის დონე(ები). ღირებულებები ადასტურებს, რომ ენერგეტიკული სისტემა(ები) არის მომზადებული სწორი ინტენსივობის დონეზე.

სპრინტის და გარბენის დროის გამოთვლები იყენებს მოწოდებულ სპორტსმენის მონაცემებს და გარბენის დისტანციის დროებს. გამოთვლილი მნიშვნელობები მოიცავს გაშვების დროს, სირბილის მაქსიმალურ სიჩქარეს, გაშვების დროის მუდმივობას, წინ დაწყების ძალას, სირბილის სიჩქარეს, სირბილის აჩქარებას, გაშვების ნაბიჯებს. & აერობული მონაცემები. შერჩეულ მანძილზე ასევე შედის. გათვალისწინებულია გარემოსდაცვითი ცვლილებები სპორტსმენის მაქსიმალური სირბილის სიჩქარეზე.

აერობული მონაცემები პირველად გამოითვლება საუკეთესო ძალისხმევით არჩეულ გარბენის მანძილსა და გარბენის დროს. გამოთვლები მოიცავს გაშვების ტემპს, VO2MaxRate, VO2MaxPct, VO2MaxVelocity, ინტენსივობის დონეს და დამწვრულ კალორიებს. შემდეგ შეიძლება გაკეთდეს გამოთვლები სხვა დისტანციებზე და სიჩქარეებზე.

აერობული მონაცემები გამოიყენება ინტერვალის, აერობული ზღურბლის, ლაქტატის ზღურბლის ან განმეორებითი ვარჯიშისთვის. ლაქტატის ზღურბლი შეფასებულია ინტენსივობის დონის გამოყენებით (როგორიცაა 85 პროცენტი). გულისცემის მნიშვნელობები შეფასებულია სპორტსმენების მაქსიმალური გულისცემის გამრავლებით ინტენსივობის დონის პროცენტზე.

გათვალისწინებულია სპორტსმენის მაქსიმალური სიჩქარის გარემოსდაცვითი ცვლილებები. შეყვანის პარამეტრებში შედის შერჩეული სიჩქარე და სპორტსმენის წონა. რეგულირებადი გარემო პარამეტრები მოიცავს პარალელური ქარის სიჩქარეს, ტემპერატურას, ბარომეტრულ წნევას, სიმაღლეს და ფარდობით ტენიანობას. შედეგები მოიცავს მოდიფიცირებულ სიჩქარეს, ტიპიურ 100 მეტრის დროს და ჰაერის სიმკვრივეს.

მოწოდებული სპორტსმენის გაზომვები გამოიყენება დაწყების ბლოკის პარამეტრების გამოსათვლელად. ისინი ქმნიან საფუძველს კარგი რბოლისთვის. თითოეული სპორტსმენისთვის ღირებულებების რედაქტირება და შენახვა შესაძლებელია.

მოწოდებულია სარელეო გუნდის ანალიზი, მამაკაცი ან ქალი, კონკრეტული რბოლისთვის. მოწოდებულია რბოლის არჩევანი: 4X100, 4X200, 4X400, 4X800, 4X1500, 1600 Medley, 4000 Medley & Shuttle Hurdle.

ტრენინგის გეგმები იქმნება გეგმის შექმნის მენიუს გამოყენებით. ტრენინგის სესიები, რომლებიც დაკავშირებულია კონკრეტულ სასწავლო გეგმასთან, შემდეგ შეიძლება შეიქმნას გენერირებული მონაცემებიდან Plan Session(s) მენიუს გამოყენებით.

დამოუკიდებელი სესიები იქმნება Create Session მენიუს გამოყენებით. თითოეული სესია იყენებს შემდეგ მონაცემებს: სპორტსმენის სახელი, სესიის თარიღი, ვარჯიშის სეზონი, ვარჯიშის მომზადება(ებ), ტრენინგის ღონისძიება(ებ)ი და ღონისძიების ტიპები (სიჩქარე, გამძლეობა, მანძილი, სიძლიერე და სიმძლავრე).

თითოეული სასწავლო სესიის ნაწილობრივი ინიციალიზაცია ხდება წარმომადგენლობითი მონაცემებით. სესიის მონაცემების დამატება ან რედაქტირება შესაძლებელია მას შემდეგ, რაც სპორტსმენი დაასრულებს თითოეულ ტრენინგს.

ტრენინგის გეგმები და სესიები იქმნება, განახლდება ან იშლება ტრენინგის მენიუს შერჩევის გამოყენებით.

ვარჯიშის შედეგების შეფასება, ტრენინგის სესიის(ებ)ის ჩაწერილი მონაცემების გამოყენებით, უზრუნველყოფს ღონისძიების შესრულების ანალიზს და სპორტსმენის ფიტნეს დონის შეფასებას, რათა დაეხმაროს სპორტსმენს მიაღწიოს პიკს. სიჩქარის, გამძლეობის, სიძლიერის ან სიმძლავრის მენიუს შერჩევა იძლევა დეტალურ და შემაჯამებელ შეფასების შედეგებს.

სასწავლო ელემენტების ნიმუში გამოიყენება სასწავლო სესიების შესაქმნელად. მოწოდებული ელემენტები მოიცავს სპრინტს, დისტანციას, დაბრკოლებას, რელეს, სიძლიერეს და სიმძლავრეს.

შედეგები ინახება არანაგულისხმევი (არა Defaultxxx) სპორტსმენის სახელის შეყვანით.
ელექტრონული ფოსტა მოწოდებულია.

სიახლე

Updated and Enhanced code.