NEO-DEER

Farklıfikir Bilişim

ამ აპის შესახებ

ინსტრუმენტი: NEO-DEER: ვებ-ინსტრუმენტი მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული მედიკამენტების შეცდომის პროგნოზირებისთვის ვერსია: 1.0 გამოქვეყნებულია: 2022-01-06 ავტორები: ნადირ იალჩინი, დოქტორი მერვე ქასიკჩი, MSc ჰასან ტოლგა ჩელიკი, ასოცირებული პროფესორი, MD Profert, MD Alle Kutay Demirkan, პროფესორი, PharmD სულე იგიტი, პროფესორი, MD მურატ იურდაკოკი, პროფესორი, MDLogo დიზაინერი: ნური ბეიდემირი აღწერა: პერსპექტიულად 11,908 მედიკამენტის შეკვეთა 412 NICU პაციენტისგან 17 თვის განმავლობაში, ყოვლისმომცველი იყო გაანალიზებული პედიატრიული კლინიკური ფარმაცევტის მიერ. ამ პაციენტთა 174-ში (42.2%) განისაზღვრა ექიმის მიერ წარმოქმნილი მედიკამენტის მინიმუმ ერთი ტიპის შეცდომა (გამოწერის და მონიტორინგის პროცესი). ასევე, ამ პაციენტთა 235-ში (57.0%) დადგინდა მედდისგან წარმოშობილი მედიკამენტის შეცდომის (მომზადებისა და მიღების პროცესი) მაინც ერთი ტიპი. ამ მონაცემებით შეიქმნა მანქანურ სწავლაზე დაფუძნებული მედიკამენტების შეცდომის პროგნოზირების ინსტრუმენტი. დადებითი პროგნოზირებადი მნიშვნელობა და AUC მნიშვნელობა არის 0.944 და 0.920, შესაბამისად. დადგენილია, რომ მედიკამენტების შეცდომების თავიდან აცილება შესაძლებელია მათ წარმოქმნამდე, ამ უფასო, მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი, ონლაინ, არარეგისტრირებული და მაღალი ხარისხის ვებ ინსტრუმენტის გამოყენებით, რომელიც პროგნოზირებს მედიკამენტების შეცდომებს NICU-ში მოხვედრილ თითოეულ პაციენტში.

რა არის ახალი

Publish