Learn Statistics

Intelitech
แƒจแƒ”แƒ˜แƒชแƒแƒ•แƒก แƒ แƒ”แƒ™แƒšแƒแƒ›แƒแƒก
แƒจแƒ”แƒ›แƒชแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ แƒ”แƒ˜แƒขแƒ˜แƒœแƒ’แƒ˜
แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ
1ย แƒแƒ—.+
แƒฉแƒแƒ›แƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒ แƒ—แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒจแƒ”แƒ›แƒชแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ แƒ”แƒ˜แƒขแƒ˜แƒœแƒ’แƒ˜
แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜

แƒแƒ› แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘

โ–บ แƒกแƒขแƒแƒขแƒ˜แƒกแƒขแƒ˜แƒ™แƒ แƒคแƒแƒ แƒ›แƒแƒ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒ แƒ˜ แƒแƒœแƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜, แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒก แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ แƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒฌแƒแƒ แƒ›แƒแƒ›แƒแƒ“แƒ’แƒ”แƒœแƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ synopses แƒ›แƒแƒชแƒ”แƒ›แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ™แƒแƒ›แƒžแƒšแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜ แƒ”แƒฅแƒกแƒžแƒ”แƒ แƒ˜แƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒแƒœ แƒ แƒ”แƒแƒšแƒฃแƒ  แƒชแƒฎแƒแƒ•แƒ แƒ”แƒ‘แƒแƒจแƒ˜ แƒ™แƒ•แƒšแƒ”แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜. แƒกแƒขแƒแƒขแƒ˜แƒกแƒขแƒ˜แƒ™แƒ แƒ™แƒ•แƒšแƒ”แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒแƒšแƒแƒ’แƒ˜แƒ แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ, แƒจแƒ”แƒกแƒฌแƒแƒ•แƒšแƒ, แƒแƒœแƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ˜แƒขแƒแƒœแƒแƒก แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜. แƒ–แƒแƒ’แƒ˜แƒ”แƒ แƒ—แƒ˜ แƒกแƒขแƒแƒขแƒ˜แƒกแƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒ แƒ˜ แƒฆแƒแƒœแƒ˜แƒกแƒซแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒแƒ˜แƒชแƒแƒ•แƒก แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒ•แƒก, แƒ แƒ”แƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒฃแƒšแƒ˜ แƒแƒœแƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜, skewness, kurtosis, แƒ”แƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒแƒฆแƒ›แƒ“แƒ”แƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ แƒแƒœแƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜ variance.โœฆ

ย ย ใ€แƒ—แƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒแƒ› App แƒฅแƒ•แƒ”แƒ›แƒแƒ— แƒฉแƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ˜แƒšแƒ˜ใ€‘

โ‡ข แƒ“แƒแƒ–แƒฃแƒกแƒขแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ R-Squared

โ‡ข แƒแƒœแƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜ แƒ”แƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒแƒฆแƒ›แƒ“แƒ”แƒ’แƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒแƒ แƒ˜แƒ—แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒšแƒ˜

โ‡ข แƒแƒ แƒ˜แƒ—แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒšแƒ˜ แƒกแƒแƒจแƒฃแƒแƒšแƒ

โ‡ข แƒแƒ แƒ˜แƒ—แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜แƒ™แƒ แƒ แƒ”แƒŸแƒ˜แƒ›แƒ˜

โ‡ข แƒแƒ แƒ˜แƒ—แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜แƒ™แƒ Range

โ‡ข แƒ‘แƒแƒ แƒ˜ แƒ“แƒ˜แƒแƒ’แƒ แƒแƒ›แƒ

โ‡ข แƒกแƒแƒฃแƒ™แƒ”แƒ—แƒ”แƒกแƒ Point แƒจแƒ”แƒคแƒแƒกแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข Beta Distribution

โ‡ข Binomial แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข Black-Scholes แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ˜

โ‡ข Box แƒœแƒแƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข แƒชแƒ”แƒœแƒขแƒ แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒšแƒ˜แƒ›แƒ˜แƒขแƒ˜ แƒ—แƒ”แƒแƒ แƒ”แƒ›แƒ

โ‡ข Chebyshev แƒ—แƒ”แƒแƒ แƒ”แƒ›แƒ˜แƒก

โ‡ข Chi-squared Distribution

โ‡ข Chi Squared แƒ›แƒแƒ’แƒ˜แƒ“แƒ

โ‡ข Circular Permutation

โ‡ข แƒ™แƒšแƒแƒกแƒขแƒ”แƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒ แƒฉแƒ”แƒ•แƒ˜แƒก

โ‡ข แƒ™แƒแƒ”แƒœแƒ˜ kappa แƒ™แƒแƒ”แƒคแƒ˜แƒชแƒ˜แƒ”แƒœแƒขแƒ˜

โ‡ข Combination

โ‡ข แƒ™แƒแƒ›แƒ‘แƒ˜แƒœแƒแƒชแƒ˜แƒ แƒฉแƒแƒœแƒแƒชแƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒจแƒ”แƒ“แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒœแƒแƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข แƒฃแƒฌแƒงแƒ•แƒ”แƒขแƒ˜ แƒ—แƒแƒœแƒแƒ‘แƒแƒ แƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒ–แƒ แƒ“แƒแƒ“แƒ˜ Frequency

โ‡ข Co แƒ”แƒคแƒ”แƒฅแƒขแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ•แƒแƒ แƒ˜แƒแƒชแƒ˜แƒ

โ‡ข แƒ™แƒแƒ แƒ”แƒšแƒแƒชแƒ˜แƒ Co แƒ”แƒคแƒ”แƒฅแƒขแƒฃแƒ แƒ˜

โ‡ข แƒ–แƒ แƒ“แƒแƒ“แƒ˜ แƒœแƒแƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข แƒ–แƒ แƒ“แƒแƒ“แƒ˜ แƒžแƒฃแƒแƒกแƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ•แƒแƒ แƒ˜ แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒกแƒแƒ“แƒแƒ›แƒ™แƒ•แƒ˜แƒ แƒ•แƒ”แƒ‘แƒšแƒ

โ‡ข แƒ™แƒ•แƒšแƒ”แƒ•แƒ แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒ˜

โ‡ข แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒœแƒ˜แƒ›แƒฃแƒจแƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข แƒ“แƒ”แƒชแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒจแƒ˜ แƒกแƒขแƒแƒขแƒ˜แƒกแƒขแƒ˜แƒ™แƒ

โ‡ข Dot แƒ›แƒ˜แƒฌแƒ˜แƒก แƒœแƒแƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ˜

โ‡ข แƒ”แƒฅแƒกแƒžแƒแƒœแƒ”แƒœแƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข F แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข F Test แƒ›แƒแƒ’แƒ˜แƒ“แƒ

โ‡ข Factorial

โ‡ข แƒกแƒ˜แƒฎแƒจแƒ˜แƒ แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒ’แƒแƒ›แƒ Distribution

โ‡ข แƒ’แƒ”แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒ˜แƒฃแƒšแƒ˜ แƒกแƒแƒจแƒฃแƒแƒšแƒ

โ‡ข แƒ’แƒ”แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒ˜แƒฃแƒšแƒ˜ แƒแƒšแƒ‘แƒแƒ—แƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข แƒกแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ—แƒ” Fit

โ‡ข Grand Mean

โ‡ข Gumbel Distribution

โ‡ข แƒขแƒแƒœแƒฌแƒ”แƒ แƒฌแƒ”แƒขแƒ แƒกแƒแƒจแƒฃแƒแƒšแƒ

โ‡ข แƒขแƒแƒœแƒฌแƒ”แƒ แƒฌแƒ”แƒขแƒ แƒžแƒฃแƒœแƒฅแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข แƒขแƒแƒœแƒฌแƒ”แƒ แƒฌแƒ”แƒขแƒ แƒ แƒ”แƒ–แƒแƒœแƒแƒœแƒกแƒ˜ แƒกแƒ˜แƒฎแƒจแƒ˜แƒ แƒ”

โ‡ข Histograms

โ‡ข Hypergeometric Distribution

โ‡ข แƒ˜แƒœแƒขแƒ”แƒ แƒ•แƒแƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒคแƒแƒกแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข Inverse แƒ’แƒแƒ›แƒ Distribution

โ‡ข Kolmogorov แƒกแƒ›แƒ˜แƒ แƒœแƒแƒ•แƒ˜ แƒขแƒ”แƒกแƒขแƒ˜

โ‡ข Kurtosis

โ‡ข Laplace Distribution

โ‡ข แƒฌแƒ แƒคแƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒ แƒ”แƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒ

โ‡ข แƒจแƒ”แƒกแƒ•แƒšแƒ แƒ’แƒแƒ›แƒ Distribution

โ‡ข แƒšแƒแƒ’แƒ˜แƒกแƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒ แƒ˜ แƒ แƒ”แƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒ˜แƒก

โ‡ข Mcnemar แƒขแƒ”แƒกแƒขแƒ˜

โ‡ข แƒกแƒแƒจแƒฃแƒแƒšแƒ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฎแƒ แƒ

โ‡ข แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒ•แƒก แƒกแƒฎแƒ•แƒแƒแƒ‘แƒ

โ‡ข Multinomial Distribution

โ‡ข แƒฃแƒแƒ แƒงแƒแƒคแƒ˜แƒ—แƒ˜ Binomial แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒžแƒฃแƒแƒกแƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข Power แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜

โ‡ข แƒแƒšแƒ‘แƒแƒ—แƒแƒ‘แƒ

โ‡ข แƒแƒšแƒ‘แƒแƒ—แƒแƒ‘แƒ แƒ“แƒแƒœแƒแƒ›แƒแƒขแƒ˜ แƒ—แƒ”แƒแƒ แƒ”แƒ›แƒ

โ‡ข แƒแƒšแƒ‘แƒแƒ—แƒแƒ‘แƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒขแƒ˜แƒžแƒšแƒ˜แƒ™แƒแƒชแƒ˜แƒฃแƒ แƒ˜ แƒ—แƒ”แƒแƒ แƒ”แƒ›แƒ

โ‡ข แƒแƒšแƒ‘แƒแƒ—แƒแƒ‘แƒ Bayes แƒ—แƒ”แƒแƒ แƒ”แƒ›แƒ

โ‡ข แƒแƒšแƒ‘แƒแƒ—แƒแƒ‘แƒ แƒกแƒ˜แƒ›แƒญแƒ˜แƒ“แƒ แƒแƒ•แƒ” แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ

โ‡ข แƒžแƒ แƒแƒชแƒ”แƒกแƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก (CP) แƒ“แƒ แƒžแƒ แƒแƒชแƒ”แƒกแƒ˜แƒก Performance (PP)

โ‡ข แƒžแƒ แƒแƒชแƒ”แƒกแƒ˜ Sigma

โ‡ข แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ แƒ”แƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒฎแƒแƒ แƒ˜แƒกแƒฎแƒแƒ‘แƒ แƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก Vs แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ แƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข แƒ™แƒ•แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒšแƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฎแƒ แƒ

โ‡ข Range แƒฌแƒ”แƒกแƒ˜ แƒชแƒ”แƒ แƒ˜แƒก

โ‡ข Rayleigh Distribution

โ‡ข แƒ แƒ”แƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒ˜แƒก Intercept แƒœแƒ“แƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ˜แƒœแƒขแƒ”แƒ แƒ•แƒแƒšแƒ˜

โ‡ข แƒจแƒ”แƒ“แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒกแƒขแƒแƒœแƒ“แƒแƒ แƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฎแƒ แƒ

โ‡ข แƒกแƒแƒ˜แƒ›แƒ”แƒ“แƒแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ™แƒแƒ”แƒคแƒ˜แƒชแƒ˜แƒ”แƒœแƒขแƒ˜

โ‡ข แƒกแƒแƒญแƒ˜แƒ แƒ แƒจแƒ”แƒ แƒฉแƒ”แƒ•แƒ˜แƒก แƒ–แƒแƒ›แƒ

โ‡ข แƒœแƒแƒ แƒฉแƒ”แƒœแƒ˜ แƒแƒœแƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜

โ‡ข แƒœแƒแƒ แƒฉแƒ”แƒœแƒ˜ แƒ—แƒแƒœแƒฎแƒ แƒ›แƒแƒ”แƒ“แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

โ‡ข Root Mean Square

โ‡ข Sample แƒ“แƒแƒ’แƒ”แƒ’แƒ›แƒ•แƒ

โ‡ข แƒจแƒ”แƒ แƒฉแƒ”แƒ•แƒ˜แƒก

โ‡ข Scatterplots

โ‡ข Shannon Wiener แƒ›แƒ แƒแƒ•แƒแƒšแƒคแƒ”แƒ แƒแƒ•แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒœแƒ“แƒ”แƒฅแƒกแƒ˜

โ‡ข แƒกแƒ˜แƒ’แƒœแƒแƒšแƒ˜ แƒฎแƒ›แƒแƒฃแƒ แƒ˜แƒก แƒ—แƒแƒœแƒแƒคแƒแƒ แƒ“แƒแƒ‘แƒ

โ‡ข แƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ›แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ•แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ แƒฉแƒ”แƒ•แƒ˜แƒก

โ‡ข Skewness

โ‡ข แƒกแƒขแƒแƒœแƒ“แƒแƒ แƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฎแƒ แƒ

โ‡ข แƒกแƒขแƒแƒœแƒ“แƒแƒ แƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒชแƒ“แƒแƒ›แƒ (SE)

โ‡ข แƒœแƒแƒ แƒ›แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ›แƒแƒ’แƒ˜แƒ“แƒ

โ‡ข แƒกแƒขแƒแƒขแƒ˜แƒกแƒขแƒ˜แƒ™แƒฃแƒ แƒ˜ แƒ›แƒœแƒ˜แƒจแƒ•แƒœแƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ

โ‡ข แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข Notations

โ‡ข แƒฆแƒ”แƒ แƒแƒ•แƒแƒœแƒ˜ แƒ“แƒ แƒคแƒแƒ—แƒแƒšแƒ˜ แƒœแƒแƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ˜

โ‡ข แƒกแƒขแƒ แƒแƒขแƒ˜แƒคแƒ˜แƒชแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒ แƒฉแƒ”แƒ•แƒ˜แƒก

โ‡ข แƒกแƒขแƒฃแƒ“แƒ”แƒœแƒขแƒฃแƒ แƒ˜ T Test

โ‡ข Sum แƒ›แƒแƒ”แƒ“แƒแƒœแƒ–แƒ”

โ‡ข T-แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒชแƒฎแƒ แƒ˜แƒšแƒ˜

โ‡ข Ti 83 แƒ”แƒฅแƒกแƒžแƒแƒœแƒ”แƒœแƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ แƒ”แƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒ

โ‡ข แƒ’แƒแƒ แƒ“แƒแƒฅแƒ›แƒœแƒแƒ—แƒ

โ‡ข แƒ’แƒแƒ—แƒšแƒ˜แƒšแƒ˜ Mean

โ‡ข แƒขแƒ˜แƒžแƒ˜ I & II แƒจแƒ”แƒชแƒ“แƒแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜

โ‡ข แƒ”แƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒแƒฆแƒ›แƒ“แƒ”แƒ’แƒ”แƒ‘แƒ

โ‡ข แƒ•แƒ”แƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ˜แƒแƒ’แƒ แƒแƒ›แƒ

โ‡ข แƒกแƒฃแƒกแƒขแƒ˜ แƒ™แƒแƒœแƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ˜แƒ“แƒ˜ แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒ—

โ‡ข Z แƒ›แƒแƒ’แƒ˜แƒ“แƒ
แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ“แƒ:
19 แƒแƒฅแƒข. 2018

แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ

แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒฌแƒงแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒฌแƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒชแƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒ—. แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒ™แƒแƒœแƒคแƒ˜แƒ“แƒ”แƒœแƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒแƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒžแƒ แƒแƒฅแƒขแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ’แƒแƒœแƒกแƒฎแƒ•แƒแƒ•แƒ“แƒ”แƒ‘แƒแƒ“แƒ”แƒก แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ˜แƒก, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก, แƒ แƒ”แƒ’แƒ˜แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ แƒแƒกแƒแƒ™แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒฎแƒ”แƒ“แƒ•แƒ˜แƒ—. แƒ”แƒก แƒ˜แƒœแƒคแƒแƒ แƒ›แƒแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒฌแƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ“แƒ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ แƒแƒ—แƒ แƒ’แƒแƒœแƒ›แƒแƒ•แƒšแƒแƒ‘แƒแƒจแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ“แƒ”แƒก.
แƒ”แƒก แƒแƒžแƒ˜ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒแƒ› แƒขแƒ˜แƒžแƒ”แƒ‘แƒก แƒแƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ“แƒ”แƒก แƒ›แƒ”แƒกแƒแƒ›แƒ” แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ”แƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ
แƒ›แƒแƒฌแƒงแƒแƒ‘แƒ˜แƒšแƒแƒ‘แƒ แƒแƒœ แƒกแƒฎแƒ•แƒ แƒ˜แƒ“แƒ”แƒœแƒขแƒ˜แƒคแƒ˜แƒ™แƒแƒขแƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒแƒ  แƒแƒ แƒ˜แƒก
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ•แƒ”แƒงแƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒแƒจแƒ˜แƒคแƒ แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒขแƒ แƒแƒœแƒ–แƒ˜แƒขแƒ˜แƒก แƒžแƒ แƒแƒชแƒ”แƒกแƒจแƒ˜
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ•แƒ”แƒ  แƒฌแƒแƒ˜แƒจแƒšแƒ”แƒ‘แƒ

แƒกแƒ˜แƒแƒฎแƒšแƒ”

- Privacy Policy Implemented
แƒ›แƒแƒ˜แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒก, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒแƒ แƒแƒกแƒแƒ—แƒแƒœแƒแƒ“แƒ
แƒจแƒ”แƒ›แƒชแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ แƒ”แƒ˜แƒขแƒ˜แƒœแƒ’แƒ˜
แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜

แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ

แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ Intelitech-แƒ˜แƒกแƒ’แƒแƒœ

Business Law
Intelitech
4,6
Hype Games : 100+ Games
Intelitech
PictoFlick - Photo Animator
Intelitech
Mechanical Engineering
Intelitech
4,1
Lead Globals
Intelitech
XML Basics Pro
Intelitech
1,99ย US$

แƒ›แƒกแƒ’แƒแƒ•แƒกแƒ˜ แƒแƒžแƒ”แƒ‘แƒ˜

Scientific Calculator Pro
Philip David Stephens
4,8
5,99ย US$
Exam Booster โ€“ Class 10
amar raju
Cruxly AI Tutor Quiz Flashcard
Cruxly AI
แƒ›แƒแƒ˜แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒก, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒแƒ แƒแƒกแƒแƒ—แƒแƒœแƒแƒ“แƒ