Learn Statistics

Intelitech

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

► სტატისტიკა ფორმაა მათემატიკური ანალიზი, რომელიც იყენებს რაოდენობრივი მოდელები, წარმომადგენლობები და synopses მოცემული კომპლექტი ექსპერიმენტული მონაცემების ან რეალურ ცხოვრებაში კვლევები. სტატისტიკა კვლევების მეთოდოლოგია შეგროვება, შესწავლა, ანალიზი და გამოიტანოს მონაცემები. ზოგიერთი სტატისტიკური ღონისძიებები მოიცავს ნიშნავს, რეგრესიული ანალიზი, skewness, kurtosis, ეწინააღმდეგება და ანალიზი variance.✦

  【თემები ამ App ქვემოთ ჩამოთვლილი】

⇢ დაზუსტებული R-Squared

⇢ ანალიზი ეწინააღმდეგება

⇢ არითმეტიკული

⇢ არითმეტიკული საშუალო

⇢ არითმეტიკა რეჟიმი

⇢ არითმეტიკა Range

⇢ ბარი დიაგრამა

⇢ საუკეთესო Point შეფასების

⇢ Beta Distribution

⇢ Binomial განაწილება

⇢ Black-Scholes მოდელი

⇢ Box ნაკვეთები

⇢ ცენტრალური ლიმიტი თეორემა

⇢ Chebyshev თეორემის

⇢ Chi-squared Distribution

⇢ Chi Squared მაგიდა

⇢ Circular Permutation

⇢ კლასტერული შერჩევის

⇢ კოენი kappa კოეფიციენტი

⇢ Combination

⇢ კომბინაცია ჩანაცვლება

⇢ შედარება ნაკვეთები

⇢ უწყვეტი თანაბარი განაწილება

⇢ ზრდადი Frequency

⇢ Co ეფექტური ვარიაცია

⇢ კორელაცია Co ეფექტური

⇢ ზრდადი ნაკვეთები

⇢ ზრდადი პუასონის განაწილების

⇢ მონაცემთა შეგროვება

⇢ კითხვარი პროექტირება

⇢ სადამკვირვებლო

⇢ კვლევა მეთოდი

⇢ მონაცემთა ნიმუშები

⇢ დეცილებში სტატისტიკა

⇢ Dot მიწის ნაკვეთი

⇢ ექსპონენციალური განაწილების

⇢ F განაწილება

⇢ F Test მაგიდა

⇢ Factorial

⇢ სიხშირის განაწილება

⇢ გამა Distribution

⇢ გეომეტრიული საშუალო

⇢ გეომეტრიული ალბათობის განაწილების

⇢ სიკეთე Fit

⇢ Grand Mean

⇢ Gumbel Distribution

⇢ ტანწერწეტა საშუალო

⇢ ტანწერწეტა პუნქტების

⇢ ტანწერწეტა რეზონანსი სიხშირე

⇢ Histograms

⇢ Hypergeometric Distribution

⇢ ინტერვალი შეფასების

⇢ Inverse გამა Distribution

⇢ Kolmogorov სმირნოვი ტესტი

⇢ Kurtosis

⇢ Laplace Distribution

⇢ წრფივი რეგრესია

⇢ შესვლა გამა Distribution

⇢ ლოგისტიკური რეგრესიის

⇢ Mcnemar ტესტი

⇢ საშუალო გადახრა

⇢ ნიშნავს სხვაობა

⇢ Multinomial Distribution

⇢ უარყოფითი Binomial განაწილება

⇢ პუასონის განაწილების

⇢ Power კალკულატორი

⇢ ალბათობა

⇢ ალბათობა დანამატი თეორემა

⇢ ალბათობა მულტიპლიკაციური თეორემა

⇢ ალბათობა Bayes თეორემა

⇢ ალბათობა სიმჭიდროვე ფუნქცია

⇢ პროცესის შესაძლებლობების (CP) და პროცესის Performance (PP)

⇢ პროცესი Sigma

⇢ კვადრატული რეგრესიის განტოლება

⇢ ხარისხობრივი მონაცემების Vs რაოდენობრივი მონაცემები

⇢ კვარტილის გადახრა

⇢ Range წესი ცერის

⇢ Rayleigh Distribution

⇢ რეგრესიის Intercept ნდობის ინტერვალი

⇢ შედარებითი სტანდარტული გადახრა

⇢ საიმედოობის კოეფიციენტი

⇢ საჭირო შერჩევის ზომა

⇢ ნარჩენი ანალიზი

⇢ ნარჩენი თანხა მოედნების

⇢ Root Mean Square

⇢ Sample დაგეგმვა

⇢ შერჩევის

⇢ Scatterplots

⇢ Shannon Wiener მრავალფეროვნება ინდექსი

⇢ სიგნალი ხმაურის თანაფარდობა

⇢ მარტივი შემთხვევითი შერჩევის

⇢ Skewness

⇢ სტანდარტული გადახრა

⇢ სტანდარტული შეცდომა (SE)

⇢ ნორმალური მაგიდა

⇢ სტატისტიკური მნიშვნელობა

⇢ ფორმულები

⇢ Notations

⇢ ღეროვანი და ფოთოლი ნაკვეთი

⇢ სტრატიფიცირებული შერჩევის

⇢ სტუდენტური T Test

⇢ Sum მოედანზე

⇢ T-განაწილების ცხრილი

⇢ Ti 83 ექსპონენციალური რეგრესია

⇢ გარდაქმნათა

⇢ გათლილი Mean

⇢ ტიპი I & II შეცდომები

⇢ ეწინააღმდეგება

⇢ ვენის დიაგრამა

⇢ სუსტი კანონის დიდი რაოდენობით

⇢ Z მაგიდა

სიახლე

- Privacy Policy Implemented