Machine Learning: ModelPath

ModelPath Studio

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

მანქანური სწავლება: ModelPath

მანქანური სწავლება: ModelPath არის სტრუქტურირებული მანქანური სწავლების კურსის აპლიკაცია, რომელიც შექმნილია დამწყებთათვის მანქანური სწავლების ნულიდან შესწავლაში დასახმარებლად — წინასწარი გამოცდილების გარეშე.

დაეუფლეთ მანქანური სწავლების ძირითად კონცეფციებს მკაფიო გაკვეთილების, ალგორითმების ეტაპობრივი ახსნა-განმარტებების, Python კოდის მაგალითების, ინტერაქტიული ვიქტორინების, პრაქტიკული სავარჯიშოების, ალგორითმების შედარების ინსტრუმენტების, მოდელის შერჩევის სახელმძღვანელოების, რეალური მონაცემთა ნაკრებების და პრაქტიკული პროექტების მეშვეობით.

რას შეისწავლით

მანქანური სწავლების საფუძვლები
მეთვალყურეობითი სწავლება და უზედამხედველო სწავლება
მოდელის შეფასება და მახასიათებლების ინჟინერია
წრფივი რეგრესია და ლოგისტიკური რეგრესია
გადაწყვეტილების ხეები და შემთხვევითი ტყე
K-უახლოესი მეზობლები (KNN)
მხარდაჭერის ვექტორული მანქანები (SVM)
K-საშუალო კლასტერიზაცია და DBSCAN
ძირითადი კომპონენტების ანალიზი (PCA)
გრადიენტის გაძლიერება
ნაივური ბეიესი
ქედის, ლასო და ელასტიური ბადე
იერარქიული კლასტერიზაცია
გაუსის შერეული მოდელები
წრფივი დისკრიმინანტული ანალიზი
იზოლაციის ტყე
... და სხვა ML ალგორითმები, მარტივად ახსნილი.

როგორ მუშაობს

ModelPath მიჰყვება მარტივ, დადასტურებულ სასწავლო ნაკადს:
ისწავლე → გაგება → პრაქტიკა → ვიქტორინა → გამოყენება → პროექტების შექმნა

ძირითადი მახასიათებლები

• სტრუქტურირებული მანქანური სწავლების კურსები დამწყებთათვის
• მანქანური სწავლების ალგორითმის ეტაპობრივი ახსნა მარტივ ენაზე
• Python კოდის მაგალითები თითოეული ალგორითმისთვის
• ინტერაქტიული ვიქტორინები და სავარჯიშოები
• ალგორითმის შედარების ინსტრუმენტები — ნახეთ, რომელი მოდელი შეესაბამება თქვენს მონაცემებს
• მოდელის შერჩევის ინსტრუქცია
• რეალური სამყაროს მანქანური სწავლების პროექტები
• ჩამოსატვირთი სავარჯიშო მონაცემთა ნაკრებები
• მანქანური სწავლების თაღლითური ფურცლები და მანქანური სწავლების სრული ტერმინოლოგია
• შენიშვნები და სანიშნეები
• სწავლის პროგრესის თვალყურის დევნება
• ღია და მუქი თემები
• ოფლაინისთვის მოსახერხებელი — ისწავლეთ ნებისმიერ ადგილას, ნებისმიერ დროს

შექმენით რეალური პროექტები

გამოიყენეთ თქვენი უნარები მანქანური სწავლების პრაქტიკულ პროექტებში: სახლის ფასის პროგნოზირება, მომხმარებელთა გადინების ანალიზი, მომხმარებელთა სეგმენტაცია, საკრედიტო რისკის შეფასება, თაღლითობის გამოვლენა და მანქანური სწავლების ყოვლისმომცველი მილსადენები.

იდეალურია

სტუდენტებისთვის, დამწყებებისთვის, მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის, მონაცემთა მეცნიერებისთვის, დეველოპერებისთვის და ყველასთვის, ვისაც სურს მყარი საფუძვლის შექმნა მანქანურ სწავლებაში, მონაცემთა მეცნიერებასა და ხელოვნურ ინტელექტში.

დაიწყეთ მანქანური სწავლების შესწავლა ეტაპობრივად ModelPath-ით — თქვენი ჯიბის მანქანური სწავლების კურსით.

ჩამოტვირთეთ ახლავე და გადადგით პირველი ნაბიჯი მანქანურ სწავლებასა და ხელოვნურ ინტელექტში.

სიახლე

Learn machine learning with ModelPath 2.0.0. This update adds structured ML courses, machine learning algorithms, Python examples, quizzes, practice exercises, model comparison, model selection, practical ML projects, datasets, cheat sheets, glossary, notes, and progress tracking. We also improved navigation, performance, branding, and the overall learning experience.