Learn Python: Code Play & Quiz

შეიცავს რეკლამასაპლიკაციის შიდა შესყიდვები
133 მიმოხილვა
შემცველობის რეიტინგი
ყველა
10 ათ.+
ჩამოტვირთვები
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი
ეკრანის ანაბეჭდის სურათი

ამ აპის შესახებ

ისწავლეთ Python მაგალითების წაკითხვით, კოდის წერით და იმის შემოწმებით, რაც გესმით. Python Code Play აერთიანებს პროგრამირების გაკვეთილებს, ონლაინ კოდის რედაქტორს და სახელმძღვანელო პრაქტიკას დამწყებთათვის, სტუდენტებისთვის და იმ შემსწავლელებისთვის, რომლებსაც სურთ უნარების განახლება.

დაიწყეთ ენის საფუძვლებით და ისწავლეთ თქვენი ტემპით. მიჰყევით Python-ის სახელმძღვანელოებს, რომლებიც განმარტავენ სინტაქსს და აჩვენებენ, თუ როგორ მუშაობს კონცეფციები პროგრამაში. გაეცანით ცვლადებს, მონაცემთა ტიპებსა და ოპერატორებს, შემდეგ გადადით სტრიქონებზე, კოლექციებზე, პირობებზე, ციკლებსა და ფუნქციებზე. გამოიყენეთ სიები, ტუპლები, სიმრავლეები და ლექსიკონები მნიშვნელობების კოლექციებთან სამუშაოდ. შეისწავლეთ კლასები და მემკვიდრეობა, როდესაც უფრო მეტად ეცნობით თქვენი კოდის სტრუქტურირებას. გააგრძელეთ ფაილების დამუშავებაზე, CSV მონაცემებსა და გამონაკლისებზე, რათა გააფართოვოთ თქვენი გაგება.

გამოიყენეთ გაკვეთილი პრაქტიკაში ჩაშენებულ Python-ის რედაქტორში. დაწერეთ პატარა პროგრამა, შეცვალეთ მაგალითი და გაუშვით ის გამომავალი შედეგის სანახავად. სცადეთ სხვა მნიშვნელობა ან პირობა და შეადარეთ შედეგები. გამოიყენეთ სინტაქსის მონიშვნა თქვენი კოდის წასაკითხად, ტექსტის მოსაძებნად და ჩასანაცვლებლად და პროგრამების შესანახად მოგვიანებით სანახავად. ახსნასა და ექსპერიმენტს შორის ეს კავშირი დაგეხმარებათ პროგრამირების ლოგიკის ეტაპობრივად დამუშავებაში. კოდის გასაშვებად საჭიროა ინტერნეტ კავშირი.

გამოიყენეთ მაგალითების ბიბლიოთეკა, როდესაც გსურთ კოდირების პრაქტიკის საწყისი წერტილი. წაიკითხეთ პროგრამა, დაფიქრდით, რას აკეთებს თითოეული ნაწილი და შეცვალეთ იგი თქვენი გაგების შესამოწმებლად. ხელახლა გადახედეთ წინა მაგალითს, როდესაც თემას მეტი ყურადღება სჭირდება, ან გამოიყენეთ ის, რაც ისწავლეთ საკუთარი გადაწყვეტის დასაწერად.

შეამოწმეთ თქვენი ცოდნა Python-ის ვიქტორინებით და ივარჯიშეთ დონის მიხედვით. გადახედეთ თქვენი ვიქტორინის ისტორიას და დაუბრუნდით გამოტოვებულ კითხვებს არასწორი პასუხების რვეულში. გამოიყენეთ ეს შედეგები იმის გადასაწყვეტად, თუ რა ისწავლოთ შემდეგ. მიიღეთ აპლიკაციის სერთიფიკატები ვიქტორინის დონეების წარმატებით გავლით.

ემზადებით ტექნიკური დისკუსიისთვის ან გასაუბრებისთვის? შეისწავლეთ 103 Python-ის გასაუბრების კითხვა პასუხებით. შეინახეთ სასარგებლო პასუხები, მონიშნეთ კითხვები, როგორც განხილული და დაუბრუნდით თემებს, რომელთა უფრო ნათლად ახსნა გსურთ. გასაუბრებაზე მომზადება გაძლევთ კიდევ ერთ გზას, რომ გაკვეთილების დასრულების შემდეგ ხელახლა გაიაროთ კონცეფციები.

როდესაც მზად იქნებით რიცხვითი გამოთვლების შესასწავლად, გააგრძელეთ NumPy-ის სახელმძღვანელოები. ისწავლეთ მასივების შექმნა, ინდექსირება, ფორმის შეცვლა და დახარისხება. შეისწავლეთ მასივების ოპერაციები და შესავალი სტატისტიკა, მათ შორის საშუალო, მედიანა, ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა. გაიცანით მონაცემთა ანალიზში გამოყენებული იდეები.

შეისწავლეთ მანქანური სწავლების საფუძვლები მონაცემთა ნაკრებების, ზედამხედველობითი და ზედამხედველობის გარეშე სწავლის, რეგრესიისა და კლასტერიზაციის გაკვეთილების მეშვეობით. შეისწავლეთ ისეთი კონცეფციები, როგორიცაა წრფივი რეგრესია და K-Means, და ნახეთ, თუ როგორ უკავშირდება ისინი Python-ს. ეს გაკვეთილები წარმოგიდგენთ მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების შემდგომი შესწავლის საფუძვლებს.

შეინარჩუნეთ თქვენი სწავლის ტემპი გაკვეთილების განახლების, აქტივობების გადახედვისა და თქვენი პროგრესის თვალყურის დევნების ადგილით. ყოველკვირეული სავარჯიშო მიზნები და ყოველთვიური გამოწვევები გაძლევთ მიზეზს, დაუბრუნდეთ მასალას და გამოიყენოთ ის, რაც გახსოვთ.

Python Code Play შექმნილია იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც სწავლობენ კოდირებას, სტუდენტებისთვის, რომლებიც ამეორებენ პროგრამირების კონცეფციებს და თვითნასწავლი მოსწავლეებისთვის, რომლებიც ქმნიან რეგულარული სწავლის ჩვევას. დაიწყეთ თემით, რომელიც შეესაბამება თქვენს გამოცდილებას, იმუშავეთ მაგალითით და შეამოწმეთ ის, რაც ისწავლეთ.

აპლიკაცია შეიცავს რეკლამებს და გთავაზობთ აპლიკაციაშიდა შესყიდვებს.
ისწავლეთ Python-ის პროგრამირება დამწყებთათვის განკუთვნილი სახელმძღვანელოებით, კოდირების პრაქტიკითა და ვიქტორინებით.
განახლდა:
5 სექ. 2026

მონაცემთა უსაფრთხოება

უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
  • მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
    შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
  • მონაცემები შეგროვებული არ არის
    შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
  • მონაცემები დაშიფრული არ არის
  • მონაცემები ვერ წაიშლება

შეფასებები და მიმოხილვები

128 მიმოხილვა

სიახლე

• Completely redesigned app interface
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience