Data Science & AI: Python Pro
Жарнамалары бар
1 мың+
Жүктеп алынғандар
Барлығы үшін
info
Осы қолданба туралы
Деректер ғылымы, жасанды интеллект және машиналық оқыту принциптерін меңгеріңіз — 2026 жылғы ең үздік оқу құралы.
Университет студенттері мен техникалық мамандарға арналған бұл қолданба сізді деректер жинаудан бастап озық жасанды интеллектке дейін жеткізуге арналған құрылымдалған оқу бағдарламасына сәйкес келеді. Сіз деректер ғылымы мамандығының студенті болсаңыз да, бизнес, қаржы, денсаулық сақтау немесе инженерия саласының студенті болсаңыз да, бұл сіздің сандық оқулығыңыз бен Python кодтау зертханаңыз.
📊 1-БӨЛІМ: ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ ЖӘНЕ ДАЙЫНДАУ
Негізгілері: Деректер ғылымы дегеніміз не? Нақты әлемдегі деректер жиынтығымен жаттығу.
Заманауи әдістер: Веб-скрапинг, сауалнама дизайны және әлеуметтік медиа деректерін жинауды үйреніңіз.
Деректерді тазалау: Талдау үшін үлкен деректер жиынтығын алдын ала өңдеуді және өңдеуді меңгеріңіз.
📈 2-БӨЛІМ: СТАТИСТИКА ЖӘНЕ РЕГРЕССИЯ ТАЛДАУЫ
Сипаттамалық статистика: Орталықтың, вариацияның, позицияның және ықтималдық теориясының өлшемдері.
Болжам статистикасы: Гипотезаны тексеру, сенімділік аралықтары және ANOVA.
Регрессия: Болжамдық түсініктерге арналған сызықтық регрессия және корреляциялық талдау.
🤖 3-БӨЛІМ: БОЛЖАМДЫ МОДЕЛЬДЕУ ЖӘНЕ ЖАС ИЕЛЕНУ НЕГІЗДЕРІ
Болжау: Уақыт қатарларын талдау, компоненттер және бағалау әдістері.
Машиналық оқыту: Жіктеу, шешім қабылдау ағаштары және регрессиялық модельдеу.
Терең оқыту және ЖС: Нейрондық желілерге, кері таралуға, CNN-дерге және табиғи тілді өңдеуге (NLP) кіріспе.
⚖️ 4-БӨЛІМ: КӘСІБИ ЭТИКА ЖӘНЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Деректер этикасы: Жинау, талдау және есеп берудегі этикаға терең үңілу.
Визуализация: Уақыт бойынша деректерді кодтау, жылу карталары және Python көмегімен геокеңістіктік графиктер.
Есеп беру: Модельді тексеру, ақпараттық есептер жазу және атқарушы қорытындылар.
🌟 НЕГІЗГІ ЗЕРТТЕУ ҚҰРАЛДАРЫ:
✔ Тарауға шолу: Негізгі терминдер, сыни ойлау және сандық мәселелер.
✔ Python интеграциясы: Техникалық иллюстрациялар және Python кодына тікелей сілтемелер.
✔ Нақты әлемдегі деректер: Nasdaq және Федералдық резервтік (FRED) деректер жиынтығын талдау.
✔ Топтық жобалар: Нақты әлемдегі жағдайларда дағдыларыңызды қолдануға арналған бірлескен сценарийлер.
🎯 КЕЛЕСІЛЕРГЕ ТАМАША:
Информатика студенттері: 1 немесе 2 семестрлік курстарға толық серік.
Мансапты ауыстырушылар: Жұмысқа дайын жасанды интеллект дағдылары бар кәсіби портфолио құрыңыз.
Бизнес аналитиктері: Деректерге негізделген шешім қабылдауды және болжауды меңгеріңіз.
Деректер ғылымы және жасанды интеллект: Python Pro бағдарламасын бүгін жүктеп алыңыз және деректердің болашағын игере бастаңыз!
Университет студенттері мен техникалық мамандарға арналған бұл қолданба сізді деректер жинаудан бастап озық жасанды интеллектке дейін жеткізуге арналған құрылымдалған оқу бағдарламасына сәйкес келеді. Сіз деректер ғылымы мамандығының студенті болсаңыз да, бизнес, қаржы, денсаулық сақтау немесе инженерия саласының студенті болсаңыз да, бұл сіздің сандық оқулығыңыз бен Python кодтау зертханаңыз.
📊 1-БӨЛІМ: ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ ЖӘНЕ ДАЙЫНДАУ
Негізгілері: Деректер ғылымы дегеніміз не? Нақты әлемдегі деректер жиынтығымен жаттығу.
Заманауи әдістер: Веб-скрапинг, сауалнама дизайны және әлеуметтік медиа деректерін жинауды үйреніңіз.
Деректерді тазалау: Талдау үшін үлкен деректер жиынтығын алдын ала өңдеуді және өңдеуді меңгеріңіз.
📈 2-БӨЛІМ: СТАТИСТИКА ЖӘНЕ РЕГРЕССИЯ ТАЛДАУЫ
Сипаттамалық статистика: Орталықтың, вариацияның, позицияның және ықтималдық теориясының өлшемдері.
Болжам статистикасы: Гипотезаны тексеру, сенімділік аралықтары және ANOVA.
Регрессия: Болжамдық түсініктерге арналған сызықтық регрессия және корреляциялық талдау.
🤖 3-БӨЛІМ: БОЛЖАМДЫ МОДЕЛЬДЕУ ЖӘНЕ ЖАС ИЕЛЕНУ НЕГІЗДЕРІ
Болжау: Уақыт қатарларын талдау, компоненттер және бағалау әдістері.
Машиналық оқыту: Жіктеу, шешім қабылдау ағаштары және регрессиялық модельдеу.
Терең оқыту және ЖС: Нейрондық желілерге, кері таралуға, CNN-дерге және табиғи тілді өңдеуге (NLP) кіріспе.
⚖️ 4-БӨЛІМ: КӘСІБИ ЭТИКА ЖӘНЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Деректер этикасы: Жинау, талдау және есеп берудегі этикаға терең үңілу.
Визуализация: Уақыт бойынша деректерді кодтау, жылу карталары және Python көмегімен геокеңістіктік графиктер.
Есеп беру: Модельді тексеру, ақпараттық есептер жазу және атқарушы қорытындылар.
🌟 НЕГІЗГІ ЗЕРТТЕУ ҚҰРАЛДАРЫ:
✔ Тарауға шолу: Негізгі терминдер, сыни ойлау және сандық мәселелер.
✔ Python интеграциясы: Техникалық иллюстрациялар және Python кодына тікелей сілтемелер.
✔ Нақты әлемдегі деректер: Nasdaq және Федералдық резервтік (FRED) деректер жиынтығын талдау.
✔ Топтық жобалар: Нақты әлемдегі жағдайларда дағдыларыңызды қолдануға арналған бірлескен сценарийлер.
🎯 КЕЛЕСІЛЕРГЕ ТАМАША:
Информатика студенттері: 1 немесе 2 семестрлік курстарға толық серік.
Мансапты ауыстырушылар: Жұмысқа дайын жасанды интеллект дағдылары бар кәсіби портфолио құрыңыз.
Бизнес аналитиктері: Деректерге негізделген шешім қабылдауды және болжауды меңгеріңіз.
Деректер ғылымы және жасанды интеллект: Python Pro бағдарламасын бүгін жүктеп алыңыз және деректердің болашағын игере бастаңыз!
Жаңартылған күні
Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Үшінші тараппен ешбір дерек бөлісілмейді.
Әзірлеушілердің деректерді бөлісу бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Жаңа функциялар
👨💻 Initial release
Қолданбаның қолдау көрсету қызметі
Әзірлеуші туралы
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
