Data Science Ultimate

Қолданба арқылы сатып алу
100+
Жүктеп алынғандар
Контенттің жас шектеуі
Барлығы үшін
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні

Осы қолданба туралы

📊 Деректер ғылымын кез келген уақытта үйреніңіз - тіпті интернетсіз де

Жаңадан бастаушыларға, студенттерге және мамандарға арналған қуатты офлайн оқу қолданбасымен деректер ғылымын, машиналық оқытуды және жасанды интеллектті меңгеріңіз.

Кез келген уақытта, кез келген жерде үйреніңіз, жаттығыңыз және код жазыңыз - интернет қажет емес.

🚀 Негізгі мүмкіндіктері

🔌 Толық офлайн қолжетімділік

* Интернетсіз үйреніңіз
* Оқулықтарға, мысалдарға, викториналарға және сілтемелерге офлайн қолжетімділік
* Саяхат, оқу үзілістері және желілік байланысы төмен аймақтар үшін өте қолайлы

💻 Кіріктірілген офлайн Python IDE

Үйренгеніңізді бірден жаттығыңыз.

* Қолданба ішінде Python кодын жазып, іске қосыңыз
* Синтаксисті бөлектеу және редакторды тазалау
* Деректерді талдау және машиналық оқыту үшін алдын ала жүктелген мысалдар
* Қолданбалы оқыту үшін өте қолайлы — тіпті офлайн режимінде де

🧠 Кешенді деректер ғылымы оқу бағдарламасы

Бастаушыдан бастап озық деңгейге дейін:

* Деректерді тазалау және алдын ала өңдеу
* Зерттеу деректерін талдау (EDA)
* Статистика және ықтималдық
* Машиналық оқыту алгоритмдері
* Терең оқыту (CNN, RNN)
* Үлкен деректер негіздері (Spark, Hadoop)
* Модельді бағалау және оңтайландыру

Қамтылған кітапханалар:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 Қадамдық оқулықтар

* Оңай түсіндірмелер
* Практикалық мысалдар
* Python, R және SQL үзінділері
* Бастауыш → Орташа → Жоғары деңгейлер

🗺️ Бағытталған оқыту жолдары

* Деңгейіңізге негізделген құрылымдалған жолдарды орындаңыз
* Келесіде не үйрену керектігін нақты біліңіз
* Өз бетінше жұмыс істейтіндерге өте ыңғайлы өсу

📝 Викториналар және прогресті бақылау

* Біліміңізді тексеріңіз
* Егжей-тегжейлі шешімдерден үйреніңіз
* Уақыт өте келе жақсаруды бақылаңыз

🧪 Нақты әлемдегі жобалар

Нақты сценарийлермен жаттығу:

* Үй бағасын болжау
* Көңіл-күйді талдау
* Кескінді тану
* Уақыт қатарын болжау
* Машиналық оқыту құбырлары

📚 Глоссарий және жылдам сілтеме

* Деректер ғылымы терминдері қарапайым түсіндіріледі
* Пайдалы формулалар және синтаксис сілтемесі
* Жылдам қайта қарау үшін тамаша

🎯 Тамаша

* Деректер ғылымын нөлден бастап үйрене бастағандар
* Емтихандарға немесе мансапқа дайындалып жатқан студенттер
* Жасанды интеллект және машиналық оқыту дағдыларын жетілдіретін мамандар
* Офлайн оқуды + кодтауды қалайтын кез келген адам

🌟 Неліктен бұл қолданбаны таңдау керек?

✔ Толығымен офлайн режимінде жұмыс істейді
✔ Бір қолданбада үйреніңіз және код жазыңыз
✔ Құрылымдалған оқыту жолдары
✔ IDE арқылы практикалық жаттығулар
✔ Нақты әлемдегі дағдыларға өте ыңғайлы

🔓 Премиум мүмкіндіктер (жазылу)

Құлпын ашу үшін Премиумға жаңартыңыз:

* Толық офлайн мазмұнға қол жеткізу
* Кеңейтілген оқулықтар мен жобалар
* Шексіз IDE пайдалану
* Эксклюзивті оқыту жолдары
* Жарнамаларсыз, алаңдатпайтын оқыту

🔐 Құпиялылық саясаты
https://kncmap.com/privacy-policy/
Жаңартылған күні
2026 ж. 30 қаң.

Дерек қауіпсіздігі

Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Үшінші тараппен ешбір дерек бөлісілмейді.
Әзірлеушілердің деректерді бөлісу бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.

Жаңа функциялар

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code