Machine Learning

StudyZoom

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Студенттер, кәсіпқойлар және бәсекеге қабілетті емтихан тапсырушыларға арналған осы барлығы бір қолданба арқылы Master Machine Learning. Бұл қолданба негізгі түсініктерді, алгоритмдерді және қолданбаларды қамтитын құрылымдық, тарау бойынша оқу саяхатын ұсынады — барлығы стандартты ML оқу бағдарламасына негізделген.

🚀 Ішінде не бар:

📘 1-бөлім: Машиналық оқытуға кіріспе
• Machine Learning дегеніміз не
• Жақсы қойылған оқу мәселелері
• Оқыту жүйесін жобалау
• Машиналық оқытудағы перспективалар мен мәселелер

📘 2-бөлім: Оқыту тұжырымдамасы және жалпыдан арнайы ретке келтіру
• Іздеу ретінде оқыту тұжырымдамасы
• FIND-S алгоритмі
• Нұсқа кеңістігі
• Индуктивті ауытқу

📘 3-бөлім: Шешім ағашын үйрену
• Шешім ағашының өкілдігі
• ID3 алгоритмі
• Энтропия және ақпарат алу
• Шамадан тыс орнату және кесу

📘 4-бөлім: Жасанды нейрондық желілер
• Перцептрондық алгоритм
• Көпқабатты желілер
• Кері таралу
• Желіні жобалаудағы мәселелер

📘 5-бөлім: Гипотезаларды бағалау
• Мотивация
• Гипотезаның дәлдігін бағалау
• Сенімділік аралықтары
• Оқу алгоритмдерін салыстыру

📘 6-бөлім: Байес тілін үйрену
• Бейс теоремасы
• Максималды ықтималдық және MAP
• Naive Bayes классификаторы
• Bayesian Belief Networks

📘 7-бөлім: Есептеу арқылы оқыту теориясы
• Мүмкін шамамен дұрыс (PAC) оқыту
• Үлгі күрделілігі
• VC өлшемі
• Қатеге байланысты үлгі

📘 8-бөлім: Дана негізіндегі оқыту
• K-ең жақын көрші алгоритмі
• Жағдайға негізделген дәлелдеу
• Жергілікті өлшенген регрессия
• Өлшемділіктің қарғысы

📘 9-бөлім: Генетикалық алгоритмдер
• Гипотеза ғарыштық іздеу
• Генетикалық операторлар
• Фитнес функциялары
• Генетикалық алгоритмдерді қолдану

📘 10-бөлім: Ережелер жинағын үйрену
• Тізбекті жабу алгоритмдері
• Кесуден кейінгі ереже
• Бірінші ретті ережелерді үйрену
• Prolog-EBG көмегімен оқыту

📘 11-бөлім: Аналитикалық оқыту
• Түсіндіру негізінде оқыту (EBL)
• Индуктивті-аналитикалық оқыту
• Сәйкестік туралы ақпарат
• Оперативтілік

📘 12-бөлім: Индуктивті және аналитикалық оқытуды біріктіру
• Индуктивті логикалық бағдарламалау (ILP)
• ФОЛЬЯ алгоритмі
• Түсіндіру мен бақылауды біріктіру
• ILP қолданбалары

📘 13-бөлім: Оқытуды күшейту
• Оқу тапсырмасы
• Q-Learning
• Уақытша айырмашылық әдістері
• Барлау стратегиялары

🔍 Негізгі мүмкіндіктер:
• Тақырып бойынша бөлінген құрылымдық силлабус
• Силлабус кітаптары, MCQ және жан-жақты оқуға арналған викториналар кіреді
• Оңай шарлау және жылдам қол жеткізу үшін бетбелгі мүмкіндігі
• Жетілдірілген пайдалану мүмкіндігі үшін көлденең және альбомдық көріністі қолдайды
• BSc, MSc және конкурстық емтиханға дайындық үшін өте қолайлы
• Жеңіл дизайн және оңай навигация

Сіз жаңадан бастаушы болсаңыз да немесе ML біліміңізді жақсартуды мақсат етсеңіз де, бұл қолданба академиялық және мансаптық жетістікке жету үшін тамаша серіктес болып табылады.

📥 Қазір жүктеп алып, Machine Learning шеберлігіне саяхатыңызды бастаңыз!

Жаңа функциялар

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

Perfect for students and professionals aiming to master Machine Learning. Download now and upgrade your study experience!