Learn Statistics

Intelitech

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

► Статистика - эксперименталды деректердің немесе нақты зерттеулердің жиынтығы үшін сандық модельдерді, ұсыныстарды және синопсеттерді пайдаланатын математикалық талдаудың нысаны. Статистикалық мәліметтерді жинау, талдау, талдау және қорытындыдан шығару әдістерін зерттеу. Кейбір статистикалық шаралар орташа, регрессиялық талдау, қиғаштық, куртоз, дисперсия және дисперсияны талдауды қамтиды.

  【Бұл бағдарламада қамтылған тақырыптар төменде тізімделген:】

⇢ Регулярланған R-квадрат

Вариантты талдау

⇢ Арифметикалық орташа мәні

⇢ Арифметикалық медиа

⇢ Арифметикалық режим

⇢ Арифметикалық ауқым

⇢ Bar Graph

⇢ Ең жақсы нүктені бағалау

Beta тарату

Binomial Distribution

⇢ Black-Scholes моделі

⇢ Box Plots

⇢ Орталық шектеу теоремасы

⇢ Чебышевтың теоремасы

⇢ Chi-квадрат тарату

⇢ Chi квадрат үстел

⇢ Циркулярлық рұқсат

⇢ Кластерлік іріктеу

Cohen's kappa коэффициенті

⇢ Біріктіру

Replacement Ауыстыруды біріктіру

⇢ Салыстарды салыстыру

Үздіксіз біркелкі бөлу

⇢ Жиілік жиілігі

Vari Вариацияның тиімділігі

⇢ Корреляция тиімділігі

⇢ кумулятивтік учаскелер

⇢ Пуассонды таратудың жиынтығы

⇢ Деректерді жинау

⇢ Сауалнаманы жобалау

⇢ байқау

⇢ Оқу әдісі

⇢ Деректер үлгілері

⇢ Deciles статистикасы

⇢ Dot Plot

⇢ экспоненталық бөлу

⇢ F үлестірімі

⇢ F сынақ кестесі

⇢ Факторлық

⇢ жиілікті тарату

⇢ Гамма тарату

⇢ Геометриялық орташа мәні

⇢ Геометриялық ықтималдылықты бөлу

⇢ Қайырымдылықтың жақсылығы

⇢ Grand Mean

⇢ Gumbel тарату

⇢ Гармоникалық мән

⇢ Гармоникалық нөмір

Гармоникалық резонанстық жиілік

⇢ Гистограмма

⇢ Гипергеометриялық бөлу

⇢ аралық бағалау

⇢ кері гамма тарату

Колмогоров Смирнов сынағы

⇢ Куртоз

⇢ Лапластың таралуы

⇢ сызықтық регрессия

⇢ Log Gamma Distribution

Логикалық регрессия

⇢ Mcnemar сынағы

⇢ Орташа ауытқу

⇢ Арасындағы айырмашылық

Көпөлшемді бөлу

Negative Binomial Distribution

⇢ Пуассонды бөлу

⇢ Электр қуатын есептеуіш

⇢ Ықтималдығы

⇢ Ықтималдылықтың қосымша теоремасы

⇢ Мультипликативті ықтималдық теоремасы

Байес теоремасы

Ықтималдылық тығыздығы функциясы

⇢ Process Capability (Cp) & Process Performance (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ Квадраттық регрессиялық теңдеу

⇢ Сандық деректердің сапалық деректері

Quatile ауытқуы

⇢ Rumba Thumb ережесі

⇢ Rayleigh Distribution

⇢ Regression Intercept Confidence Interval

⇢ салыстырмалы стандартты ауытқу

⇢ Сенімділік коэффициенті

⇢ Талап етілетін үлгі өлшемі

⇢ қалдық талдау

⇢ Квадраттардың қалдығы

⇢ Орташа алаң

⇢ Үлгі жоспарлау

⇢ Сынамаларды іріктеу әдістері

⇢ Шашыратқыштар

⇢ Шеннон Wiener әртүрлілік индексі

⇢ Сигнал-шу арақатынасы

⇢ Қарапайым кездейсоқ іріктеу

⇢ Шексіздік

⇢ Стандартты ауытқу

⇢ Стандартты қате (SE)

⇢ Стандартты қалыпты кесте

Статистикалық маңыздылығы

⇢ Формулалар

⇢ Ескертулер

⇢ Саңырауқұлақтар және жапырақты жер

⇢ Stratified іріктеу

⇢ Student T сынағы

⇢ алаңы

⇢ Т-тарату кестесі

⇢ Ti 83 экспоненталық регрессия

⇢ Трансформация

⇢ Айналдырылған мән

⇢ I & II типті қателер

⇢ Вариация

⇢ Венна диаграммасы

⇢ Үлкен сандардың әлсіз заңы

⇢ Z кестесі

Жаңа функциялар

- Privacy Policy Implemented