Machine Learning: ModelPath

ModelPath Studio

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Машиналық оқыту: ModelPath

Машиналық оқыту: ModelPath - жаңадан бастаушыларға машиналық оқытуды нөлден бастап үйренуге көмектесу үшін жасалған құрылымдалған машиналық оқыту курсы қолданбасы - алдын ала тәжірибе қажет емес.

Нақты сабақтар, қадамдық алгоритм түсіндірмелері, Python кодының мысалдары, интерактивті викториналар, жаттығу жаттығулары, алгоритмді салыстыру құралдары, модельді таңдау бойынша нұсқаулық, нақты деректер жиынтығы және практикалық жобалар арқылы негізгі машиналық оқыту тұжырымдамаларын меңгеріңіз.

СІЗ НЕ ҮЙРЕНЕСІЗ

Машиналық оқыту негіздері
Бақылаумен оқыту және бақылаусыз оқыту
Модельді бағалау және мүмкіндіктерді жобалау
Сызықтық регрессия және логистикалық регрессия
Шешім ағаштары және кездейсоқ орман
K-жақын көршілер (KNN)
Қолдау векторлық машиналары (SVM)
K-орташа кластерлеу және DBSCAN
Негізгі компоненттік талдау (PCA)
Градиентті күшейту
Наив Байес
Жоғарғы, Лассо және Серпімді Тор
Иерархиялық кластерлеу
Гаусс қоспа модельдері
Сызықтық дискриминанттық талдау
Оқшаулау орманы
...және басқа да ML алгоритмдері, қарапайым түрде түсіндіріледі.

ҚАЛАЙ ЖҰМЫС ІСТЕЙДІ

ModelPath қарапайым, дәлелденген оқу ағынын ұстанады:
Білім алу → Түсіну → Тәжірибе → Викторина → Қолдану → Жобаларды құру

НЕГІЗГІ ЕРЕКШЕЛІКТЕРІ

• Жаңадан бастаушыларға арналған құрылымдалған машиналық оқыту курстары
• Қарапайым тілдегі машиналық оқыту алгоритмінің қадамдық түсіндірмелері
• Әрбір алгоритм үшін Python кодының мысалдары
• Интерактивті викториналар мен жаттығу жаттығулары
• Алгоритмді салыстыру құралдары — қай модель сіздің деректеріңізге сәйкес келетінін қараңыз
• Модельді таңдау бойынша нұсқаулық
• Нақты әлемдегі машиналық оқыту жобалары
• Жүктелетін тәжірибелік деректер жиынтығы
• Машиналық оқыту шпаргалкалары және толық машиналық оқыту глоссарийі
• Ескертпелер мен бетбелгілер
• Оқу процесін бақылау
• Ашық және қараңғы тақырыптар
• Офлайн режимінде жұмыс істеуге ыңғайлы — кез келген жерде, кез келген уақытта үйреніңіз

НАҒЫЗ ЖОБАЛАРДЫ ҚҰРУ

Өз дағдыларыңызды практикалық машиналық оқыту жобаларына қолданыңыз: үй бағасын болжау, тұтынушылардың кетуін талдау, тұтынушыларды сегменттеу, несиелік тәуекелді бағалау, алаяқтықты анықтау және кешенді машиналық оқыту құбырлары.

ТАМАША

Студенттер, жаңадан бастаушылар, болашақ деректер талдаушылары, деректер ғалымдары, әзірлеушілер және машиналық оқытуда, деректер ғылымында және жасанды интеллектте берік негіз қалағысы келетін кез келген адам үшін.

ModelPath — қалтаңыздағы машиналық оқыту курсымен машиналық оқытуды біртіндеп үйрене бастаңыз.

Қазір жүктеп алыңыз және машиналық оқыту мен жасанды интеллектке алғашқы қадамыңызды жасаңыз.

Жаңа функциялар

Learn machine learning with ModelPath 2.0.0. This update adds structured ML courses, machine learning algorithms, Python examples, quizzes, practice exercises, model comparison, model selection, practical ML projects, datasets, cheat sheets, glossary, notes, and progress tracking. We also improved navigation, performance, branding, and the overall learning experience.