Analytics Vidhya - Learn AI

Analytics Vidhya

អំពី​កម្មវិធីនេះ

កម្មវិធី Analytics Vidhya ផ្តល់នូវធនធានសិក្សាដែលមានគុណភាពខ្ពស់សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ វិស្វករទិន្នន័យ និងសិស្សដែលចង់សិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន រួមជាមួយនឹងកូដ។ ទទួលបានអត្ថបទសិក្សា និងវគ្គសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួនដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្តរបស់អ្នក។

វគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃនៅលើកម្មវិធី
1. ការណែនាំអំពីការវិភាគអាជីវកម្ម
2. ការណែនាំអំពី Python
3. ការណែនាំអំពី NLP
4. ការណែនាំអំពី AI និង ML
5. Pandas សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ
6. ការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងដើមឈើការសម្រេចចិត្ត
7. Convolutional Neural Networks
8. គាំទ្រម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រ
9. មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគតំរែតំរង់
10. កម្មវិធីលីនេអ៊ែរសម្រាប់អ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
11. ការណែនាំអំពី Pytorg សម្រាប់ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ
12. Naivebayes ពីទទេ
13. ប្រមូលផ្តុំបច្ចេកទេសសិក្សា
14. KNN ក្នុង Python និង R
15. ការកាត់បន្ថយវិមាត្រក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន
16. ចាប់ផ្តើមជាមួយ scikit-learn
17. ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងការវិភាគ


ធ្វើឱ្យដៃរបស់អ្នកកខ្វក់ជាមួយនឹងវគ្គសិក្សាគម្រោងឥតគិតថ្លៃនៅលើកម្មវិធី
1. ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា Twitter
2. ការទស្សន៍ទាយការលក់ Bigmart ដោយប្រើ R
3. បញ្ហាការអនុវត្តការព្យាករណ៍ប្រាក់កម្ចី

ស្វែងយល់ពីអត្ថបទពេញនិយមនៅលើកម្មវិធី
1. ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលប្រើជាទូទៅ
2. ការបង្រៀនពេញលេញដើម្បីរៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដោយប្រើ Python
3. ប្រភេទនៃការតំរែតំរង់
4. ក្បួនដោះស្រាយ Naivebayes
5. ការយល់ដឹងអំពី SVM
6. ការបង្រៀនពេញលេញលើការធ្វើគំរូតាមដើមឈើ
7. ការបង្រៀនពេញលេញនៅក្នុងការធ្វើគំរូស៊េរីពេលវេលានៅក្នុង R
8. ការណែនាំអំពី KNN
9. មគ្គុទ្ទេសក៍ដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ការរុករកទិន្នន័យ


ទទួលបានអត្ថបទថ្មីៗជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅលើកម្មវិធី និងនៅក្នុងការជូនដំណឹងដើម្បីធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយនឹងការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងឧស្សាហកម្ម

Analytics Vidhya គឺជាសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យធំជាងគេទី 2 របស់ឥណ្ឌា និងជាសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យធំជាងគេបំផុតរបស់ពិភពលោក។
គោលបំណងរបស់យើងគឺដើម្បីជួយអ្នកឱ្យរៀនពីគោលគំនិតនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ ទិន្នន័យធំ NLP ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងលក្ខណៈអន្តរកម្មបំផុតចាប់ពីកម្រិតមូលដ្ឋានរហូតដល់កម្រិតកម្រិតខ្ពស់បំផុត។

យើងមានអ្នកប្រើប្រាស់ចុះឈ្មោះច្រើនជាងមួយលាននាក់ និងការចូលមើលប្រចាំខែច្រើនជាង 5 លាននៅលើវិបផតថលរបស់យើង។ មនុស្សចូលរួមជាមួយ Analytics Vidhya ដើម្បីរៀនពីអ្នកដឹកនាំការគិត និងអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្ម ចូលរួមក្នុងការជួល ការដាក់ស្លាកសញ្ញា & ការដោះស្រាយបញ្ហា/ការស្វែងរកប្រភពហ្វូង hackathons នៅលើវេទិកាទិន្នន័យសកលរបស់យើង (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) នៅក្នុងតំបន់ដូចជា ដូចជា Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Engineering, Data Mining និង Advanced Analytics ហើយ​ក៏​ចូលរួម​ក្នុង​ការ​ពិភាក្សា​ដើម្បី​ចែក​រំលែក​គំនិត និង​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​អាជីវកម្ម​ដែល​ទាក់ទង​នឹង​ទិន្នន័យ​សម្រាប់​ស្ថាប័ន​នានា។ យើងមានវេទិកាសម្រាប់វគ្គសិក្សា (https://courses.analyticsvidhya.com/) ដែលអ្នកអាចចុះឈ្មោះក្នុងកម្មវិធីដូចជា AI និង ML Blackbelt (កម្មវិធីដំណើរការដោយខ្លួនឯង) និង Bootcamp (កម្មវិធី Fresheres ជាមួយការធានាការងារក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ) ដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្ម។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលអ្នកអាចចុះឈ្មោះចូលរៀន និងពង្រឹងជំនាញរបស់អ្នក។

យើងយកចិត្តទុកដាក់លើភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងយ៉ាងខ្លាំង ដើម្បីដឹងបន្ថែមអំពី

ភាពឯកជន៖ https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
លក្ខខណ្ឌ៖ https://www.analyticsvidhya.com/terms/