AI Academy with Python

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1αž–αžΆαž“αŸ‹+
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αž…αŸ†αžŽαžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αžαŸ’αž›αžΉαž˜αžŸαžΆαžš
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αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡

Master Artificial Intelligence αžŠαŸ„αž™αž˜αž·αž“αž…αžΆαŸ†αž”αžΆαž…αŸ‹αž”αŸ’αžšαžΉαž„αž”αŸ’αžšαŸ‚αž„αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαžšαž”αžŸαŸ‹αž™αžΎαž„ αžŠαŸ‚αž›αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αžšαž…αž“αžΆαž‘αžΎαž„αž‡αžΆαž–αž·αžŸαŸαžŸαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αžŸαžšαžŸαŸαžšαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ Python αžŠαŸ‚αž›αžαŸ’αžšαŸ€αž˜αžšαž½αž…αž‡αžΆαžŸαŸ’αžšαŸαž…αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αžšαž€αž–αž·αž—αž–αžŠαŸαž‚αž½αžšαž±αŸ’αž™αž…αžΆαž”αŸ‹αž’αžΆαžšαž˜αŸ’αž˜αžŽαŸαž“αŸƒ AI αŸ” αž˜αž·αž“αžαžΆαž’αŸ’αž“αž€αž‡αžΆαž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸαžαžΆαž˜αžšαžŠαžΌαžœαž€αžΆαž› αž¬αž‡αžΆαž’αŸ’αž“αž€αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŠαŸ‚αž›αž…αžΌαž›αž…αž·αžαŸ’αžαž“αŸ„αŸ‡αž‘αŸ αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž“αžΌαžœαž”αž‘αž–αž·αžŸαŸ„αž’αž“αŸαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αžšαž…αž“αžΆαžŸαž˜αŸ’αž–αŸαž“αŸ’αž’ αž“αž·αž„αž‘αŸ†αž αŸ†αžŠαŸ‚αž›αžŸαž˜αž₯αžαžαŸ’αž…αŸ„αŸ‡αž‘αŸ…αž“αžΉαž„αž€αžΆαž›αžœαž·αž—αžΆαž‚αžŠαŸαž˜αž˜αžΆαž‰αžΉαž€αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ” αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž§αž‘αžΆαž αžšαžŽαŸαž‡αžΆαž€αŸ‹αžŸαŸ’αžαŸ‚αž„ αž›αŸ†αž αžΆαžαŸ‹αžŸαžšαžŸαŸαžšαž€αžΌαžŠαžŠαŸ„αž™αžŠαŸƒ αž“αž·αž„αž…αŸ†αžŽαž»αž…αž”αŸ’αžšαž‘αžΆαž€αŸ‹αž„αžΆαž™αžŸαŸ’αžšαž½αž›αž”αŸ’αžšαžΎ αž€αžΆαžšαž’αŸ’αžœαžΎαž‡αžΆαž˜αŸ’αž…αžΆαžŸαŸ‹ AI αž˜αž·αž“αžŠαŸ‚αž›αž„αžΆαž™αžŸαŸ’αžšαž½αž›αž‡αžΆαž„αž“αŸ„αŸ‡αž‘αŸαŸ”

αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž€αžΆαžšαžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ†αžŠαŸαž‘αžΌαž›αŸ†αž‘αžΌαž›αžΆαž™αž’αŸ†αž–αžΈ Artificial IntelligenceαŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαž‚αŸ„αž›αž‚αŸ†αž“αž·αž αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž· αž“αž·αž„αž”αŸ’αžšαž—αŸαž‘αžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αŸ—αžšαž”αžŸαŸ‹αžœαžΆ αžαžŽαŸˆαž–αŸαž›αž€αŸ†αž–αž»αž„αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž› AI αž€αŸ†αž–αž»αž„αž•αŸ’αž›αžΆαžŸαŸ‹αž”αŸ’αžαžΌαžšαž§αžŸαŸ’αžŸαžΆαž αž€αž˜αŸ’αž˜αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ αž€αžΆαžšαžαŸ‚αž‘αžΆαŸ†αžŸαž»αžαž—αžΆαž– αž αž·αžšαž‰αŸ’αž‰αžœαžαŸ’αžαž» αž αŸ’αž‚αŸαž˜ αž“αž·αž„αžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜αŸ” αž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αž’αŸ†αž–αžΈαž€αžΆαžšαž–αž·αž…αžΆαžšαžŽαžΆαž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž€αŸ’αžšαž˜αžŸαžΈαž›αž’αž˜αŸŒαžšαž”αžŸαŸ‹ AI αžŠαŸ„αž™αžšαŸ€αž”αž…αŸ†αž’αŸ’αž“αž€αž±αŸ’αž™αž…αžΌαž›αž‘αŸ…αž‡αž·αžαž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŠαŸαž˜αžΆαž“αž₯αž‘αŸ’αž’αž·αž–αž›αž“αŸαŸ‡αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž€αžΆαžšαž‘αž‘αž½αž›αžαž»αžŸαžαŸ’αžšαžΌαžœαŸ”

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž“αžΌαžœαž€αžΆαžšαžšαž»αž€αžšαž€αžŸαŸŠαžΈαž‡αž˜αŸ’αžšαŸ…αž“αŸƒαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ AI αž›αžΎαžœαž·αžŸαŸαž™αž•αŸ’αžŸαŸαž„αŸ—αŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž›αž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ† αž€αžΆαžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αž˜αž“αŸ„αžŸαž‰αŸ’αž…αŸαžαž“αžΆ αž“αž·αž„αžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž’αž“αž»αžœαžαŸ’αžαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αžŸαŸαžŽαžΆαžšαžΈαž™αŸ‰αžΌαž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αž·αž—αž–αž–αž·αžαŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαž§αž”αž€αžšαžŽαŸ αž“αž·αž„αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αž‘αŸαžŸαž”αŸ’αžšαžΎαž”αŸ’αžšαžΆαžŸαŸ‹αžŠαŸ„αž™αž’αŸ’αž“αž€αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αž€αŸ’αž“αž»αž„αž§αžŸαŸ’αžŸαžΆαž αž€αž˜αŸ’αž˜ αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž αžΆαžŸαŸ’αž˜αž»αž‚αžŸαŸ’αž˜αžΆαž‰αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž– αž“αž·αž„αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αŸ”

αžšαŸ€αž”αž…αŸ†αž”αžšαž·αž™αžΆαž€αžΆαžŸαž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸ AI αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎ Python αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž§αž”αž€αžšαžŽαŸαžŠαžΌαž…αž‡αžΆ NumPy, Pandas αž“αž·αž„ Scikit-learn αŸ” αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž“αžΌαžœαž€αžΆαžšαžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ†αž‡αžΆαž‡αŸ†αž αžΆαž“ αŸ— αž…αŸ’αž”αžΆαžŸαŸ‹αž›αžΆαžŸαŸ‹αž›αžΎαž€αžΆαžšαžšαŸ€αž”αž…αŸ†αž€αž“αŸ’αž›αŸ‚αž„αž’αŸ’αžœαžΎαž€αžΆαžšαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€ αž€αžΆαžšαž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αžšαž„αžšαž…αž“αžΆαžŸαž˜αŸ’αž–αŸαž“αŸ’αž’αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž’αž“αž»αžœαžαŸ’αžαž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αž‘αŸαžŸαžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αŸ—αžšαž”αžŸαŸ‹ Python αŸ” αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž§αž‘αžΆαž αžšαžŽαŸαž‡αžΆαž€αŸ‹αžŸαŸ’αžαŸ‚αž„αžšαž”αžŸαŸ‹αž™αžΎαž„ αž’αŸ’αž“αž€αž“αžΉαž„αžαŸ’αžšαŸ€αž˜αžαŸ’αž›αž½αž“αž‡αžΆαžŸαŸ’αžšαŸαž…αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž‚αž˜αŸ’αžšαŸ„αž„ AI αž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αŸαž›αž†αžΆαž”αŸ‹αŸ—αž“αŸαŸ‡αŸ”

αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαž€αžΆαžšαž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αžšαž„αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™ αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αžŠαŸαžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸ AI αžŽαžΆαž˜αž½αž™αŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αžŸαž˜αŸ’αž’αžΆαž αž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™αž˜αžΆαž“αž›αž€αŸ’αžαžŽαŸˆαž’αž˜αŸ’αž˜αžαžΆ αž“αž·αž„αžšαž½αž˜αž”αž‰αŸ’αž…αžΌαž›αžŸαŸ†αžŽαž»αŸ†αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™ αž‘αžΆαž‰αž™αž€αž˜αž»αžαž„αžΆαžšαžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αŸ— αž“αž·αž„αžšαŸ€αž”αž…αŸ†αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž˜αŸ‰αžΌαžŠαŸ‚αž›αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαž˜αŸ‰αžΆαžŸαŸŠαžΈαž“αŸ” αžαžΆαž˜αžšαž™αŸˆαž€αžΆαžšαžŸαŸ’αž‘αžΆαžαŸ‹αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αž‘αŸαžŸαž‘αžΆαŸ†αž„αž“αŸαŸ‡ αž’αŸ’αž“αž€αž“αžΉαž„αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αž‚αŸ’αžšαžΉαŸ‡αžŠαŸαžšαžΉαž„αž˜αžΆαŸ†αž˜αž½αž™αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαžŠαŸ†αžŽαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™ AI αžŠαŸαžšαžΉαž„αž˜αžΆαŸ† αž“αž·αž„αž’αžΆαž…αž‘αž»αž€αž…αž·αžαŸ’αžαž”αžΆαž“αŸ”

αž˜αžΎαž›αžƒαžΎαž‰αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€ αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž”αž„αŸ’αž αžΆαž‰αž‚αŸ†αžšαžΌ αž“αž·αž„αž“αž·αž“αŸ’αž“αžΆαž€αžΆαžšαžŠαŸ‚αž›αž›αžΆαž€αŸ‹αŸ” αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž§αž”αž€αžšαžŽαŸαžŠαžΌαž…αž‡αžΆ Matplotlib αž“αž·αž„ Plotly αž’αŸ’αž“αž€αž’αžΆαž…αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‚αŸ†αž“αžΌαžŸαžαžΆαž„ αž“αž·αž„αž€αŸ’αžšαžΆαž αŸ’αžœαžŠαŸαž’αžŸαŸ’αž…αžΆαžšαŸ’αž™αžŠαŸ‚αž›αž“αžΆαŸ†αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž‘αŸ…αž‡αžΆαž‡αžΈαžœαž·αžαŸ” αžšαŸ€αž“αž‘αŸ†αž“αžΆαž€αŸ‹αž‘αŸ†αž“αž„αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž– αž’αŸ’αžœαžΎαž€αžΆαžšαžŸαž˜αŸ’αžšαŸαž…αž…αž·αžαŸ’αžαžŠαŸ‚αž›αž‡αŸ†αžšαž»αž‰αžŠαŸ„αž™αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž‘αŸ†αž“αž»αž€αž…αž·αžαŸ’αžαŸ”

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž€αŸαžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ†αž’αŸ’αž“αž€αžαžΆαž˜αžšαž™αŸˆαž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αž‘αŸαžŸαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αžšαž„ αž“αž·αž„αž‚αŸ’αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαžαŸ’αžšαž½αžαž–αž·αž“αž·αžαŸ’αž™αž•αž„αžŠαŸ‚αžšαŸ” αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž αž“αž·αž„αžœαžΆαž™αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαž‚αŸ†αžšαžΌαžŠαžΌαž…αž‡αžΆ αžαŸ†αžšαŸ‚αžαŸ†αžšαž„αŸ‹αž›αžΈαž“αŸαž’αŸŠαŸ‚αžš αžαŸ†αžšαŸ‚αžαŸ†αžšαž„αŸ‹αžαž€αŸ’αž€αž€αž˜αŸ’αž˜ αž“αž·αž„ K-Means clusteringαŸ” αž…αžΌαž›αž‘αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž€αžΆαžαŸ‹αž”αž“αŸ’αžαž™αžœαž·αž˜αžΆαžαŸ’αžšαžŠαžΌαž…αž‡αžΆ PCA αž“αž·αž„ t-SNE αžŠαŸ„αž™αžšαŸ€αž“αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αžšαž„αžŸαŸ†αžŽαž»αŸ†αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αž’αŸ†αžŠαŸ„αž™αž—αžΆαž–αž„αžΆαž™αžŸαŸ’αžšαž½αž›αŸ”

αžˆαžΆαž“αž…αžΌαž›αž‘αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αž·αž—αž–αž“αŸƒαž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αžŸαžΌαžαŸ’αžšαž‡αŸ’αžšαŸ…αŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž’αŸ†αž–αžΈαžŸαŸ’αžαžΆαž”αžαŸ’αž™αž€αž˜αŸ’αž˜αž“αŸƒαž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘ αžšαž½αž˜αž‘αžΆαŸ†αž„αž˜αž»αžαž„αžΆαžšαž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™αžŸαž€αž˜αŸ’αž˜ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž•αŸ’αžŸαž–αŸ’αžœαž•αŸ’αžŸαžΆαž™αž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰αŸ” αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘αžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αž·αžαŸ’αžαžŠαŸ†αž”αžΌαž„αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎ TensorFlow αžŠαŸ„αž™αž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αž”αž‘αž–αž·αžŸαŸ„αž’αž“αŸαž•αŸ’αž‘αžΆαž›αŸ‹αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŠαŸαž˜αžΆαž“αž₯αž‘αŸ’αž’αž·αž–αž›αž“αŸαŸ‡αŸ”

αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαž—αžΆαžŸαžΆαž’αž˜αŸ’αž˜αž‡αžΆαžαž· (NLP) αž“αž·αž„αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž› AI αž™αž›αŸ‹ αž“αž·αž„αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαž—αžΆαžŸαžΆαžšαž”αžŸαŸ‹αž˜αž“αž»αžŸαŸ’αžŸαŸ” αž–αžΈαž€αžΆαžšαžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαž’αžαŸ’αžαž”αž‘αž˜αž»αž“ αžŠαž›αŸ‹αž€αžΆαžšαž€αžŸαžΆαž„αž‚αŸ†αžšαžΌαž€αžΆαžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αž˜αž“αŸ„αžŸαž‰αŸ’αž…αŸαžαž“αžΆ αž’αŸ’αž“αž€αž“αžΉαž„αž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αžŠαŸ‚αž›αžαŸ’αžšαžΌαžœαž€αžΆαžšαžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž’αŸ’αžœαžΎαž€αžΆαžšαž›αžΎαž‚αž˜αŸ’αžšαŸ„αž„ NLP αžŠαŸαž‘αŸ†αž“αžΎαž”αŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αžšαž€αž˜αŸ‰αžΌαžŠαŸ‚αž›αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αž›αžΎαž”αŸ’αž›αŸ‚αž„αž€αž˜αŸ’αžšαž·αžαžαŸ’αž–αžŸαŸ‹αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ BERT αž“αž·αž„ GPT αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž€αž·αž…αŸ’αž…αž€αžΆαžšαž—αžΆαžŸαžΆαžŸαŸ’αž˜αž»αž‚αžŸαŸ’αž˜αžΆαž‰αŸ”

αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž’αŸ†αž–αžΈαžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžšαžΌαž”αž—αžΆαž–αžŠαŸ„αž™αžšαŸ€αž“αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž› AI αž”αž€αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΎαž›αžƒαžΎαž‰αŸ” αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„ OpenCV αž’αŸ’αž“αž€αž“αžΉαž„αžšαŸ€αž”αž…αŸ† αž“αž·αž„αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžšαžΌαž”αž—αžΆαž–αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αŸ” αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘αžšαž½αž˜ (CNN) αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αž·αž…αŸ’αž…αž€αžΆαžšαžŠαžΌαž…αž‡αžΆαž€αžΆαžšαž…αžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αžšαžΌαž”αž—αžΆαž– αž“αž·αž„αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž›αž€αžΆαžšαž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αž’αŸ’αžœαžΎαž’αŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžŸαžΎαžšαž‘αžΎαž„αž“αžΌαžœαž€αžΆαžšαž’αž“αž»αžœαžαŸ’αžαž‚αŸ†αžšαžΌαŸ”

αž€αžΆαžšβ€‹αžšαŸ€αž“β€‹αž–αž„αŸ’αžšαžΉαž„β€‹αžαŸ’αžšαžΌαžœβ€‹αž…αŸ†αžŽαžΆαž™β€‹αž–αŸαž›β€‹αž‡αžΆβ€‹αž•αŸ’αž“αŸ‚αž€β€‹αž€αžŽαŸ’αžαžΆαž›β€‹αž“αŸ…β€‹αž–αŸαž›β€‹αž’αŸ’αž“αž€β€‹αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„β€‹αž™αž›αŸ‹β€‹αž–αžΈβ€‹αžšαž”αŸ€αž”β€‹αžŠαŸ‚αž›β€‹αž—αŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αž„αžΆαžš AI αžšαŸ€αž“β€‹αž–αžΈβ€‹αž”αžšαž·αž™αžΆαž€αžΆαžŸβ€‹αžšαž”αžŸαŸ‹β€‹αž–αž½αž€αž‚αŸαŸ” αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈαž‚αŸ„αž›αž‚αŸ†αž“αž·αžαžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αŸ—αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ αžšαž„αŸ’αžœαžΆαž“αŸ‹ αž€αžΆαžšαž–αž·αž“αŸαž™ αž“αž·αž„ Q-learning αŸ” αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰ Q-networks (DQNs) αžŠαŸαž‡αŸ’αžšαŸ… αž“αž·αž„αžŸαžΆαž€αž›αŸ’αž”αž„αž–αž½αž€αžœαžΆαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž”αžšαž·αž™αžΆαž€αžΆαžŸαž αŸ’αž‚αŸαž˜αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎ OpenAI Gym αžŠαŸ„αž™αžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ„αžŸαž€αŸ’αžαžΆαž“αž»αž–αž›αž“αŸƒαž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’ AI αžŸαŸ’αžœαž™αŸαžαŸ”

αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„ 20 αž”αŸ’αžšαž—αŸαž‘ αž˜αŸαžšαŸ€αž“αž‘αŸ†αž αŸ†αžαžΆαŸ† αž“αž·αž„αž§αž‘αžΆαž αžšαžŽαŸαž“αŸƒαž€αžΆαžšαžŸαžšαžŸαŸαžšαž€αžΌαžŠαž–αž·αž—αž–αž›αŸ„αž€αž–αž·αž αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“ AI αž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžΆαž…αž…αžΌαž›αž”αŸ’αžšαžΎαž”αžΆαž“ αž“αž·αž„αžšαžΈαž€αžšαžΆαž™αŸ” αž˜αž·αž“αžαžΆαž’αŸ’αž“αž€αž˜αžΆαž“αž”αŸ†αžŽαž„αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž’αžΆαž‡αžΈαž–αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€ αž¬αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αžšαž€αž…αŸ†αžŽαžΌαž›αž…αž·αžαŸ’αžαžαŸ’αž˜αžΈαž‘αŸ αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαžšαž”αžŸαŸ‹αž™αžΎαž„αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž±αŸ’αž™αž’αŸ’αž“αž€αž“αžΌαžœαž…αŸ†αžŽαŸαŸ‡αžŠαžΉαž„ αž“αž·αž„αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž–αžΌαž€αŸ‚αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αž·αž—αž–αž“αŸƒ Artificial IntelligenceαŸ” αž‘αžΆαž‰αž™αž€αž₯αž‘αžΌαžœαž“αŸαŸ‡ αž αžΎαž™αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž’αž“αžΆαž‚αž AI αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž“αŸ…αžαŸ’αž„αŸƒαž“αŸαŸ‡!
αž”αžΆαž“β€‹αžŠαŸ†αž‘αžΎαž„αž€αŸ†αžŽαŸ‚β€‹αž“αŸ…
25 αž€αž‰αŸ’αž‰αžΆ 2025

αžŸαž»αžœαžαŸ’αžαž·αž—αžΆαž–β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™

αžŸαž»αžœαžαŸ’αžαž·αž—αžΆαž–β€‹αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžŠαžΎαž˜αž–αžΈβ€‹αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž›β€‹αž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸβ€‹αž”αŸ’αžšαž˜αžΌαž› αž“αž·αž„β€‹αž…αŸ‚αž€αžšαŸ†αž›αŸ‚αž€β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ” αž€αžΆαžšαž’αž“αž»αžœαžαŸ’αžβ€‹αž…αŸ†αž–αŸ„αŸ‡αžŸαž“αŸ’αžαž·αžŸαž»αž αž“αž·αž„β€‹αž―αž€αž‡αž“αž—αžΆαž–β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™β€‹αž’αžΆαž…αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαž‘αŸ…αžαžΆαž˜β€‹αž€αžΆαžšαž”αŸ’αžšαžΎαž”αŸ’αžšαžΆαžŸαŸ‹ αžαŸ†αž”αž“αŸ‹ αž“αž·αž„β€‹αž’αžΆαž™αž»αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ” αž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸβ€‹αž”αžΆαž“αž•αŸ’αžŠαž›αŸ‹β€‹αž–αŸαžαŸŒαž˜αžΆαž“αž“αŸαŸ‡ αž“αž·αž„β€‹αž’αžΆαž…αž’αŸ’αžœαžΎαž”αž…αŸ’αž…αž»αž”αŸ’αž”αž“αŸ’αž“αž—αžΆαž–β€‹αžœαžΆαž“αŸ…αž–αŸαž›αžαžΆαž„αž˜αž»αžαŸ”
αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡β€‹αž’αžΆαž…αž…αŸ‚αž€αžšαŸ†αž›αŸ‚αž€β€‹αž”αŸ’αžšαž—αŸαž‘αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™β€‹αž‘αžΆαŸ†αž„αž“αŸαŸ‡β€‹αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž—αžΆαž‚αžΈαž‘αžΈαž”αžΈ
αž”αŸ’αžšαžαž·αž”αžαŸ’αžαž·αž€αžΆαžš αž“αž·αž„αž–αŸαžαŸŒαž˜αžΆαž“αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ
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αž–αŸαžαŸŒαž˜αžΆαž“β€‹αž•αŸ’αž‘αžΆαž›αŸ‹αžαŸ’αž›αž½αž“ αž“αž·αž„β€‹αž§αž”αž€αžšαžŽαŸ αž¬αž›αŸαžαžŸαž˜αŸ’αž‚αžΆαž›αŸ‹αž•αŸ’αžŸαŸαž„αž‘αŸ€αž
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MEHMET CANKER
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