Winner Combination: Stylist

Asafoetida

ទិញនៅក្នុងកម្មវិធី

អំពី​កម្មវិធីនេះ

ឈប់ទាយទៅ។ ចាប់ផ្តើមស្លៀកពាក់ដោយភាពជាក់លាក់ខាងស្ថាបត្យកម្ម។

អ្នកមានទូខោអាវពេញទៅដោយសម្លៀកបំពាក់ ប៉ុន្តែអ្នកមានអារម្មណ៍ថាអ្នក "គ្មានអ្វីត្រូវស្លៀក"។ នេះមិនមែនជាកង្វះស្តុកទំនិញទេ។ វាគឺជាការបរាជ័យនៃការសម្របសម្រួលពណ៌។ អ្នកកំពុងពឹងផ្អែកលើវិចារណញាណដែលអ្នកគួរប្រើទ្រឹស្តីពណ៌។

Winner Combine គឺជាកម្មវិធីរៀបចំផែនការសម្លៀកបំពាក់តែមួយគត់ដែលលុបបំបាត់បន្ទុកការយល់ដឹងនៃការស្លៀកពាក់ដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវក្របខ័ណ្ឌដ៏មានឥទ្ធិពលពីរ៖ វចនានុក្រមពណ៌ Sanzo Wada របស់ជប៉ុនដែលមិនចេះហួសសម័យ និងការវិភាគពណ៌ផ្ទាល់ខ្លួន AI ទំនើប។

យើងបានប្រែក្លាយសៀវភៅ Haishoku Soukan ដ៏ល្បីល្បាញទៅជាម៉ាស៊ីនអាល់ហ្គោរីតឌីណាមិកសម្រាប់ទូខោអាវរបស់អ្នក។

🎨 វិធីសាស្ត្រ Sanzo Wada៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពណ៌ចំនួន 348

ហេតុអ្វីបានជាសម្លៀកបំពាក់ខ្លះមើលទៅថ្លៃ ខណៈពេលដែលសម្លៀកបំពាក់ខ្លះទៀតមើលទៅវឹកវរ? ចម្លើយគឺគណិតវិទ្យា។ នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1930 វិចិត្រករ និងអ្នករចនាសំលៀកបំពាក់ជនជាតិជប៉ុន Sanzo Wada បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តដ៏អស្ចារ្យមួយសម្រាប់ភាពសុខដុមរមនានៃពណ៌។ គាត់បានកត់ត្រាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពណ៌ជាក់លាក់ចំនួន 348 ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយវិទ្យាសាស្ត្រថាធ្វើឱ្យភ្នែកមនុស្សពេញចិត្ត។

ភាពត្រឹមត្រូវខាងស្ថាបត្យកម្ម៖ ចូលប្រើបណ្ណាល័យពេញលេញនៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពណ៌ចំនួន 348 របស់ Sanzo Wada។ មិនថាអ្នកត្រូវការភាពផ្ទុយគ្នា 2 ពណ៌ ឬភាពសុខដុមរមនា 4 ពណ៌ស្មុគស្មាញនោះទេ កម្មវិធីនេះផ្តល់នូវគំរូ។

លើសពីការផ្គូផ្គងមូលដ្ឋាន៖ ផ្លាស់ទីហួសពី "ខ្មៅ និងស" សាមញ្ញ។ ស្វែងយល់ពីការផ្គូផ្គង avant-garde ដូចជា "Moss Green with Pale Lavender" ដែលអ្នកមិនហ៊ានសាកល្បងដោយគ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ Sanzo Wada។

🧬 ការវិភាគពណ៌ផ្ទាល់ខ្លួន AI៖ ស្វែងរករដូវកាលរបស់អ្នក

សម្លៀកបំពាក់ដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជីវវិទ្យារបស់អ្នក។ ការស្លៀកពាក់ពណ៌ខុសអាចសង្កត់ធ្ងន់លើរង្វង់ខ្មៅ និងធ្វើឱ្យស្បែករបស់អ្នកមើលទៅមិនស្មើគ្នា។ ការស្លៀកពាក់ពណ៌តាមរដូវកាលត្រឹមត្រូវធ្វើឱ្យអ្នកមើលទៅរស់រវើក និងសម្រាក។

ការស្កេន AI កម្រិតខ្ពស់៖ ផ្ទុកឡើងរូប Selfie ក្នុងពន្លឺធម្មជាតិ។ ក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័ររបស់យើងវិភាគពណ៌ស្បែក ភាពផ្ទុយគ្នានៃភ្នែក និងពណ៌សក់របស់អ្នក ដើម្បីកំណត់រដូវកាលពណ៌ពិតប្រាកដរបស់អ្នក (រដូវផ្ការីក រដូវក្តៅ រដូវស្លឹកឈើជ្រុះ ឬរដូវរងា)។

ប្រព័ន្ធ 12 រដូវ៖ យើងលើសពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ កម្មវិធីនេះកំណត់អត្តសញ្ញាណថាតើអ្នកជារដូវស្លឹកឈើជ្រុះជ្រៅ រដូវក្តៅស្រាល រដូវរងាត្រជាក់ ឬរដូវផ្ការីកក្តៅ។

អនុសាសន៍ដែលបានត្រង៖ នៅពេលដែលយើងដឹងពីរដូវកាលរបស់អ្នក យើងត្រងបណ្ណាល័យ Sanzo Wada 348។ អ្នកនឹងឃើញតែបន្សំពណ៌ដែលស៊ីសង្វាក់គ្នានឹងមុខរបស់អ្នក។

👗 ទូខោអាវឌីជីថល និងឧបករណ៍រៀបចំទូខោអាវនិម្មិត

ឈប់ទិញសម្លៀកបំពាក់ដែលអ្នកមិនដែលពាក់ដោយមិនបានគិត។ Winner Combine ដំណើរការជាទូខោអាវនិម្មិត និងឧបករណ៍រៀបចំទូខោអាវពេញលេញ ដែលជួយអ្នកទិញទំនិញដោយចេតនា។

ធ្វើឌីជីថលទូខោអាវរបស់អ្នក៖ ថតរូបអាវ ខោ រ៉ូប និងស្បែកជើងរបស់អ្នក។ ឧបករណ៍ជ្រើសរើសពណ៌របស់កម្មវិធីទាញយកលេខកូដ hex លេចធ្លោដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការត្រួតពិនិត្យភាពឆបគ្នាភ្លាមៗ៖ មុនពេលអ្នកទិញរបស់របរថ្មី សូមពិនិត្យមើលវាទល់នឹងសារពើភ័ណ្ឌឌីជីថលរបស់អ្នក។ តើអាវធំពណ៌បន៍ត្នោតខ្ចីថ្មីនេះសមនឹងទម្រង់ Sanzo Wada របស់អ្នកទេ? តើវាត្រូវគ្នានឹងក្រមាពណ៌ខៀវដែលមានស្រាប់របស់អ្នកទេ?

ការបង្កើតទូខោអាវ Capsule៖ កំណត់អត្តសញ្ញាណរបស់របរស្នូលដែលលាយ និងផ្គូផ្គងយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ។ បង្កើតទូខោអាវ Capsule តិចតួចបំផុតដែលរបស់របរនីមួយៗដំណើរការជាមួយរបស់របរផ្សេងទៀតទាំងអស់ដោយប្រើច្បាប់របស់ Sanzo Wada។

🚀 តើកម្មវិធីនេះសម្រាប់អ្នកណា?

1. អ្នកចូលចិត្តម៉ូដ៖ អ្នកចង់ស្លៀកពាក់ឱ្យស្អាតជាងមុន ប៉ុន្តែមិនដឹងថាត្រូវចាប់ផ្តើមពីណាទេ។ អ្នកចង់មើលទៅទាន់សម័យដោយមិនចាំបាច់ចំណាយពេលច្រើនម៉ោងនៅមុខកញ្ចក់។ អ្នកត្រូវការជាងកាត់សក់ផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងហោប៉ៅរបស់អ្នក។

២. អ្នកជំនាញផ្នែករចនា៖ អ្នកដឹងរួចហើយថា Sanzo Wada ជានរណា។ អ្នកចង់បានឯកសារយោងឌីជីថលនៃវចនានុក្រមនៃការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពណ៌ដើម្បីប្រើសម្រាប់ការរចនាក្រាហ្វិក ការតុបតែងខាងក្នុង ឬគំនូរ។

៣. អ្នកទិញទំនិញឆ្លាតវៃ៖ អ្នកធុញទ្រាន់នឹងការខ្ជះខ្ជាយលុយលើសម្លៀកបំពាក់ដែលមិនសមនឹងរដូវកាលពណ៌របស់អ្នក។ អ្នកចង់បានឧបករណ៍រៀបចំទូខោអាវដែលអនុវត្តវិន័យលើទម្លាប់ទិញទំនិញរបស់អ្នក។

🛠️ សេចក្តីសង្ខេបលក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗ

វចនានុក្រម Sanzo Wada៖ ចូលប្រើពេញលេញចំពោះការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពណ៌ទាំង ៣៤៨។

ការវិភាគពណ៌ AI៖ ការកំណត់ពណ៌តាមរដូវកាលរបស់អ្នកភ្លាមៗ។

ការរកឃើញពណ៌ដោយស្វ័យប្រវត្តិ៖ ការស្រង់ពណ៌ដោយផ្អែកលើកាមេរ៉ាសម្រាប់របស់របរក្នុងពិភពពិត។

ការផ្ទុកក្ដារលាយផ្ទាល់ខ្លួន៖ រក្សាទុកក្ដារលាយ Sanzo Wada ដែលអ្នកចូលចិត្តសម្រាប់ជាឯកសារយោងរហ័ស។

ផ្ទាំងក្រណាត់សម្លៀកបំពាក់៖ របៀបសេរីសម្រាប់ការរៀបចំផែនការសម្លៀកបំពាក់ និងការបង្កើតរូបភាព។

ការគាំទ្រ Hex និង RGB៖ សម្រាប់អ្នករចនាដែលត្រូវការទិន្នន័យបច្ចេកទេសរួមជាមួយនឹងដំបូន្មានម៉ូដ។

អ្វី​ដែល​ថ្មី

bug fixes