ಗಾಯದ ಚಿತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಗಾಯದಲ್ಲಿ ಸೋಂಕನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಾಗಿ ಈ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು MIT ಯ ಮೊಬೈಲ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಗ್ರೂಪ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯು ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆವೃತ್ತಿಯು ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಸರ್ವರ್ ಇಲ್ಲದೆ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿಯೇ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಯು MIT (ರಿಚ್ ಫ್ಲೆಚರ್) ಮತ್ತು ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಸ್ಕೂಲ್ (ಬೆಥನಿ ಹೆಡ್ಟ್-ಗೌಥಿಯರ್) ಮತ್ತು ಬೋಸ್ಟನ್ ಪ್ರದೇಶದ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಆಫ್ರಿಕಾದ ರುವಾಂಡಾದಲ್ಲಿರುವ ಪಾರ್ಟ್ನರ್ಸ್ ಇನ್ ಹೆಲ್ತ್ನಲ್ಲಿನ ದೊಡ್ಡ ತಂಡದ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವಾಗಿದೆ.
MIT ಯೋಜನೆಯ ಪುಟವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು: http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಜುಲೈ 29, 2019
ಆರೋಗ್ಯ & ಫಿಟ್ನೆಸ್
ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ
arrow_forward
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಈ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಈ ಆ್ಯಪ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು
ಆರೋಗ್ಯ ಹಾಗೂ ಫಿಟ್ನೆಸ್, ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಮತ್ತು ಆ್ಯಪ್ ಚಟುವಟಿಕೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವಾಗ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಲು ನೀವು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು
ವಿವರಗಳನ್ನು ನೋಡಿ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
1.1.0: * Offline login * Removed RedCap from launch screen * Full Screen measurement dialogs.
1.0.1: * Initial release with online capabilities.