ಸಂಖ್ಯೆ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸುಧಾರಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಬದುಕುಳಿಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA ಮತ್ತು SAS ನಂತಹ ಬಹು ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸರಾಸರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ (T-test, ANOVA), ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮತ್ತು K- ಮೀನ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಕ್ಲೌಡ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
ವ್ಯಾಪಾರ, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ನಾವು ಹೇಗೆ ಬದುಕುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ನೈಜ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಥವಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿವೆ. ಸಂಖ್ಯೆ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ಊಹೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ, ಸರಿಯಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು ನೋವಿನ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈಗ ಇದನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ, ಅದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ 10 ಬಾರಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಖ್ಯೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕದೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಾವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಿಳಿದಿರುವ ಕಾರಣ, ನೀವು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ 100 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು ANOVA ನಂತಹ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕೇವಲ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು iCloud ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಸರಿಸಿ. ನಂತರ ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದು. ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಡೇಟಾ (SPSS) ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವು 2Mb ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ (ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಳು) ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದವರಿಗೆ, ಖಾತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು
- ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು
-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಟೇಬಲ್
-ಕ್ರಾಸ್ಟಾಬ್ (ಚಿ-ಚ.ಪರೀಕ್ಷೆ)
-ಪಿವೋಟ್ ಟೇಬಲ್
-ಪರಸ್ಪರ
- ಪಠ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಸರಾಸರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆ
-ಒಂದು ಮಾದರಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ
-ಜೋಡಿ ಮಾದರಿ ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ
- ಸ್ವತಂತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ
-ಅನೋವಾ (ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಪರೀಕ್ಷೆ
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್
- ರೇಖಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿತ
- ಸ್ಥಿರ ಪರಿಣಾಮ ಹಿಂಜರಿತ
- ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್
ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಕೆ-ಎಂದರೆ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್
ಸರ್ವೈವಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್
-ಕಪ್ಲಾನ್ ಮೇಯರ್ ಕಥಾವಸ್ತು
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಆಗ 19, 2024