Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ & AI ಎನ್ನುವುದು "ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು" ಎಂಬುದರಿಂದ ಆಧುನಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಿಂದಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುವ ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದಾದ ಸಣ್ಣ ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ.

ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ AI ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ಮೂಲ ಬೀಜಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದಾದರೆ, ನೀವು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು.

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುವಿರಿ

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫೌಂಡೇಶನ್‌ಗಳು
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು, ಅದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾ, ಓವರ್‌ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್, ಅಂಡರ್‌ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್, ಬಯಾಸ್ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆ
ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಹಿಂಜರಿತ, ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು, ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರಗಳು, k ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರು ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕಪಟ ಬೇಯ್ಸ್, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ
K ಎಂದರೆ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ಆಯಾಮದ ಕಡಿತ, ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆ.

ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು
ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳು, ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಬ್ಯಾಕ್‌ಪ್ರೊಪಗೇಷನ್, ಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು, ಅನುಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು LSTM ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ.

ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ
ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಪರಿಸರಗಳು, ಪ್ರತಿಫಲಗಳು, Q ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಭಾರೀ ಗಣಿತವಿಲ್ಲದೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ಟೋಕನೈಸೇಶನ್, ಎಂಬೆಡಿಂಗ್‌ಗಳು, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಈ ವಿಚಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು
ಪೈಥಾನ್, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಕೆರಾಸ್, ಸ್ಕಿಕಿಟ್ ಕಲಿಕೆ, ನಂಬ್‌ಪಿ ಮತ್ತು ಪಾಂಡಾಗಳು ನಿಜವಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಅನ್ವಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಹಣಕಾಸು, ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ

ಸಣ್ಣ ಪಾಠಗಳು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ನೀವು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಬಹುದಾದ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಉಚಿತ ಸಂಜೆಗಾಗಿ ಕಾಯುವ ಬದಲು ನಿಮ್ಮ ದಿನದ ಅಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಮೊದಲು ಸರಳ ಭಾಷೆ, ನಂತರ ಗಣಿತ. ಯಾವುದೇ ಸಂಕೇತ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಹೇಗೆ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.

ಇಡೀ ಕೋರ್ಸ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಹುಡುಕಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಲೇಖನ ಅಥವಾ ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹೊಡೆದ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪದವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು.

ಬುಕ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೆಸ್ಯೂಮ್, ಆದ್ದರಿಂದ ದೀರ್ಘ ವಿಷಯವು ಅಡಚಣೆಯಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಕ್ಷೇತ್ರವು ಚಲಿಸುವಾಗ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಯಾರಿಗಾಗಿ

ಉಪನ್ಯಾಸವು ತಲುಪದಿದ್ದಾಗ ಎರಡನೇ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ತೆರಳುತ್ತಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ.

ತಮ್ಮ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅವರು ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕುತೂಹಲ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ.

ಈಗ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಏಕೆ ಕಲಿಯಬೇಕು

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಏಕೆ ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಈಗ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ.

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಗಿಸುವ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಸಣ್ಣ ಪಾಠಗಳು, ಸ್ಪಷ್ಟ ಭಾಷೆ, ಬಫರ್ ಮಾಡಲು ವೀಡಿಯೊ ಇಲ್ಲ, ಖಾತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಪಾಠವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಅಥವಾ ನೀವು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿಷಯ? [e-mail] ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಿ - ಕಲಿಯುವವರು ಏನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.