📚 자료구조와 알고리즘(2025-2026년판)은 코딩, 문제 해결, 최적화 기술을 습득하고자 하는 이공계열, 이공계열, 소프트웨어 공학 전공 학생, 경쟁력 있는 프로그래머, 소프트웨어 개발자, 그리고 독학하는 학생들을 위해 설계된 완벽한 학습 계획서입니다. 이 판에는 자료구조와 알고리즘을 이해하는 데 학문적, 실무적 접근 방식을 모두 제공하기 위해 객관식 문제와 퀴즈가 포함되어 있습니다.
이 책은 이론과 구현을 모두 다루어 학생들이 데이터를 효율적으로 구성, 저장, 처리하는 방법을 탐구할 수 있도록 돕습니다. 배열, 스택, 큐, 연결 리스트, 트리, 그래프, 해싱, 재귀, 검색, 정렬, 그리고 알고리즘 설계 기법을 결합하여 분석 및 프로그래밍 능력을 강화합니다. 또한 학습자는 알고리즘 복잡성, 최적화 전략, 그리고 DSA의 실제 적용에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
📂 장 및 주제
🔹 1장: 자료구조 소개
– 자료구조란 무엇인가?
– 자료 구조의 필요성과 중요성
– 추상 자료형(ADT)
– 자료 구조의 유형: 선형 vs. 비선형
– 실제 응용 프로그램
🔹 2장: 배열
– 정의와 표현
– 연산: 순회, 삽입, 삭제, 탐색
– 다차원 배열
– 배열의 응용 프로그램
🔹 3장: 스택
– 정의와 개념
– 스택 연산(Push, Pop, Peek)
– 배열과 연결 리스트를 이용한 구현
– 응용 프로그램: 표현식 평가, 함수 호출
🔹 4장: 큐
– 개념과 기본 연산
– 큐의 유형: 단순 큐, 순환 큐, 덱
– 배열과 연결 리스트를 이용한 구현
– 응용 프로그램
🔹 5장: 우선순위 큐
– 우선순위의 개념
– 구현 방법
– 응용
🔹 6장: 연결 리스트
– 단일 연결 리스트
– 이중 연결 리스트
– 원형 연결 리스트
– 응용
🔹 7장: 트리
– 기본 용어 (노드, 루트, 높이, 차수)
– 이진 트리
– 이진 탐색 트리(BST)
– 트리 순회 (중위, 전위, 후위)
– 고급 트리: AVL 트리, B-트리
🔹 8장: 그래프
– 그래프 용어 (정점, 간선, 차수, 경로)
– 그래프 표현: 인접 행렬 및 리스트
– 그래프 순회: BFS, DFS
– 그래프의 응용
🔹 9장: 재귀
– 재귀의 개념
– 직접 및 간접 재귀
– 재귀 알고리즘 (팩토리얼, 피보나치, 하노이의 탑)
– 응용
🔹 10장: 검색 알고리즘
– 선형 검색
– 이진 검색
– 고급 검색 기법
🔹 11장: 정렬 알고리즘
– 버블 정렬, 선택 정렬, 삽입 정렬
– 병합 정렬, 퀵 정렬, 힙 정렬
– 효율성 비교
🔹 12장: 해싱
– 해싱 개념
– 해시 함수
– 충돌 및 충돌 해결 기법
– 응용
🔹 13장: 저장 및 검색 기법
– 파일 저장 개념
– 색인 저장
– 메모리 관리 기본
🔹 14장: 알고리즘 복잡도
– 시간 복잡도(최상, 최악, 평균적 경우)
– 공간 복잡도
– Big O, Big Ω, Big Θ 표기법
🔹 15장: 다항식 및 난해한 알고리즘
– 다항 시간 알고리즘
– NP-완전 및 NP-하드 문제
– 예제
🔹 16장: 효율적 알고리즘의 종류
– 효율적 알고리즘의 특징
– 사례 연구
🔹 17장: 알고리즘 설계 기법
– 분할 정복
– 동적 프로그래밍
– 탐욕 알고리즘
🌟 이 책을 선택해야 하는 이유
✅ BSCS, BSIT 및 소프트웨어 공학을 위한 DSA 교과 과정 전체를 다룹니다.
✅ 객관식 문제, 퀴즈 및 응용 프로그램 포함
✅ 시험 준비, 프로젝트 작업 및 경쟁 프로그래밍 능력을 강화합니다.
✅ 이론, 코딩 및 문제 해결에 대한 탄탄한 기반을 구축합니다.
✅ 학생, 개발자 및 면접 준비에 적합합니다.
✍ 이 책은 다음 저자의 영감을 받았습니다.
Thomas H. Cormen(CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
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