Wound Screener
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앱 정보
이 모바일 앱은 기계 학습을 사용하여 상처 이미지를 기반으로 수술 상처의 감염을 감지하는 연구 연구의 일환으로 MIT의 Mobile Technology Group에서 개발했습니다. 여기에 게시된 버전은 테스트 및 평가에 사용되는 범용 버전입니다.
이 앱의 현재 버전은 원격 서버에서 실행되는 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 그러나 이 앱의 향후 버전에서는 서버 없이 전화기 자체에서 기계 학습 알고리즘을 실행할 수 있습니다.
이 프로젝트는 MIT(Rich Fletcher) 및 Harvard Medical School(Bethany Hedt-Gauthier)의 그룹과 아프리카 르완다의 Partners In Health의 대규모 팀과 보스턴 지역 의사 간의 협력입니다.
MIT 프로젝트 페이지는 여기에서 찾을 수 있습니다:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
이 앱의 현재 버전은 원격 서버에서 실행되는 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 그러나 이 앱의 향후 버전에서는 서버 없이 전화기 자체에서 기계 학습 알고리즘을 실행할 수 있습니다.
이 프로젝트는 MIT(Rich Fletcher) 및 Harvard Medical School(Bethany Hedt-Gauthier)의 그룹과 아프리카 르완다의 Partners In Health의 대규모 팀과 보스턴 지역 의사 간의 협력입니다.
MIT 프로젝트 페이지는 여기에서 찾을 수 있습니다:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
업데이트 날짜
보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
제3자와 공유되는 데이터 없음
개발자가 어떻게 공유를 선언하는지 자세히 알아보세요.
앱에서 수집할 수 있는 데이터 유형
건강 및 피트니스, 사진 및 동영상 및 앱 활동
전송 중 데이터 암호화됨
데이터 삭제를 요청할 수 있음
새로운 기능
1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
앱 지원
개발자 소개
Richard Ribon Fletcher
fletcher@media.mit.edu
United States
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