Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Колдонмо тууралуу

"Машина үйрөнүү жана жасалма интеллектти үйрөнүү" - бул сизди "машина үйрөнүү деген эмне" деген темадан баштап, заманбап жасалма интеллекттин алгоритмдерин түшүнүүгө чейин алып баруучу структураланган курс, кыска сабактарды телефонуңуздан окуй аласыз.

Алдын ала жасалма интеллект тажрыйбасы талап кылынбайт. Эгер сиз негизги алгебраны жана бир аз Pythonду үйрөнө алсаңыз, бул курсту окуй аласыз.

ЭМНЕ ҮЙРӨНӨСҮЗ

Машина үйрөнүүнүн негиздери
Машина үйрөнүү деген эмне, ал салттуу программалоодон эмнеси менен айырмаланат, машина үйрөнүү жумуш агымы, окутуу жана тест маалыматтары, ашыкча дал келүү, жетишсиз дал келүү, бир жактуулук жана дисперсия, ошондой эле моделдер кандайча бааланат.

Көзөмөлдөнгөн окутуу
Сызыктуу регрессия, логистикалык регрессия, чечим дарактары, кокустук токойлор, колдоо вектордук машиналар, k жакын кошуналар жана наив Байес, ар биринин артында интуиция жана ал чындыгында кайда колдонулганы бар.

Көзөмөлдөнбөгөн окутуу
K кластерлөө, иерархиялык кластерлөө, өлчөмдүүлүктү азайтуу, негизги компоненттик анализ жана аномалияны аныктоо дегенди билдирет.

Терең окутуу жана нейрон тармактары
Перцептрондор, активдештирүү функциялары, артка жайылтуу, сүрөттөр үчүн конволюциялык нейрон тармактары, ырааттуулуктар үчүн кайталануучу тармактар ​​жана LSTM жана трансформаторлорго киришүү.

Күчөтүүчү окутуу
Агенттер, чөйрөлөр, сыйлыктар, Q окутуу жана саясатка негизделген методдор оор математикасыз түшүндүрүлөт.

Табигый тилди иштетүү
Токенизация, киргизүүлөр, сезимдерди талдоо жана бул идеялардын үстүнө чоң тил моделдери кантип курулган.

Куралдар жана китепканалар
Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy жана Pandas чыныгы машиналык окутуу жумуш агымына кайда туура келет.

Колдонмо машиналык окутуу
Бул методдор саламаттыкты сактоо, каржы, сунуштоо системаларында, алдамчылыкты аныктоодо, компьютердик көрүү жана божомолдоодо кандайча колдонулат.

ТЕЛЕФОНДОН ОКУУ ҮЧҮН КУРУЛГАН

Кыска сабактар. Ар бир тема бир нече мүнөттүн ичинде бүтүрө турган бөлүмдөргө бөлүнөт, андыктан сиз бош кечти күтпөстөн, күнүңүздүн боштуктарында ийгиликке жете аласыз.

Биринчиден жөнөкөй тил, экинчиден математика. Ар бир алгоритм кандайдыр бир белги пайда болгонго чейин сөздөр менен түшүндүрүлөт, андыктан анын кантип жазылганын көрө электе эмне кылаарын түшүнөсүз.

Макалада же лекцияда терминди көргөндөн кийин аны таба алышыңыз үчүн бүт курс боюнча издөө жүргүзүңүз.

Кыстармалар жана резюме, ошондуктан узун тема үзгүлтүккө учурабай калат.

Талаа жылып баратканда тынымсыз жаңыртылып турат.

БУЛ КОЛДОНМО КИМ ҮЧҮН

Машина үйрөнүү, жасалма интеллект же маалымат таануу курсунан өтүп жаткан студенттер лекция туура келбей калганда экинчи түшүндүрмө алгысы келет.

Машина үйрөнүү инженериясы же маалымат таануу тармагына өтүп жаткан программалык камсыздоону иштеп чыгуучулар.

Машина үйрөнүү жана маалымат таануу боюнча маектешүүгө даярданып жаткан талапкерлер, мында суроолор дагы эле көбүнчө фундаменталдык нерселер жөнүндө.

Өз тармагындагы жасалма интеллект системасы чындыгында эмне кылып жатканын түшүнүшү керек болгон аналитиктер жана адистер.

Жасалма интеллект күн сайын колдонгон продукцияларынын астында кандайча иштээри жөнүндө кызыккандар.

ЭМНЕ ҮЧҮН АЗЫР МАШИНА ҮЙРӨНҮҮ КЕРЕК

Машина үйрөнүү адистештирилген көндүм болбой калды жана техникалык иштин негизги бөлүгүнө айланды. Моделдер кантип окутулаарын, эмне үчүн алар ийгиликсиз болорун жана эмне кыла аларын жана эмне кыла албасын түшүнүү азыр дээрлик бардык техникалык ролдордо — жана барган сайын техникалык эмес ролдордо пайдалуу.

Бул курс сизге ошол түшүнүктү сиз чындап бүтүрө турган форматта берет: кыска сабактар, түшүнүктүү тил, буферге видео жок, аккаунт талап кылынбайт.

Бүгүн биринчи сабагыңызды ачыңыз.

Суроолоруңуз, түзөтүүлөрүңүз же кошумчалагыңыз келген тема барбы? [e-mail] электрондук почтасына кат жазыңыз — биз тиркемени окуучулардын сурагандарына жараша жаңыртабыз.