Learn Statistics

Intelitech

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

► Statistics эксперименттик маалыматтар же жашоодо изилдөөлөрдүн бир топтому үчүн сан моделдер, өкүлчүлүк жана кинорежиссерлордун колдонот Математикалык анализдин бир түрү болуп саналат. Статистика изилдөөлөр методологиясы чогултуп, карап чыгуу, талдоо жана маалыматтардан жыйынтык чыгарууга болот. Кээ бир статистикалык чаралар орточо, регрессиялык анализ, skewness, kurtosis, дисперсияны жана variance.✦ талдоо камтылышы

  【Бул колдонмодо Камтылган Темалар төмөндө келтирилген】

⇢ Түзөтүлгөн R-Squared

⇢ дисперсиялык талдоо

⇢ Arithmetic Mean

⇢ Arithmetic Median

⇢ Arithmetic Mode

⇢ Arithmetic колому

⇢ Bar Graph

⇢ Best Пойнт Баалоо

⇢ Бета бөлүштүрүү

⇢ Биноминалдык бөлүштүрүү

⇢ Кара-Скоулз модели

⇢ кутуча участоктору

⇢ Борбордук пределдик теорема

⇢ Chebyshev теоремасы

⇢ Chi-чакмак бөлүштүрүү

⇢ Chi Squared жадыбал

⇢ Circular орун алмаштыруу

⇢ Cluster үлгүлөрдү алуу

⇢ Коэндин KAPPA баасы

⇢ Аралашма

⇢ алмаштыруу менен айкалыштыруу

⇢ салыштыруу участкалары

⇢ үзгүлтүксүз бирдей бөлүштүрүү

⇢ жыйындысы Frequency

⇢ өзгөрүү Co-натыйжалуу

⇢ Салыштырмалуу Co-натыйжалуу

⇢ ЭРЕЖЕЛЕР участкалары

⇢ жыйындысы Пуассондун бөлүштүрүү

⇢ Маалымат чогултуу

⇢ анкетасы долбоорлоо

⇢ Байкоо

⇢ Case Изилдөө методу

⇢ маалыматтар Patterns

⇢ адегенде Statistics

⇢ Dot участогун

⇢ көрсөткүчтүү бөлүштүрүү

⇢ F бөлүштүрүү

⇢ F Test Мазмуну

⇢ Factorial

⇢ Frequency бөлүштүрүү

⇢ Gamma бөлүштүрүү

⇢ Geometric Mean

⇢ Геометриялык ыктымалдуулук бөлүштүрүү

⇢ Дене жакшылыкчылдыктын

⇢ Гранд Mean

⇢ Gumbel бөлүштүрүү

⇢ Harmonic Mean

⇢ Harmonic саны

⇢ Harmonic Resonance Frequency

⇢ Histograms

⇢ Гипергеометриялык бөлүштүрүү

⇢ мөөнөтү Баалоо

⇢ Тескери Gamma бөлүштүрүү

⇢ Kolmogorov Саутин Test

⇢ Kurtosis

⇢ Лаплас бөлүштүрүү

⇢ сызыктуу регрессиялык

⇢ Log Gamma бөлүштүрүү

⇢ Logistic Регрессиялык

⇢ Mcnemar Test

⇢ четтөө билдирет

⇢ айырмасы эмнени түшүндүрөт

⇢ Полиномиалдык бөлүштүрүү

⇢ Терс Биноминалдык бөлүштүрүү

⇢ Пуассондун бөлүштүрүү

⇢ Power Calculator

⇢ Probability

⇢ Probability Additive теоремасы

⇢ Probability Көбөйтүп теоремасы

⇢ Probability Bayes теоремасы

⇢ тыгыздыгы Function

⇢ Process мүмкүндүгү (КП) & Process Performance (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ Quadratic Регрессиялык Equation

⇢ Сапаттык маалыматтар Vs Сандык

⇢ Quartile четтеши

⇢ Thumb ареалынын башкаруусу

⇢ Рамзай бөлүштүрүү

⇢ Регрессиялык Intercept ишеним

⇢ Салыштырмалуу Стандарттык четтөө

⇢ Ишенимдүүлүк баасы

⇢ Милдеттүү Sample Size

⇢ калган талдоо

⇢ чарчыларды калган суммасы

⇢ Сурай Mean Square

⇢ Sample пландаштыруу

⇢ Проба алуу ыкмалары

⇢ Scatterplots

⇢ Шеннон Wiener түрдүүлүк Index

⇢ Noise катышы сигнал

⇢ Simple кокусунан тандап алуу

⇢ Skewness

⇢ Стандарттык четтөө

⇢ Standard Error (SE)

⇢ стандарттык нормалдуу жадыбал

⇢ статистикалык маанилүүлүгү

⇢ Formulas

⇢ Notations

⇢ Stem жана Leaf участогунун

⇢ търънд үлгүлөрдү алуу

⇢ Студенттик T Test

⇢ аянтында суммасы

⇢ T-бөлүштүрүү токтому

⇢ Ti 83 көрсөткүчтүү регрессия

⇢ Transformations

⇢ мурутун Mean

⇢ Type I & II Каталар

⇢ Дисперсия

⇢ көрсөткүч диаграмма

⇢ начар Large сандардын закону

⇢ Z жадыбал

Эмне жаңылык

- Privacy Policy Implemented