AI Academy with Python
ປະກອບມີໂຄສະນາການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
1 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
Master Artificial Intelligence ໄດ້ຢ່າງບໍ່ຫຍຸ້ງຍາກກັບແອັບຂອງພວກເຮົາ, ອອກແບບສະເພາະສຳລັບນັກຂຽນໂປລແກລມ Python ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະສຳຫຼວດໂລກທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງ AI. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນຜູ້ພັດທະນາລະດູການຫຼືນັກຮຽນທີ່ກະຕືລືລົ້ນ, app ນີ້ສະຫນອງໂຄງສ້າງ, ປະສົບການການຮຽນຮູ້ຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ເຫມາະສົມກັບຕາຕະລາງທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງທ່ານ. ດ້ວຍຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດ, ການຝຶກຫັດການຂຽນດ້ວຍມື, ແລະການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ການຮຽນຮູ້ AI ບໍ່ເຄີຍງ່າຍຂຶ້ນ.
ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານດ້ວຍການແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ. ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຫຼັກ, ປະຫວັດສາດ, ແລະປະເພດຂອງມັນໃນຂະນະທີ່ຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ການຫຼິ້ນເກມ, ແລະອັດຕະໂນມັດ. ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI, ການກະກຽມໃຫ້ທ່ານເຂົ້າຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ແອັບດັ່ງກ່າວສະເໜີການສຳຫຼວດຄວາມເລິກຂອງແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ໃນທົ່ວຂົງເຂດຕ່າງໆ. ຄົ້ນພົບວ່າລະບົບການແນະນຳ, ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດຖືກປະຕິບັດແນວໃດໃນສະຖານະການຕົວຈິງ. ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິຜົນ.
ກະກຽມສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ AI ຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ Python ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ NumPy, Pandas, ແລະ Scikit-learn. ແອັບນີ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳເທື່ອລະຂັ້ນຕອນທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການຕັ້ງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າ, ການຈັດການໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະການປະຕິບັດເຕັກນິກ Python ທີ່ຈຳເປັນ. ດ້ວຍຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ທ່ານຈະພ້ອມທີ່ຈະຮັບມືກັບໂຄງການ AI ໃນເວລາບໍ່ດົນ.
ເຈາະເລິກເຂົ້າໃນການຈັດການຂໍ້ມູນ, ເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນສຳລັບນັກພັດທະນາ AI. ຮຽນຮູ້ວິທີການທໍາຄວາມສະອາດ, ການປົກກະຕິ, ແລະການລວມຊຸດຂໍ້ມູນ, ແຍກລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນ, ແລະການກະກຽມຂໍ້ມູນສໍາລັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໂດຍການຊໍານິຊໍານານເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຈະສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການສ້າງການແກ້ໄຂ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.
ເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອເປີດເຜີຍຮູບແບບ ແລະແນວໂນ້ມທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Matplotlib ແລະ Plotly, ທ່ານສາມາດສ້າງຕາຕະລາງແລະກາຟທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ນໍາເອົາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄປສູ່ຊີວິດ. ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະສື່ສານຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ.
ແອັບດັ່ງກ່າວຍັງແນະນຳທ່ານຜ່ານເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ແບບມີການຄວບຄຸມເບິ່ງແຍງ ແລະ ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງກວດກາ. ສ້າງ ແລະປະເມີນແບບຈໍາລອງເຊັ່ນ: ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່, ການຖົດຖອຍທາງໂລຈິສຕິກ, ແລະກຸ່ມ K-Means. ເຂົ້າໄປໃນວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດເຊັ່ນ PCA ແລະ t-SNE, ຮຽນຮູ້ວິທີການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
ກ້າວເຂົ້າສູ່ໂລກຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ເຂົ້າໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural, ລວມທັງຫນ້າທີ່ກະຕຸ້ນແລະການຂະຫຍາຍພັນ. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທໍາອິດຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ TensorFlow, ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນມືກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້.
ສຳຫຼວດການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະຮຽນຮູ້ວິທີ AI ເຂົ້າໃຈ ແລະປະມວນຜົນພາສາຂອງມະນຸດ. ຈາກການປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມກ່ອນການສ້າງແບບຈໍາລອງການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດວຽກກ່ຽວກັບໂຄງການ NLP ທີ່ທັນສະໄຫມ. ຄົ້ນພົບຕົວແບບການປ່ຽນແປງແບບພິເສດເຊັ່ນ BERT ແລະ GPT ສໍາລັບການຈັດການວຽກງານພາສາສັບສົນ.
ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນຮູບພາບໂດຍການຮຽນຮູ້ວິທີການ AI ຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນພາບ. ດ້ວຍ OpenCV, ເຈົ້າຈະໝູນໃຊ້ ແລະ ປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural convolutional (CNNs) ສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຈັດປະເພດຮູບພາບແລະຄົ້ນພົບວິທີການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນປັບປຸງການປະຕິບັດຕົວແບບ.
ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງແມ່ນໃຊ້ເວລາໃຈກາງໃນຂະນະທີ່ທ່ານຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ຕົວແທນ AI ຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາ. ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລາງວັນ, ການລົງໂທດ, ແລະ Q-learning. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ Q-networks (DQNs) ເລິກແລະທົດສອບພວກມັນໃນສະພາບແວດລ້ອມເກມໂດຍໃຊ້ OpenAI Gym, ປົດລັອກທ່າແຮງຂອງລະບົບ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດ.
ດ້ວຍ 20 ໝວດໝູ່, ບົດຮຽນຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະຕົວຢ່າງການເຂົ້າລະຫັດຕົວຈິງ, ແອັບນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ AI ທັງເຂົ້າເຖິງໄດ້ ແລະມ່ວນຊື່ນ. ບໍ່ວ່າທ່ານມີຈຸດປະສົງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກຂອງທ່ານຫຼືສໍາຫຼວດຄວາມມັກໃຫມ່, app ຂອງພວກເຮົາຈັດໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດທີ່ຈະດີເລີດໃນໂລກຂອງ Artificial Intelligence. ດາວໂຫລດດຽວນີ້ແລະເລີ່ມສ້າງອະນາຄົດ AI ຂອງເຈົ້າໃນມື້ນີ້!
ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານດ້ວຍການແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ. ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຫຼັກ, ປະຫວັດສາດ, ແລະປະເພດຂອງມັນໃນຂະນະທີ່ຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ການຫຼິ້ນເກມ, ແລະອັດຕະໂນມັດ. ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI, ການກະກຽມໃຫ້ທ່ານເຂົ້າຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ແອັບດັ່ງກ່າວສະເໜີການສຳຫຼວດຄວາມເລິກຂອງແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ໃນທົ່ວຂົງເຂດຕ່າງໆ. ຄົ້ນພົບວ່າລະບົບການແນະນຳ, ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດຖືກປະຕິບັດແນວໃດໃນສະຖານະການຕົວຈິງ. ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິຜົນ.
ກະກຽມສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ AI ຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ Python ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ NumPy, Pandas, ແລະ Scikit-learn. ແອັບນີ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳເທື່ອລະຂັ້ນຕອນທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການຕັ້ງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າ, ການຈັດການໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະການປະຕິບັດເຕັກນິກ Python ທີ່ຈຳເປັນ. ດ້ວຍຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ທ່ານຈະພ້ອມທີ່ຈະຮັບມືກັບໂຄງການ AI ໃນເວລາບໍ່ດົນ.
ເຈາະເລິກເຂົ້າໃນການຈັດການຂໍ້ມູນ, ເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນສຳລັບນັກພັດທະນາ AI. ຮຽນຮູ້ວິທີການທໍາຄວາມສະອາດ, ການປົກກະຕິ, ແລະການລວມຊຸດຂໍ້ມູນ, ແຍກລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນ, ແລະການກະກຽມຂໍ້ມູນສໍາລັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໂດຍການຊໍານິຊໍານານເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຈະສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການສ້າງການແກ້ໄຂ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.
ເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອເປີດເຜີຍຮູບແບບ ແລະແນວໂນ້ມທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Matplotlib ແລະ Plotly, ທ່ານສາມາດສ້າງຕາຕະລາງແລະກາຟທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ນໍາເອົາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄປສູ່ຊີວິດ. ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະສື່ສານຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ.
ແອັບດັ່ງກ່າວຍັງແນະນຳທ່ານຜ່ານເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ແບບມີການຄວບຄຸມເບິ່ງແຍງ ແລະ ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງກວດກາ. ສ້າງ ແລະປະເມີນແບບຈໍາລອງເຊັ່ນ: ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່, ການຖົດຖອຍທາງໂລຈິສຕິກ, ແລະກຸ່ມ K-Means. ເຂົ້າໄປໃນວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດເຊັ່ນ PCA ແລະ t-SNE, ຮຽນຮູ້ວິທີການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
ກ້າວເຂົ້າສູ່ໂລກຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ເຂົ້າໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural, ລວມທັງຫນ້າທີ່ກະຕຸ້ນແລະການຂະຫຍາຍພັນ. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທໍາອິດຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ TensorFlow, ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນມືກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້.
ສຳຫຼວດການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະຮຽນຮູ້ວິທີ AI ເຂົ້າໃຈ ແລະປະມວນຜົນພາສາຂອງມະນຸດ. ຈາກການປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມກ່ອນການສ້າງແບບຈໍາລອງການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດວຽກກ່ຽວກັບໂຄງການ NLP ທີ່ທັນສະໄຫມ. ຄົ້ນພົບຕົວແບບການປ່ຽນແປງແບບພິເສດເຊັ່ນ BERT ແລະ GPT ສໍາລັບການຈັດການວຽກງານພາສາສັບສົນ.
ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນຮູບພາບໂດຍການຮຽນຮູ້ວິທີການ AI ຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນພາບ. ດ້ວຍ OpenCV, ເຈົ້າຈະໝູນໃຊ້ ແລະ ປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural convolutional (CNNs) ສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຈັດປະເພດຮູບພາບແລະຄົ້ນພົບວິທີການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນປັບປຸງການປະຕິບັດຕົວແບບ.
ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງແມ່ນໃຊ້ເວລາໃຈກາງໃນຂະນະທີ່ທ່ານຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ຕົວແທນ AI ຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາ. ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລາງວັນ, ການລົງໂທດ, ແລະ Q-learning. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ Q-networks (DQNs) ເລິກແລະທົດສອບພວກມັນໃນສະພາບແວດລ້ອມເກມໂດຍໃຊ້ OpenAI Gym, ປົດລັອກທ່າແຮງຂອງລະບົບ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດ.
ດ້ວຍ 20 ໝວດໝູ່, ບົດຮຽນຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະຕົວຢ່າງການເຂົ້າລະຫັດຕົວຈິງ, ແອັບນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ AI ທັງເຂົ້າເຖິງໄດ້ ແລະມ່ວນຊື່ນ. ບໍ່ວ່າທ່ານມີຈຸດປະສົງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກຂອງທ່ານຫຼືສໍາຫຼວດຄວາມມັກໃຫມ່, app ຂອງພວກເຮົາຈັດໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດທີ່ຈະດີເລີດໃນໂລກຂອງ Artificial Intelligence. ດາວໂຫລດດຽວນີ້ແລະເລີ່ມສ້າງອະນາຄົດ AI ຂອງເຈົ້າໃນມື້ນີ້!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
phone
ເບີໂທລະສັບ
+905352012017
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
MEHMET CANKER
info@hotelplus.ai
OYAKKENT 2 SITESI B7 APT, NO:1 U/8 BASAKSEHIR MAHALLESI
ANAFARTALAR CADDESI, BASAKSEHIR
34480 Istanbul (Europe)/İstanbul
Türkiye
+90 535 201 20 17
