AI for Beginners - CoddyKit

Coddykit

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

Master Artificial Intelligence ໄດ້ຢ່າງບໍ່ຫຍຸ້ງຍາກກັບແອັບຂອງພວກເຮົາ, ອອກແບບສະເພາະສຳລັບນັກຂຽນໂປລແກລມ Python ພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະສຳຫຼວດໂລກທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງ AI. ບໍ່​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ເປັນ​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ລະ​ດູ​ການ​ຫຼື​ນັກ​ຮຽນ​ທີ່​ກະ​ຕື​ລື​ລົ້ນ​, app ນີ້​ສະ​ຫນອງ​ໂຄງ​ສ້າງ​, ປະ​ສົບ​ການ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ກັບ​ຕາ​ຕະ​ລາງ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ຂອງ​ທ່ານ​. ດ້ວຍຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດ, ການຝຶກຫັດການຂຽນດ້ວຍມື, ແລະການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ການຮຽນຮູ້ AI ບໍ່ເຄີຍງ່າຍຂຶ້ນ.

ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານດ້ວຍການແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ. ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຫຼັກ, ປະຫວັດສາດ, ແລະປະເພດຂອງມັນໃນຂະນະທີ່ຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ການຫຼິ້ນເກມ, ແລະອັດຕະໂນມັດ. ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI, ການກະກຽມໃຫ້ທ່ານເຂົ້າຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ແອັບດັ່ງກ່າວສະເໜີການສຳຫຼວດຄວາມເລິກຂອງແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ໃນທົ່ວຂົງເຂດຕ່າງໆ. ຄົ້ນພົບວ່າລະບົບການແນະນຳ, ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດຖືກປະຕິບັດແນວໃດໃນສະຖານະການຕົວຈິງ. ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືແລະເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິຜົນ.

ກະກຽມສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ AI ຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ Python ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ NumPy, Pandas, ແລະ Scikit-learn. ແອັບນີ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳເທື່ອລະຂັ້ນຕອນທີ່ຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບການຕັ້ງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າ, ການຈັດການໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະການປະຕິບັດເຕັກນິກ Python ທີ່ຈຳເປັນ. ດ້ວຍຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ທ່ານຈະພ້ອມທີ່ຈະຮັບມືກັບໂຄງການ AI ໃນເວລາບໍ່ດົນ.

ເຈາະເລິກເຂົ້າໃນການຈັດການຂໍ້ມູນ, ເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນສຳລັບນັກພັດທະນາ AI. ຮຽນ​ຮູ້​ວິ​ທີ​ການ​ທໍາ​ຄວາມ​ສະ​ອາດ​, ການ​ປົກ​ກະ​ຕິ​, ແລະ​ການ​ລວມ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​, ແຍກ​ລັກ​ສະ​ນະ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​, ແລະ​ການ​ກະ​ກຽມ​ຂໍ້​ມູນ​ສໍາ​ລັບ​ຮູບ​ແບບ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​. ໂດຍການຊໍານິຊໍານານເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຈະສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການສ້າງການແກ້ໄຂ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

ເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອເປີດເຜີຍຮູບແບບ ແລະແນວໂນ້ມທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Matplotlib ແລະ Plotly, ທ່ານສາມາດສ້າງຕາຕະລາງແລະກາຟທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ນໍາເອົາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄປສູ່ຊີວິດ. ຮຽນ​ຮູ້​ທີ່​ຈະ​ສື່​ສານ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຢ່າງ​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​, ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ຂໍ້​ມູນ​ດ້ວຍ​ຄວາມ​ຫມັ້ນ​ໃຈ​.

ແອັບດັ່ງກ່າວຍັງແນະນຳທ່ານຜ່ານເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ແບບມີການຄວບຄຸມເບິ່ງແຍງ ແລະ ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງກວດກາ. ສ້າງ ແລະປະເມີນແບບຈໍາລອງເຊັ່ນ: ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່, ການຖົດຖອຍທາງໂລຈິສຕິກ, ແລະກຸ່ມ K-Means. ເຂົ້າໄປໃນວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດເຊັ່ນ PCA ແລະ t-SNE, ຮຽນຮູ້ວິທີການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ກ້າວເຂົ້າສູ່ໂລກຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ເຂົ້າໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural, ລວມທັງຫນ້າທີ່ກະຕຸ້ນແລະການຂະຫຍາຍພັນ. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທໍາອິດຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ TensorFlow, ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນມືກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບນີ້.

ສຳຫຼວດການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະຮຽນຮູ້ວິທີ AI ເຂົ້າໃຈ ແລະປະມວນຜົນພາສາຂອງມະນຸດ. ຈາກການປະມວນຜົນຂໍ້ຄວາມກ່ອນການສ້າງແບບຈໍາລອງການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດວຽກກ່ຽວກັບໂຄງການ NLP ທີ່ທັນສະໄຫມ. ຄົ້ນ​ພົບ​ຕົວ​ແບບ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ແບບ​ພິ​ເສດ​ເຊັ່ນ BERT ແລະ GPT ສໍາ​ລັບ​ການ​ຈັດ​ການ​ວຽກ​ງານ​ພາ​ສາ​ສັບ​ສົນ​.

ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນຮູບພາບໂດຍການຮຽນຮູ້ວິທີການ AI ຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນພາບ. ດ້ວຍ OpenCV, ເຈົ້າຈະໝູນໃຊ້ ແລະ ປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ neural convolutional (CNNs) ສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຈັດປະເພດຮູບພາບແລະຄົ້ນພົບວິທີການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນປັບປຸງການປະຕິບັດຕົວແບບ.

ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງແມ່ນໃຊ້ເວລາໃຈກາງໃນຂະນະທີ່ທ່ານຄົ້ນຫາວິທີການທີ່ຕົວແທນ AI ຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາ. ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລາງວັນ, ການລົງໂທດ, ແລະ Q-learning. ສ້າງເຄືອຂ່າຍ Q-networks (DQNs) ເລິກແລະທົດສອບພວກມັນໃນສະພາບແວດລ້ອມເກມໂດຍໃຊ້ OpenAI Gym, ປົດລັອກທ່າແຮງຂອງລະບົບ AI ທີ່ເປັນເອກະລາດ.

ດ້ວຍ 20 ໝວດໝູ່, ບົດຮຽນຂະໜາດນ້ອຍ, ແລະຕົວຢ່າງການເຂົ້າລະຫັດຕົວຈິງ, ແອັບນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ AI ທັງເຂົ້າເຖິງໄດ້ ແລະມ່ວນຊື່ນ. ບໍ່​ວ່າ​ທ່ານ​ມີ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ເພື່ອ​ເສີມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ຂອງ​ທ່ານ​ຫຼື​ສໍາ​ຫຼວດ​ຄວາມ​ມັກ​ໃຫມ່​, app ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ຈັດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ມີ​ຄວາມ​ຮູ້​ແລະ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ຈະ​ດີ​ເລີດ​ໃນ​ໂລກ​ຂອງ Artificial Intelligence​. ດາວໂຫລດດຽວນີ້ແລະເລີ່ມສ້າງອະນາຄົດ AI ຂອງເຈົ້າໃນມື້ນີ້!