Statistics Quick Reference Pro
0+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ແອັບນີ້ຖືກພັດທະນາໂດຍຄູສອນສະຖິຕິທີ່ມີຄຸນວຸດທິ. ຕ້ອງມີແອັບສຳລັບນັກຮຽນສະຖິຕິທັງໝົດ. ເກືອບທຸກຫົວຂໍ້ທີ່ເຈົ້າຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບຜ່ານຫຼັກສູດສະຖິຕິຂອງເຈົ້າໄດ້ຖືກອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດແລະງ່າຍດາຍ.
ຜົນປະໂຫຍດຂອງສະບັບ PRO:
ນອກເຫນືອໄປຈາກຫົວຂໍ້ທີ່ກວມເອົາໃນ app ຟຣີ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ:
- ສອງຕົວຢ່າງການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ (ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັດຕາສ່ວນ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວິທີການ - ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດນ້ອຍ) ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ
- ສອງຕົວຢ່າງການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ (ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັດຕາສ່ວນ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວິທີການ - ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດນ້ອຍ) ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ
- ການນໍາໃຊ້ການແຜ່ກະຈາຍ Chi-Square (ຄວາມດີຂອງການທົດສອບເຫມາະ, ການທົດສອບຂອງຄວາມເປັນເອກະລາດ, ການທົດສອບສໍາລັບການເປັນເອກະລາດ, ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈສໍາລັບມາດຕະຖານ deviation & Variance, ການນໍາໃຊ້ຕາຕະລາງການແຜ່ກະຈາຍ chi-square)
- ບໍ່ມີໂຄສະນາ
Statistics Quick Reference Pro ຖືກອອກແບບມາໂດຍຄູສອນສະຖິຕິທີ່ມີຄຸນວຸດທິ. ແຕ່ລະແນວຄວາມຄິດໄດ້ຖືກອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ, ຕິດຕາມດ້ວຍຕົວຢ່າງເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນ.
ຫົວຂໍ້ໃນສະບັບຟຣີປະກອບມີ:
1) ຂໍ້ກໍານົດແລະຄໍານິຍາມພື້ນຖານ
2) ສະຖິຕິອະທິບາຍ
-> ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່
-> ຄວາມຖີ່
-> ຄວາມຖີ່ຂອງພີ່ນ້ອງ
-> ຄວາມຖີ່ສະສົມ
-> ຄວາມຖີ່ຂອງພີ່ນ້ອງສະສົມ
-> ການສະແດງຮູບພາບຂອງຂໍ້ມູນ
-> ແຜນຈຸດ
-> ແຖບແຖບ
-> ຮິສໂຕແກຣມ
-> ດິນຕອນຕົ້ນ ແລະ ໃບ
-> ຕາຕະລາງ Pie
-> ມາດຕະການຂອງທ່າອ່ຽງກາງແລະການປ່ຽນແປງ
-> ຄ່າສະເລ່ຍ
-> ປານກາງ
-> ໂຫມດ
-> ຄວາມແຕກຕ່າງແລະມາດຕະຖານ deviation
-> ຊ່ວງ
-> ຄ່າສໍາປະສິດຂອງການປ່ຽນແປງ
3) ຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ພື້ນຖານຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ຄໍານິຍາມ
-> ຄໍານິຍາມຄລາສສິກຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ
-> ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ກົດລະບຽບຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ແຍກກັນ
-> ຄ່າທີ່ຄາດໄວ້ຂອງຕົວແປ Random Discrete
-> ຄວາມແປປວນ ແລະມາດຕະຖານການຜັນແປຂອງຕົວແປ Random ແຍກກັນ
-> ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
-> ການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິ
-> ການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິມາດຕະຖານ
-> t-ການແຜ່ກະຈາຍ
-> ວິທີການອ່ານຕາຕະລາງ
-> ຕາຕະລາງການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິມາດຕະຖານ
-> t-ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍ
4) ສະຖິຕິ inferential
-> ຂໍ້ແນະນໍາທົ່ວໄປ (ຊ່ວງຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ)
-> ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່, ຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍ, ຂະຫນາດຕົວຢ່າງຕໍາ່ສຸດທີ່ຕ້ອງການ
-> ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ (ຕົວຢ່າງ)
-> ຊ່ວງເວລາຄວາມໝັ້ນໃຈ (ຕົວຢ່າງ)
5) ສະຖິຕິນໍາໃຊ້
-> ການຖົດຖອຍເສັ້ນສີ່ຫຼ່ຽມຫນ້ອຍສຸດ (ຕົວຢ່າງສົມຜົນ Regression ຄອມພິວເຕີ)
-> Linear Correlation (ຕົວຢ່າງສໍາລັບການພົວພັນຄອມພິວເຕີ)
ຜົນປະໂຫຍດຂອງສະບັບ PRO:
ນອກເຫນືອໄປຈາກຫົວຂໍ້ທີ່ກວມເອົາໃນ app ຟຣີ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ:
- ສອງຕົວຢ່າງການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ (ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັດຕາສ່ວນ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວິທີການ - ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດນ້ອຍ) ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ
- ສອງຕົວຢ່າງການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ (ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັດຕາສ່ວນ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງວິທີການ - ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຂະຫນາດນ້ອຍ) ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ
- ການນໍາໃຊ້ການແຜ່ກະຈາຍ Chi-Square (ຄວາມດີຂອງການທົດສອບເຫມາະ, ການທົດສອບຂອງຄວາມເປັນເອກະລາດ, ການທົດສອບສໍາລັບການເປັນເອກະລາດ, ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈສໍາລັບມາດຕະຖານ deviation & Variance, ການນໍາໃຊ້ຕາຕະລາງການແຜ່ກະຈາຍ chi-square)
- ບໍ່ມີໂຄສະນາ
Statistics Quick Reference Pro ຖືກອອກແບບມາໂດຍຄູສອນສະຖິຕິທີ່ມີຄຸນວຸດທິ. ແຕ່ລະແນວຄວາມຄິດໄດ້ຖືກອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ, ຕິດຕາມດ້ວຍຕົວຢ່າງເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນ.
ຫົວຂໍ້ໃນສະບັບຟຣີປະກອບມີ:
1) ຂໍ້ກໍານົດແລະຄໍານິຍາມພື້ນຖານ
2) ສະຖິຕິອະທິບາຍ
-> ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່
-> ຄວາມຖີ່
-> ຄວາມຖີ່ຂອງພີ່ນ້ອງ
-> ຄວາມຖີ່ສະສົມ
-> ຄວາມຖີ່ຂອງພີ່ນ້ອງສະສົມ
-> ການສະແດງຮູບພາບຂອງຂໍ້ມູນ
-> ແຜນຈຸດ
-> ແຖບແຖບ
-> ຮິສໂຕແກຣມ
-> ດິນຕອນຕົ້ນ ແລະ ໃບ
-> ຕາຕະລາງ Pie
-> ມາດຕະການຂອງທ່າອ່ຽງກາງແລະການປ່ຽນແປງ
-> ຄ່າສະເລ່ຍ
-> ປານກາງ
-> ໂຫມດ
-> ຄວາມແຕກຕ່າງແລະມາດຕະຖານ deviation
-> ຊ່ວງ
-> ຄ່າສໍາປະສິດຂອງການປ່ຽນແປງ
3) ຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ພື້ນຖານຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ຄໍານິຍາມ
-> ຄໍານິຍາມຄລາສສິກຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ
-> ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ກົດລະບຽບຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້
-> ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ແຍກກັນ
-> ຄ່າທີ່ຄາດໄວ້ຂອງຕົວແປ Random Discrete
-> ຄວາມແປປວນ ແລະມາດຕະຖານການຜັນແປຂອງຕົວແປ Random ແຍກກັນ
-> ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
-> ການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິ
-> ການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິມາດຕະຖານ
-> t-ການແຜ່ກະຈາຍ
-> ວິທີການອ່ານຕາຕະລາງ
-> ຕາຕະລາງການແຜ່ກະຈາຍປົກກະຕິມາດຕະຖານ
-> t-ຕາຕະລາງການແຈກຢາຍ
4) ສະຖິຕິ inferential
-> ຂໍ້ແນະນໍາທົ່ວໄປ (ຊ່ວງຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ)
-> ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່, ຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍ, ຂະຫນາດຕົວຢ່າງຕໍາ່ສຸດທີ່ຕ້ອງການ
-> ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ (ຕົວຢ່າງ)
-> ຊ່ວງເວລາຄວາມໝັ້ນໃຈ (ຕົວຢ່າງ)
5) ສະຖິຕິນໍາໃຊ້
-> ການຖົດຖອຍເສັ້ນສີ່ຫຼ່ຽມຫນ້ອຍສຸດ (ຕົວຢ່າງສົມຜົນ Regression ຄອມພິວເຕີ)
-> Linear Correlation (ຕົວຢ່າງສໍາລັບການພົວພັນຄອມພິວເຕີ)
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ມີຫຍັງໃໝ່
Initial Release
