Data Science Ultimate

ການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
100+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📊 ຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ທຸກເວລາ - ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີອິນເຕີເນັດ

ປະລິນຍາໂທວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ AI ດ້ວຍແອັບການຮຽນຮູ້ແບບອອບໄລນ໌ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ອອກແບບມາສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ນັກຮຽນ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ຮຽນຮູ້, ຝຶກຝົນ, ແລະຂຽນໂປຣແກຣມໄດ້ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນ - ບໍ່ຕ້ອງການອິນເຕີເນັດ.

🚀 ຄຸນສົມບັດຫຼັກ

🔌 ເຂົ້າເຖິງແບບອອບໄລນ໌ໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່

* ຮຽນຮູ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ອິນເຕີເນັດ
* ເຂົ້າເຖິງບົດແນະນຳ, ຕົວຢ່າງ, ແບບທົດສອບ ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງແບບອອບໄລນ໌
* ເໝາະສຳລັບການເດີນທາງ, ການພັກຜ່ອນຮຽນ, ແລະພື້ນທີ່ເຄືອຂ່າຍຕ່ຳ

💻 Python IDE ແບບອອບໄລນ໌ໃນຕົວ

ຝຶກຝົນສິ່ງທີ່ທ່ານຮຽນຮູ້ທັນທີ.

* ຂຽນ ແລະ ແລ່ນລະຫັດ Python ພາຍໃນແອັບ
* ການເນັ້ນໄວຍາກອນ ແລະ ຕົວແກ້ໄຂທີ່ສະອາດ
* ຕົວຢ່າງທີ່ໂຫຼດໄວ້ລ່ວງໜ້າສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ML
* ເໝາະສຳລັບການຮຽນຮູ້ແບບລົງມືປະຕິບັດ — ແມ່ນແຕ່ແບບອອບໄລນ໌

🧠 ຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຄົບຖ້ວນ

ຕັ້ງແຕ່ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຈົນເຖິງຂັ້ນສູງ:

* ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະມວນຜົນລ່ວງໜ້າ
* ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບສຳຫຼວດ (EDA)
* ສະຖິຕິ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້
* ອັລກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ
* ການຮຽນຮູ້ເລິກ (CNNs, RNNs)
* ພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ (Spark, Hadoop)
* ການປະເມີນ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮູບແບບ

ຫ້ອງສະໝຸດທີ່ກວມເອົາ:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 ບົດແນະນຳແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ

* ຄຳອະທິບາຍງ່າຍໆ
* ຕົວຢ່າງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ
* ຕົວຢ່າງ Python, R & SQL
* ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ → ລະດັບກາງ → ລະດັບຂັ້ນສູງ

🗺️ ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ແບບແນະນຳ

* ຕິດຕາມເສັ້ນທາງທີ່ມີໂຄງສ້າງໂດຍອີງໃສ່ລະດັບຂອງທ່ານ
* ຮູ້ຢ່າງແນ່ນອນວ່າຈະຮຽນຮູ້ຫຍັງຕໍ່ໄປ
* ເໝາະສຳລັບການເຕີບໂຕດ້ວຍຕົນເອງ

📝 ແບບສອບຖາມ ແລະ ການຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າ

* ທົດສອບຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານ
* ຮຽນຮູ້ຈາກວິທີແກ້ໄຂລະອຽດ
* ຕິດຕາມການປັບປຸງຕາມການເວລາ

🧪 ໂຄງການໃນໂລກຕົວຈິງ

ຝຶກຊ້ອມກັບສະຖານະການຕົວຈິງ:

* ການຄາດຄະເນລາຄາເຮືອນ
* ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ
* ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ
* ການຄາດຄະເນຊຸດເວລາ
* ທໍ່ສົ່ງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ

📚 ປະມວນຄຳສັບ ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງດ່ວນ

* ຄຳສັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນອະທິບາຍງ່າຍໆ
* ສູດທີ່ມີປະໂຫຍດ ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງໄວ
* ດີເລີດສຳລັບການແກ້ໄຂດ່ວນ

🎯 ເໝາະສຳລັບ

* ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ
* ນັກຮຽນທີ່ກຳລັງກຽມຕົວສຳລັບການສອບເສັງ ຫຼື ອາຊີບ
* ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຍົກລະດັບທັກສະ AI ແລະ ML
* ຜູ້ໃດກໍຕາມທີ່ຕ້ອງການການຮຽນຮູ້ແບບອອບໄລນ໌ + ການຂຽນໂປຣແກຣມ

🌟 ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກແອັບນີ້?

✔ ເຮັດວຽກໄດ້ແບບອອບລາຍຢ່າງສົມບູນ
✔ ຮຽນຮູ້ ແລະ ຂຽນໂປຣແກຣມໃນແອັບດຽວ
✔ ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີໂຄງສ້າງ
✔ ການປະຕິບັດຕົວຈິງດ້ວຍ IDE
✔ ເໝາະສຳລັບທັກສະໃນໂລກຕົວຈິງ

🔓 ຄຸນສົມບັດພຣີມຽມ (ການສະໝັກໃຊ້)

ອັບເກຣດເປັນພຣີມຽມເພື່ອປົດລັອກ:

* ການເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາແບບອອບລາຍໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ
* ບົດແນະນຳ ແລະ ໂຄງການຂັ້ນສູງ
* ການນຳໃຊ້ IDE ບໍ່ຈຳກັດ
* ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ສະເພາະ
* ບໍ່ມີໂຄສະນາ, ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີສິ່ງລົບກວນ

🔐 ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
https://kncmap.com/privacy-policy/
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
30 ມ.ກ. 2026

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ເບີໂທລະສັບ
+254798761870
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Charles Ndungu Karinga
KNCBANK@GMAIL.COM
KAHEHO 20304 KAHEHO Kenya

ເພີ່ມເຕີມແຍກຕາມ KNCMAP

ແອັບທີ່ຄ້າຍກັນ