Data Structures & Algo: Python
ການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
ທຸກຄົນ
info
0+
ດາວໂຫຼດ
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ຮຽນຮູ້ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມໃນ Python, ດ້ວຍບົດຮຽນທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ລະຫັດທີ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ສຳລັບທຸກໆແນວຄວາມຄິດ.
ແຕ່ລະຫົວຂໍ້ຈັບຄູ່ທິດສະດີກັບບັນຫາການປະຕິບັດ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ທ່ານຮຽນຮູ້ໄດ້ທັນທີ - ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊອບແວທີ່ກຳລັງກະກຽມສຳລັບການສໍາພາດການຂຽນໂປຣແກຣມ.
📚 ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະເປັນແມ່ບົດ
ອາເຣ, ສະຕຣິງ, ການແຮຊ, ຮູບແບບສອງຕົວຊີ້ ແລະ ຮູບແບບປ່ອງຢ້ຽມເລື່ອນ
ລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ, ສະແຕັກ ແລະ ຄິວ
ຕົ້ນໄມ້, ຕົ້ນໄມ້ຄົ້ນຫາແບບໄບນາຣີ, ເສັ້ນທາງຕົ້ນໄມ້, ຮຽບ ແລະ ການທົດລອງ
ກຣາຟທີ່ມີ BFS, DFS ແລະ ເສັ້ນທາງທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດ
ການຊ້ຳຄືນ, ການຕິດຕາມກັບຄືນ ແລະ ການແບ່ງ ແລະ ເອົາຊະນະ
ການຈັດຮຽງ, ການຄົ້ນຫາ, ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບໂລບ ແລະ ແບບໄດນາມິກ (ກະເປົ໋າ, ລຳດັບຍ່ອຍທົ່ວໄປທີ່ຍາວທີ່ສຸດ, DP ແມັດທຣິກ)
ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງເວລາ ແລະ ພື້ນທີ່ Big-O ສຳລັບທຸກໆວິທີການ
💻 ຮຽນຮູ້ໂດຍການເຮັດ
ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍແຕ່ລະອັນໃຫ້ທິດສະດີທີ່ຊັດເຈນ, ການປະຕິບັດທີ່ມີຄູ່ມື ແລະ ບົດສະຫຼຸບສັ້ນໆ, ດ້ວຍ Python ທີ່ເນັ້ນໄວຍະກອນທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ທັນທີ. ເບິ່ງແຜນທີ່ຫົວຂໍ້ຕໍ່ຫົວຂໍ້ຕໍ່ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ສະອາດ, ຄົ້ນຫາໄດ້ໄວ ແລະ ບຸກມາກທຸກຢ່າງ.
⚙️ ຕົວແລ່ນ Python ໃນຕົວ
ຂຽນ ແລະ ປະຕິບັດລະຫັດໃນຕົວແກ້ໄຂແບບປະສົມປະສານ ແລະ ຕົວລວບລວມມືຖື, ແກ້ໄຂບັນຫາການຂຽນໂປຣແກຣມແບບສຳພາດ FAANG ດ້ວຍກໍລະນີທົດສອບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂອ້າງອີງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະ ໃຫ້ AI ກວດສອບຜົນຜະລິດຂອງທ່ານ. ຕົວແລ່ນຍັງຮອງຮັບ Java, C++, C, Go, JavaScript, Rust, Kotlin, Dart ແລະ Swift.
🧠 ແບບທົດສອບ ແລະ ການທົດສອບແບບຈຳລອງ
ເພີ່ມຄວາມຊົງຈຳດ້ວຍແບບທົດສອບຫຼາຍທາງເລືອກຕາມຫົວຂໍ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກງ່າຍຫາກາງຫາຍາກ, ແຕ່ລະອັນມີຄຳອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນ. ເຮັດການທົດສອບແບບຈຳລອງທີ່ມີເວລາກຳນົດ, ທິດສະດີການປະສົມ, MCQs ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຈາກນັ້ນອ່ານການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍຄຳແນະນຳການປັບປຸງທີ່ເນັ້ນໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳຕ່ຳຂອງທ່ານ.
🤖 ຄູສອນ AI ຂອງທ່ານ
ຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາທີ່ສະຫຼາດຕອບຄຳຖາມ, ອະທິບາຍບົດຮຽນເປັນພາສາອັງກິດທຳມະດາ, ໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບບົດຮຽນເມື່ອທ່ານຕິດຢູ່ໃນບັນຫາການຂ້າມຕົ້ນໄມ້ຄູ່ ຫຼື ກຣາຟທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ແລ່ນໂໝດການສຳພາດແບບຈຳລອງ ແລະ ແມ່ນແຕ່ອ່ານຮູບພາບຂອງລະຫັດ ຫຼື ແຜນວາດຂອງທ່ານ. ຮັບແຜນການສຶກສາ 7 ມື້ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ບວກກັບບັດແກ້ໄຂປະຈຳວັນ.
📊 ຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຂອງທ່ານ
ເບິ່ງຄະແນນຕາມການເວລາ, ເວລາສຶກສາ ແລະ ຫົວຂໍ້ທີ່ສຳເລັດ, ຊອກຫາຈຸດອ່ອນ, ບັນລຸເປົ້າໝາຍປະຈຳວັນ ແລະ ຮັກສາສະຖິຕິຂອງທ່ານໃຫ້ມີຊີວິດຢູ່. ຍົກລະດັບກະດານຈັດອັນດັບທົ່ວໂລກ ແລະ ຕໍ່ຫົວຂໍ້.
🌐 ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຊີວິດຈິງ
ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌, ສົ່ງຫົວຂໍ້ທີ່ສະຫວ່າງ ແລະ ມືດ, ແລະ ສະເໜີອິນເຕີເຟດຫຼາຍພາສາ (ພາສາອັງກິດ, ຮິນດີ, ກັນນາດາ, ທະມິນ ແລະ ເຕລູກູ) ທີ່ປົກປ້ອງລະຫັດ ແລະ ຄຳສັບທາງວິຊາການໃນລະຫວ່າງການແປ.
📚 ການຄອບຄຸມຫຼັກສູດ DSA
📝 ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ: ອາເຣ, ສະຕຣິງ, ການແຮຊ, ລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ, ສະແຕັກ, ຄິວ, ຕົ້ນໄມ້ໄບນາຣີ, BSTs, ເຮບ, ການທົດລອງ, ກຣາຟ
🧩 ອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ຮູບແບບ: ການຈັດຮຽງ, ການຄົ້ນຫາ, ການຊ້ຳຊ້ອນ, ການຕິດຕາມກັບຄືນ, ສອງຕົວຊີ້, ໜ້າຕ່າງເລື່ອນ, ໂລບມາກ, ແບ່ງ ແລະ ເອົາຊະນະ
🧮 ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບໄດນາມິກ: ກະເປົ໋າເປ້, ລຳດັບຍ່ອຍທີ່ຍາວທີ່ສຸດ, DP ແມັດຕຣິກ ແລະ ບັນຫາຄລາສສິກອື່ນໆ
⏱️ ການວິເຄາະຄວາມຊັບຊ້ອນ: ສັນຍະລັກ Big-O ສຳລັບເວລາ ແລະ ພື້ນທີ່ໃນທຸກໆວິທີການ
📌 ອັນນີ້ແມ່ນສຳລັບໃຜ?
ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊອບແວທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມໃນ Python ຈະພົບເຫັນເສັ້ນທາງທີ່ສົມບູນຢູ່ທີ່ນີ້ - ຕັ້ງແຕ່ Arrays, Linked Lists, Stacks, Queues ແລະ Binary Trees ຈົນເຖິງ Graphs, Heaps and Tries, ຈົນເຖິງເຕັກນິກຂັ້ນສູງເຊັ່ນ Recursion, Backtracking, Two Pointers, Sliding Window, Greedy, ແລະ Dynamic Programming. ຖ້າທ່ານກຳລັງກະກຽມສຳລັບການສໍາພາດການຂຽນໂປຣແກຣມຢູ່ບໍລິສັດຊັ້ນນໍາ, Code Runner ແລະ Compiler ທີ່ຕິດຕັ້ງມາພ້ອມຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຝຶກ BFS, DFS, Sorting, Searching ແລະຮູບແບບອື່ນໆຕໍ່ກັບກໍລະນີທົດສອບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ແທ້ໆ, ດ້ວຍການວິເຄາະຄວາມຊັບຊ້ອນ Big-O ສຳລັບທຸກໆວິທີການ. ຜູ້ຮຽນທີ່ມັກເຂົ້າໃຈກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະທ່ອງຈຳຈະຊື່ນຊົມກັບໂຄງສ້າງບົດຮຽນກ່ອນຄູ່ກັບການທົດສອບແບບຈຳລອງ ແລະ ແບບສອບຖາມທີ່ເສີມສ້າງແຕ່ລະຫົວຂໍ້ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ກຳນົດເວລາ.
Python ແລະຊື່ພາສາ ແລະ ໂລໂກ້ອື່ນໆແມ່ນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າຂອງເຈົ້າຂອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ແອັບນີ້ເປັນເອກະລາດ ແລະ ບໍ່ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບ ຫຼື ຮັບຮອງໂດຍພວກເຂົາ.
ແຕ່ລະຫົວຂໍ້ຈັບຄູ່ທິດສະດີກັບບັນຫາການປະຕິບັດ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ທ່ານຮຽນຮູ້ໄດ້ທັນທີ - ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊອບແວທີ່ກຳລັງກະກຽມສຳລັບການສໍາພາດການຂຽນໂປຣແກຣມ.
📚 ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະເປັນແມ່ບົດ
ອາເຣ, ສະຕຣິງ, ການແຮຊ, ຮູບແບບສອງຕົວຊີ້ ແລະ ຮູບແບບປ່ອງຢ້ຽມເລື່ອນ
ລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ, ສະແຕັກ ແລະ ຄິວ
ຕົ້ນໄມ້, ຕົ້ນໄມ້ຄົ້ນຫາແບບໄບນາຣີ, ເສັ້ນທາງຕົ້ນໄມ້, ຮຽບ ແລະ ການທົດລອງ
ກຣາຟທີ່ມີ BFS, DFS ແລະ ເສັ້ນທາງທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດ
ການຊ້ຳຄືນ, ການຕິດຕາມກັບຄືນ ແລະ ການແບ່ງ ແລະ ເອົາຊະນະ
ການຈັດຮຽງ, ການຄົ້ນຫາ, ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບໂລບ ແລະ ແບບໄດນາມິກ (ກະເປົ໋າ, ລຳດັບຍ່ອຍທົ່ວໄປທີ່ຍາວທີ່ສຸດ, DP ແມັດທຣິກ)
ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງເວລາ ແລະ ພື້ນທີ່ Big-O ສຳລັບທຸກໆວິທີການ
💻 ຮຽນຮູ້ໂດຍການເຮັດ
ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍແຕ່ລະອັນໃຫ້ທິດສະດີທີ່ຊັດເຈນ, ການປະຕິບັດທີ່ມີຄູ່ມື ແລະ ບົດສະຫຼຸບສັ້ນໆ, ດ້ວຍ Python ທີ່ເນັ້ນໄວຍະກອນທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ທັນທີ. ເບິ່ງແຜນທີ່ຫົວຂໍ້ຕໍ່ຫົວຂໍ້ຕໍ່ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍທີ່ສະອາດ, ຄົ້ນຫາໄດ້ໄວ ແລະ ບຸກມາກທຸກຢ່າງ.
⚙️ ຕົວແລ່ນ Python ໃນຕົວ
ຂຽນ ແລະ ປະຕິບັດລະຫັດໃນຕົວແກ້ໄຂແບບປະສົມປະສານ ແລະ ຕົວລວບລວມມືຖື, ແກ້ໄຂບັນຫາການຂຽນໂປຣແກຣມແບບສຳພາດ FAANG ດ້ວຍກໍລະນີທົດສອບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂອ້າງອີງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະ ໃຫ້ AI ກວດສອບຜົນຜະລິດຂອງທ່ານ. ຕົວແລ່ນຍັງຮອງຮັບ Java, C++, C, Go, JavaScript, Rust, Kotlin, Dart ແລະ Swift.
🧠 ແບບທົດສອບ ແລະ ການທົດສອບແບບຈຳລອງ
ເພີ່ມຄວາມຊົງຈຳດ້ວຍແບບທົດສອບຫຼາຍທາງເລືອກຕາມຫົວຂໍ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກງ່າຍຫາກາງຫາຍາກ, ແຕ່ລະອັນມີຄຳອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນ. ເຮັດການທົດສອບແບບຈຳລອງທີ່ມີເວລາກຳນົດ, ທິດສະດີການປະສົມ, MCQs ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຈາກນັ້ນອ່ານການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍຄຳແນະນຳການປັບປຸງທີ່ເນັ້ນໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳຕ່ຳຂອງທ່ານ.
🤖 ຄູສອນ AI ຂອງທ່ານ
ຜູ້ໃຫ້ຄຳປຶກສາທີ່ສະຫຼາດຕອບຄຳຖາມ, ອະທິບາຍບົດຮຽນເປັນພາສາອັງກິດທຳມະດາ, ໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ຮູ້ກ່ຽວກັບບົດຮຽນເມື່ອທ່ານຕິດຢູ່ໃນບັນຫາການຂ້າມຕົ້ນໄມ້ຄູ່ ຫຼື ກຣາຟທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ, ແລ່ນໂໝດການສຳພາດແບບຈຳລອງ ແລະ ແມ່ນແຕ່ອ່ານຮູບພາບຂອງລະຫັດ ຫຼື ແຜນວາດຂອງທ່ານ. ຮັບແຜນການສຶກສາ 7 ມື້ທີ່ສ້າງໂດຍ AI ບວກກັບບັດແກ້ໄຂປະຈຳວັນ.
📊 ຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຂອງທ່ານ
ເບິ່ງຄະແນນຕາມການເວລາ, ເວລາສຶກສາ ແລະ ຫົວຂໍ້ທີ່ສຳເລັດ, ຊອກຫາຈຸດອ່ອນ, ບັນລຸເປົ້າໝາຍປະຈຳວັນ ແລະ ຮັກສາສະຖິຕິຂອງທ່ານໃຫ້ມີຊີວິດຢູ່. ຍົກລະດັບກະດານຈັດອັນດັບທົ່ວໂລກ ແລະ ຕໍ່ຫົວຂໍ້.
🌐 ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບຊີວິດຈິງ
ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌, ສົ່ງຫົວຂໍ້ທີ່ສະຫວ່າງ ແລະ ມືດ, ແລະ ສະເໜີອິນເຕີເຟດຫຼາຍພາສາ (ພາສາອັງກິດ, ຮິນດີ, ກັນນາດາ, ທະມິນ ແລະ ເຕລູກູ) ທີ່ປົກປ້ອງລະຫັດ ແລະ ຄຳສັບທາງວິຊາການໃນລະຫວ່າງການແປ.
📚 ການຄອບຄຸມຫຼັກສູດ DSA
📝 ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ: ອາເຣ, ສະຕຣິງ, ການແຮຊ, ລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ, ສະແຕັກ, ຄິວ, ຕົ້ນໄມ້ໄບນາຣີ, BSTs, ເຮບ, ການທົດລອງ, ກຣາຟ
🧩 ອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ຮູບແບບ: ການຈັດຮຽງ, ການຄົ້ນຫາ, ການຊ້ຳຊ້ອນ, ການຕິດຕາມກັບຄືນ, ສອງຕົວຊີ້, ໜ້າຕ່າງເລື່ອນ, ໂລບມາກ, ແບ່ງ ແລະ ເອົາຊະນະ
🧮 ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບໄດນາມິກ: ກະເປົ໋າເປ້, ລຳດັບຍ່ອຍທີ່ຍາວທີ່ສຸດ, DP ແມັດຕຣິກ ແລະ ບັນຫາຄລາສສິກອື່ນໆ
⏱️ ການວິເຄາະຄວາມຊັບຊ້ອນ: ສັນຍະລັກ Big-O ສຳລັບເວລາ ແລະ ພື້ນທີ່ໃນທຸກໆວິທີການ
📌 ອັນນີ້ແມ່ນສຳລັບໃຜ?
ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊອບແວທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມໃນ Python ຈະພົບເຫັນເສັ້ນທາງທີ່ສົມບູນຢູ່ທີ່ນີ້ - ຕັ້ງແຕ່ Arrays, Linked Lists, Stacks, Queues ແລະ Binary Trees ຈົນເຖິງ Graphs, Heaps and Tries, ຈົນເຖິງເຕັກນິກຂັ້ນສູງເຊັ່ນ Recursion, Backtracking, Two Pointers, Sliding Window, Greedy, ແລະ Dynamic Programming. ຖ້າທ່ານກຳລັງກະກຽມສຳລັບການສໍາພາດການຂຽນໂປຣແກຣມຢູ່ບໍລິສັດຊັ້ນນໍາ, Code Runner ແລະ Compiler ທີ່ຕິດຕັ້ງມາພ້ອມຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຝຶກ BFS, DFS, Sorting, Searching ແລະຮູບແບບອື່ນໆຕໍ່ກັບກໍລະນີທົດສອບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ແທ້ໆ, ດ້ວຍການວິເຄາະຄວາມຊັບຊ້ອນ Big-O ສຳລັບທຸກໆວິທີການ. ຜູ້ຮຽນທີ່ມັກເຂົ້າໃຈກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະທ່ອງຈຳຈະຊື່ນຊົມກັບໂຄງສ້າງບົດຮຽນກ່ອນຄູ່ກັບການທົດສອບແບບຈຳລອງ ແລະ ແບບສອບຖາມທີ່ເສີມສ້າງແຕ່ລະຫົວຂໍ້ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ກຳນົດເວລາ.
Python ແລະຊື່ພາສາ ແລະ ໂລໂກ້ອື່ນໆແມ່ນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າຂອງເຈົ້າຂອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ແອັບນີ້ເປັນເອກະລາດ ແລະ ບໍ່ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບ ຫຼື ຮັບຮອງໂດຍພວກເຂົາ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ແອັບນີ້ອາດຈະເກັບກຳປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້
ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ທ່ານສາມາດຮ້ອງຂໍໃຫ້ລະບົບລຶບຂໍ້ມູນໄດ້
ມີຫຍັງໃໝ່
⚡ Instant Loading — tutorials, topics and lessons now open instantly and even work offline, using less data.
💼 Crack Interview — rapid-fire interview Q&A now available in Learn Python and Learn Java too.
📰 News & Updates — tech news now one tap away in the Home menu.
🔔 Reliable Notifications — reminders now arrive dependably, even after restarting your phone.
🛠️ Polish — sharper lesson diagrams and small fixes.
💼 Crack Interview — rapid-fire interview Q&A now available in Learn Python and Learn Java too.
📰 News & Updates — tech news now one tap away in the Home menu.
🔔 Reliable Notifications — reminders now arrive dependably, even after restarting your phone.
🛠️ Polish — sharper lesson diagrams and small fixes.
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
SUMAIYYA B JAHAGIRDAR
learnsimpli19@gmail.com
Ward no : 2
Salpetth, A/P, ILKAL, TQ, HUNGUND, DIST. BAGALKOT
ILKAL, Karnataka 587125
India
