Data Structures and Algorithms

StudyZoom

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📚 ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ແລະສູດການຄິດໄລ່ (ສະບັບປີ 2025-2026) ເປັນປຶ້ມຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບນັກສຶກສາ BSCS, BSIT, ວິສະວະກໍາຊອບແວ, ນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ, ນັກພັດທະນາຊອບແວ, ແລະຜູ້ທີ່ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງທີ່ຕ້ອງການທັກສະການຂຽນລະຫັດ, ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ສະບັບນີ້ປະກອບມີ MCQs, ແລະແບບສອບຖາມເພື່ອໃຫ້ທັງວິທີການທາງວິຊາການແລະການປະຕິບັດເພື່ອເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແລະສູດການຄິດໄລ່.

ປື້ມດັ່ງກ່າວກວມເອົາທັງທິດສະດີແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຄົ້ນຫາວິທີການຈັດລຽງຂໍ້ມູນ, ເກັບຮັກສາ, ແລະການຈັດການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ arrays, stacks, queues, linked lists, tree, graphs, hashing, recursion, searching, sorting, and algorithm design techniques to strengthen the analysis and programming skills. ນັກຮຽນຍັງຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມຊັບຊ້ອນ algorithm, ຍຸດທະສາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງຂອງ DSA.

📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້

🔹 ບົດທີ 1: ການແນະນຳໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ

– ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
- ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ແລະ​ຄວາມ​ສໍາ​ຄັນ​ຂອງ​ໂຄງ​ສ້າງ​ຂໍ້​ມູນ​
- ປະເພດຂໍ້ມູນຫຍໍ້ (ADT)
– ປະເພດຂອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ: Linear vs Non-linear
- ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຊີ​ວິດ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​

🔹 ບົດທີ 2: ອາເຣ

- ຄໍາ​ນິ​ຍາມ​ແລະ​ຕົວ​ແທນ​
- ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​: ການ​ຜ່ານ​, ການ​ແຊກ​, ການ​ລົບ​, ການ​ຊອກ​ຫາ​
- Arrays ຫຼາຍມິຕິລະດັບ
- ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂອງ Arrays​

🔹 ບົດທີ 3: ກອງ

- ຄໍາ​ນິ​ຍາມ​ແລະ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​
- ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ Stack (Push​, Pop​, Peek​)
- ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ Arrays ແລະ​ລາຍ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​
– ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ: ການປະເມີນຜົນການສະແດງອອກ, ໂທຫາຫນ້າທີ່

🔹 ບົດທີ 4: ຄິວ

- ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ແລະ​ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ພື້ນ​ຖານ​
- ປະເພດຂອງຄິວ: ຄິວງ່າຍໆ, ຄິວວົງວຽນ, ເດເກ
- ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ Arrays ແລະ​ລາຍ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

🔹 ບົດທີ 5: ແຖວບູລິມະສິດ

- ແນວຄວາມຄິດຂອງບູລິມະສິດ
- ວິ​ທີ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

🔹 ບົດທີ 6: ລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ

- ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ຊື່​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ດຽວ​
- ບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ສອງເທົ່າ
- ລາຍ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ວົງ​ການ​
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

🔹 ບົດທີ 7: ຕົ້ນໄມ້

- ຄໍາ​ສັບ​ພື້ນ​ຖານ (ຂໍ້​, ຮາກ​, ຄວາມ​ສູງ​, ລະ​ດັບ​)
– ຕົ້ນ​ໄມ້​ສອງ​
– ຕົ້ນ​ໄມ້​ຄົ້ນ​ຫາ​ຖານ​ສອງ (BST​)
- ການ​ເດີນ​ທາງ​ຕົ້ນ​ໄມ້ (Inorder​, Preorder​, Postorder​)
– ຕົ້ນໄມ້ຂັ້ນສູງ: AVL Trees, B-Trees

🔹 ບົດທີ 8: ກຣາຟ

- ຄໍາ​ສັບ​ຕ່າງໆ​ຂອງ​ກ​ຣາບ (ແນວ​ຕັ້ງ​, ຂອບ​, ລະ​ດັບ​, ເສັ້ນ​ທາງ​)
– ການສະແດງກຣາບ: Adjacency Matrix & List
- Graph Traversals: BFS, DFS
- ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຮູບ​ພາບ​

🔹 ບົດທີ 9: ການເອີ້ນຄືນ

- ແນວຄວາມຄິດຂອງ Recursion
- Recursion ໂດຍ​ກົງ​ແລະ​ທາງ​ອ້ອມ​
- ສູດ​ຄະ​ນິດ​ສາດ Recursive (ໂຮງ​ງານ​ຜະ​ລິດ​, Fibonacci​, Towers ຂອງ​ຮ່າ​ໂນ້ຍ​)
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

🔹 ບົດທີ 10: ການຄົ້ນຫາ Algorithms

- ການ​ຊອກ​ຫາ​ເສັ້ນ​ຊື່​
- ຄົ້ນ​ຫາ​ຖານ​ສອງ​
- ເຕັກນິກການຊອກຫາແບບພິເສດ

🔹 ບົດທີ 11: ຂັ້ນຕອນການຈັດຮຽງ

- ການ​ຄັດ​ເລືອກ​ຟອງ​, ການ​ຄັດ​ເລືອກ​, ການ​ຄັດ​ເລືອກ​
- ການ​ຈັດ​ລຽງ​ລວມ​, ຄັດ​ດ່ວນ​, ການ​ຈັດ​ລຽງ Heap​
- ການ​ປຽບ​ທຽບ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​

🔹 ບົດທີ 12: ການຮຸກຮານ

- ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ Hashing​
- ການ​ທໍາ​ງານ Hash​
- ເຕັກ​ນິກ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ການ​ປະ​ທະ​ກັນ​ແລະ collision​
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

🔹 ບົດທີ 13: ເຕັກນິກການເກັບຮັກສາ ແລະ ການດຶງຂໍ້ມູນ

– ແນວຄວາມຄິດການເກັບຮັກສາໄຟລ໌
- Indexed Storage
- ພື້ນ​ຖານ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ຊົງ​ຈໍາ​

🔹 ບົດທີ 14: ຄວາມສັບສົນຂອງສູດການຄິດໄລ່

- ຄວາມ​ສັບ​ສົນ​ຂອງ​ເວ​ລາ (ດີ​ທີ່​ສຸດ​, ຮ້າຍ​ແຮງ​ທີ່​ສຸດ​, ໂດຍ​ສະ​ເລ່ຍ​ກໍ​ລະ​ນີ​)
- ສະ​ລັບ​ສັບ​ຊ້ອນ​ຊ່ອງ​
– ໃຫຍ່ O, ໃຫຍ່ Ω, ໃຫຍ່ Θ ຫມາຍເຫດ

🔹 ບົດທີ 15: ສູດການຄິດໄລ່ຂອງຫຼາຍນາມ ແລະ ຫຍໍ້ເຂົ້າ

- ສູດການຄິດໄລ່ເວລາ Polynomial
– NP-Complete ແລະ NP-Hard ບັນຫາ
– ຕົວຢ່າງ

🔹 ບົດທີ 16: ຫ້ອງຮຽນຂອງ Algorithms ປະສິດທິພາບ

- ລັກ​ສະ​ນະ​ຂອງ​ວິ​ທີ​ການ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​
- ກໍລະນີສຶກສາ

🔹 ບົດທີ 17: ເຕັກນິກການອອກແບບ ສູດການຄິດໄລ່

- ແບ່ງ​ປັນ​ແລະ​ເອົາ​ຊະ​ນະ​
- ໂປຣແກມແບບໄດນາມິກ
- ສູດການຄິດໄລ່ຄວາມໂລບ

🌟ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກປຶ້ມນີ້?

✅ ກວມເອົາຫຼັກສູດ DSA ທີ່ສົມບູນສໍາລັບ BSCS, BSIT, ແລະວິສະວະກໍາຊອບແວ
✅ ລວມມີ MCQs, ແບບສອບຖາມ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
✅ ເສີມສ້າງການສອບເສັງ, ວຽກງານໂຄງການ, ແລະການຂຽນໂປຼແກຼມແຂ່ງຂັນ
✅ ສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງທາງດ້ານທິດສະດີ, ການຂຽນລະຫັດ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ
✅ ເໝາະສຳລັບນັກຮຽນ, ນັກພັດທະນາ ແລະ ກຽມສຳພາດ

✍ ປື້ມນີ້ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກຜູ້ຂຽນ:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!
Master Data Structures and Algorithms ກັບ 2025-2026 Edition ແລະຍົກລະດັບການຂຽນໂປຼແກຼມ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງທ່ານ.

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀