ນາຍແປພາສາກ້ອງວົງຈອນຮັບຮູ້ປະມານ 1000 ວັດຖຸແລະສະແດງການແປຂອງພວກເຂົາເປັນ 6 ພາສາ.
ເຕັກໂນໂລຍີການຕັດແບບຂອງ Google, ແພລະຕະຟອມແຫຼ່ງເປີດ TensorFlow ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງແລະ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມ ML ທີ່ໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ. ຜູ້ຮັບຮູ້ ນຳ ໃຊ້ 'TensorFlow Lite' ສຳ ລັບນາຍແປພາສາກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງມັນເຊິ່ງເປັນໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ສຳ ລັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນອຸປະກອນ.
ຜູ້ຮັບຮູ້ ນຳ ໃຊ້ຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າພາບຂອງ MobileNetV2.
ວິທີການໃຊ້ Recognizer ເພື່ອປະສິດຕິພາບທີ່ດີກວ່າ (ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ງ່າຍໆ)?
ເພື່ອຮັບຮູ້ວັດຖຸພຽງແຕ່ຊີ້ກ້ອງຫຼັງຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານໃສ່ວັດຖຸດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນ. ສະແດງການແປທີ່ເປັນ ໜຶ່ງ ໃນຫົກພາສາ (ພາສາຕຸລະກີ, ຣັດເຊຍ, Turkmen, ເຢຍລະມັນ, ສະເປນ, ຝຣັ່ງ) ພຽງແຕ່ເລືອກເອົາພາສາທີ່ທ່ານມັກຈາກ spinner.
ເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບດີຂື້ນໃຫ້ກົດປຸ່ມລູກສອນຂຶ້ນຂອງ botomsheet ເພື່ອສະແດງຕົວເລືອກຕ່າງໆ.
ເພີ່ມ 'ກະທູ້' ສູງເຖິງ 4 ສຳ ລັບເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມໄວຂື້ນ.
ປ່ຽນຈາກ CPU ເປັນ GPU ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວໃນການສະແດງຜົນລັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ນາຍແປພາສາກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ພະລັງ (ML)
-> ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌.
-> ກະທູ້ແລະຕົວເລືອກການສະແດງໂປເຊດເຊີເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບດີຂື້ນ.
-> ສະແດງເປີເຊັນການແປແລະຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ ພ້ອມກັນ
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
22 ກ.ຍ. 2020