Recognizer

NIlearning

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ນາຍແປພາສາກ້ອງວົງຈອນຮັບຮູ້ປະມານ 1000 ວັດຖຸແລະສະແດງການແປຂອງພວກເຂົາເປັນ 6 ພາສາ.

ເຕັກໂນໂລຍີການຕັດແບບຂອງ Google, ແພລະຕະຟອມແຫຼ່ງເປີດ TensorFlow ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງແລະ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມ ML ທີ່ໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ. ຜູ້ຮັບຮູ້ ນຳ ໃຊ້ 'TensorFlow Lite' ສຳ ລັບນາຍແປພາສາກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງມັນເຊິ່ງເປັນໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ສຳ ລັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນອຸປະກອນ.

ຜູ້ຮັບຮູ້ ນຳ ໃຊ້ຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າພາບຂອງ MobileNetV2.


ວິທີການໃຊ້ Recognizer ເພື່ອປະສິດຕິພາບທີ່ດີກວ່າ (ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ງ່າຍໆ)?

ເພື່ອຮັບຮູ້ວັດຖຸພຽງແຕ່ຊີ້ກ້ອງຫຼັງຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານໃສ່ວັດຖຸດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນ. ສະແດງການແປທີ່ເປັນ ໜຶ່ງ ໃນຫົກພາສາ (ພາສາຕຸລະກີ, ຣັດເຊຍ, Turkmen, ເຢຍລະມັນ, ສະເປນ, ຝຣັ່ງ) ພຽງແຕ່ເລືອກເອົາພາສາທີ່ທ່ານມັກຈາກ spinner.

ເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບດີຂື້ນໃຫ້ກົດປຸ່ມລູກສອນຂຶ້ນຂອງ botomsheet ເພື່ອສະແດງຕົວເລືອກຕ່າງໆ.
ເພີ່ມ 'ກະທູ້' ສູງເຖິງ 4 ສຳ ລັບເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມໄວຂື້ນ.
ປ່ຽນຈາກ CPU ເປັນ GPU ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວໃນການສະແດງຜົນລັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.


ນາຍແປພາສາກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ພະລັງ (ML)

-> ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌.
-> ກະທູ້ແລະຕົວເລືອກການສະແດງໂປເຊດເຊີເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບດີຂື້ນ.
-> ສະແດງເປີເຊັນການແປແລະຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ ພ້ອມກັນ

ມີຫຍັງໃໝ່

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.