Recognizer

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ
100+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ນາຍແປພາສາກ້ອງວົງຈອນຮັບຮູ້ປະມານ 1000 ວັດຖຸແລະສະແດງການແປຂອງພວກເຂົາເປັນ 6 ພາສາ.

ເຕັກໂນໂລຍີການຕັດແບບຂອງ Google, ແພລະຕະຟອມແຫຼ່ງເປີດ TensorFlow ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງແລະ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມ ML ທີ່ໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ. ຜູ້ຮັບຮູ້ ນຳ ໃຊ້ 'TensorFlow Lite' ສຳ ລັບນາຍແປພາສາກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງມັນເຊິ່ງເປັນໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ສຳ ລັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນອຸປະກອນ.

ຜູ້ຮັບຮູ້ ນຳ ໃຊ້ຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າພາບຂອງ MobileNetV2.


ວິທີການໃຊ້ Recognizer ເພື່ອປະສິດຕິພາບທີ່ດີກວ່າ (ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ງ່າຍໆ)?

ເພື່ອຮັບຮູ້ວັດຖຸພຽງແຕ່ຊີ້ກ້ອງຫຼັງຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານໃສ່ວັດຖຸດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນ. ສະແດງການແປທີ່ເປັນ ໜຶ່ງ ໃນຫົກພາສາ (ພາສາຕຸລະກີ, ຣັດເຊຍ, Turkmen, ເຢຍລະມັນ, ສະເປນ, ຝຣັ່ງ) ພຽງແຕ່ເລືອກເອົາພາສາທີ່ທ່ານມັກຈາກ spinner.

ເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບດີຂື້ນໃຫ້ກົດປຸ່ມລູກສອນຂຶ້ນຂອງ botomsheet ເພື່ອສະແດງຕົວເລືອກຕ່າງໆ.
ເພີ່ມ 'ກະທູ້' ສູງເຖິງ 4 ສຳ ລັບເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມໄວຂື້ນ.
ປ່ຽນຈາກ CPU ເປັນ GPU ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວໃນການສະແດງຜົນລັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.


ນາຍແປພາສາກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ໃຊ້ພະລັງ (ML)

-> ເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌.
-> ກະທູ້ແລະຕົວເລືອກການສະແດງໂປເຊດເຊີເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບດີຂື້ນ.
-> ສະແດງເປີເຊັນການແປແລະຄວາມເຊື່ອ ໝັ້ນ ພ້ອມກັນ
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
22 ກ.ຍ. 2020

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ເບີໂທລະສັບ
+99362755225
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street. 33 Lebap region, Hojambaz district. 746150 Turkmenistan
undefined

ເພີ່ມເຕີມແຍກຕາມ NIlearning

ແອັບທີ່ຄ້າຍກັນ