4,1
12 ພັນ ຄຳຕິຊົມ
1 ລ້ານ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ຄອມພິວເຕີຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ນົກຈາກສຽງໄດ້ແນວໃດ? ໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາ BirdNET ໃຊ້ປັນຍາປະດິດແລະເຄືອຂ່າຍ neural ໃນການຝຶກອົບຮົມຄອມພິວເຕີເພື່ອກໍານົດຫຼາຍກ່ວາ 3,000 ຂອງຊະນິດທົ່ວໄປທີ່ສຸດໃນທົ່ວໂລກ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ບັນ​ທຶກ​ໄຟລ​໌​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້ microphone ຂອງ​ອຸ​ປະ​ກອນ Android ຂອງ​ທ່ານ​ແລະ​ເບິ່ງ​ວ່າ BirdNET ກໍາ​ນົດ​ຢ່າງ​ຖືກ​ຕ້ອງ​ຊະ​ນິດ​ນົກ​ທີ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ໃນ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ຂອງ​ທ່ານ​. ຮູ້ຈັກນົກທີ່ຢູ່ອ້ອມຕົວເຈົ້າ ແລະຊ່ວຍພວກເຮົາເກັບກຳຂໍ້ສັງເກດໂດຍການສົ່ງບັນທຶກຂອງເຈົ້າ.

BirdNET ແມ່ນໂຄງການຮ່ວມກັນຂອງສູນ K. Lisa Yang ສໍາລັບການອະນຸລັກຊີວະວິທະຍາທີ່ Cornell Lab of Ornithology, ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Chemnitz ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
29 ກ.ລ. 2024

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ແອັບນີ້ອາດຈະເກັບກຳປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້
ສະຖານທີ່, ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ສຽງ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ທ່ານສາມາດຮ້ອງຂໍໃຫ້ລະບົບລຶບຂໍ້ມູນໄດ້

ການຈັດອັນດັບ ແລະ ຄຳຕິຊົມ

4,1
11,6 ພັນ ຄຳຕິຊົມ

ມີຫຍັງໃໝ່

BirdNET: The easiest way to identify birds by sound.