Learn Statistics

Intelitech

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

►ສະຖິຕິເປັນຮູບແບບຂອງການວິເຄາະທາງຄະນິດສາດທີ່ໃຊ້ແບບດ້ານປະລິມານ, ການເປັນຕົວແທນແລະ synopses ສໍາລັບການທີ່ກໍານົດໄວ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນການທົດລອງຫລືການສຶກສາທີ່ແທ້ຈິງ, ຊີວິດ. ວິທີການສະຖິຕິການສຶກສາເພື່ອເກັບ, ການທົບທວນຄືນ, ວິເຄາະແລະເຮັດຂໍ້ສະຫຼຸບຈາກຂໍ້ມູນ. ບາງມາດຕະການສະຖິຕິປະກອບມີຫມາຍຄວາມວ່າ, ການວິເຄາະ regression, ງ່ຽງ kurtosis, ຄວາມແປປວນແລະການວິເຄາະຂອງvariance.✦

  【ຫົວຂໍ້ການຄຸ້ມຄອງໃນ App ນີ້ກໍາລັງຈົດທະບຽນຂ້າງລຸ່ມນີ້】

⇢ປັບ R-Squared

ການວິເຄາະ⇢ of Variance

⇢ກ່ຽວກັບເລກສະເລ່ຍ

⇢ກ່ຽວກັບເລກ Median

Mode ⇢ເລກຄະນິດສາດ

⇢ Range ເລກຄະນິດສາດ

⇢ Bar Graph

⇢ Estimation Point Best

⇢ Distribution Beta

⇢ Distribution ວິນາມ

⇢ແບບ Black-Scholes

ພາຍໃນຂອບເຂດ⇢ Box

⇢ທິດສະດີບົດຂີດຈໍາກັດກາງ

ທິດສະດີບົດ⇢ Chebyshev ຂອງ

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ຈີ squared

ຕາຕະລາງ⇢ຈິ Squared

⇢ Permutation Circular

⇢ການເກັບຕົວຢ່າງກຸ່ມ

ຄ່າສໍາປະສິດແຄບປາ⇢ Cohen ຂອງ

⇢ລວມ

⇢ຮ່ວມກັບການທົດແທນ

⇢ປຽບທຽບພາຍໃນຂອບເຂດ

⇢ Distribution ເຄື່ອງແບບຕໍ່ເນື່ອງ

⇢ຄວາມຖີ່ສະສົມ

⇢ຮ່ວມປະສິດທິພາບຂອງການປ່ຽນແປງ

⇢ພັນຮ່ວມປະສິດທິພາບ

⇢ພາຍໃນຂອບເຂດສະສົມ

⇢ Cumulative Distribution Poisson

ການເກັບຂໍ້ມູນ⇢

⇢ແບບສອບຖາມການອອກແບບ

⇢ສັງເກດ

⇢ Case ວິທີການສຶກສາ

Patterns ⇢ Data

⇢ Deciles ສະຖິຕິ

⇢ Dot ແປງ

⇢ກະຈາຍເລກກໍາລັງ

⇢ກະຈາຍ F

⇢ຕາຕະລາງການທົດສອບ F

⇢ Factorial

⇢ກະຈາຍຄວາມຖີ່

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Gamma

⇢ Geometric Mean

⇢ກະຈາຍຄວາມເປັນໄປ Geometric

⇢ດີຂອງ Fit

⇢ Grand Mean

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Gumbel

⇢ຄວາມກົມກຽວກັນຫມາຍຄວາມວ່າ

⇢ຈໍານວນຄວາມກົມກຽວກັນ

⇢ຄວາມກົມກຽວກັນ Resonance ຄວາມຖີ່

⇢ histogram

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Hypergeometric

⇢ໄລຍະຫ່າງປະມານ

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Inverse Gamma

⇢ Test Smirnov Kolmogorov

⇢ Kurtosis

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Laplace

regression ⇢ Linear

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Log Gamma

⇢ Logistic Regression

ການທົດສອບ Mcnemar ⇢

⇢ Mean Deviation

⇢ຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

⇢ກະຈາຍພະຫຸນາມ

⇢ Distribution ວິນາມລົບ

ການແຜ່ກະຈາຍ⇢ Poisson

⇢ເຄື່ອງຄິດເລກພະລັງງານ

⇢ Probability

⇢ Probability Theorem ສານເຕີມແຕ່ງ

⇢ Probability Theorem ຜົນຄູນຂອງ

⇢ Probability Bayes Theorem

⇢ Function Probability ຄວາມຫນາແຫນ້ນ

⇢ Capability Process (Cp) ແລະປະສິດທິພາບຂະບວນການ (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ Quadratic Regression ສົມຜົນ

⇢ Qualitative Data Vs ຂໍ້ມູນປະລິມານ

⇢ຄວອ Deviation

⇢ Range Rule of Thumb

⇢ Distribution Rayleigh

⇢ Regression ກັດເຊື່ອຫມັ້ນ

⇢ Deviation ມາດຕະຖານພີ່ນ້ອງ

⇢ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຕົວຄູນ

⇢ທີ່ກໍານົດໄວ້ຂະຫນາດທົດລອງ

⇢ການວິເຄາະຕົກຄ້າງ

Sum Residual ⇢ຂອງຮຽບຮ້ອຍ

⇢ Root Mean Square

⇢ການວາງແຜນຕົວຢ່າງ

⇢ວິທີການເກັບຕົວຢ່າງ

⇢ Scatterplots

⇢ Shannon Index ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງ Wiener

⇢ສັນຍານເພື່ອ Ratio Noise

⇢ສຸ່ມຕົວຢ່າງງ່າຍດາຍ

⇢ງ່ຽງ

⇢ Deviation ມາດຕະຖານ

⇢ Error ມາດຕະຖານ (SE)

⇢ຕາຕະລາງປົກກະຕິມາດຕະຖານ

⇢ສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ

⇢ສູດ

⇢ສັນລັກສະນະ

⇢ Stem ແລະແປງໃບ

⇢ການເກັບຕົວຢ່າງ Stratified

⇢ Test T Student

⇢ຜົນບວກຂອງ Square

⇢ Table T-Distribution

⇢ Ti 83 ເລກກໍາລັງ Regression

⇢ແປງ

⇢ Trimmed Mean

⇢ປະເພດຂ້າພະເຈົ້າແລະຄວາມຜິດພາດທີ່ II

⇢ຕ່າງ

⇢ Venn Diagram

⇢ກົດຫມາຍທີ່ອ່ອນແອຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່

⇢ Z ຕາຕະລາງ

ມີຫຍັງໃໝ່

- Privacy Policy Implemented