„Prompt engineering“ paprastai reiškia AI kalbos modelio raginimų ar įvesties projektavimo ir kūrimo procesą. OpenAI GPT-3.5 modelio kontekste greita inžinerija apima veiksmingų instrukcijų, klausimų ar konteksto kūrimą, kad būtų vadovaujamasi modelio generavimui ir norimiems rezultatams pasiekti.
Greita inžinerija yra labai svarbi norint sukurti tikslius ir tinkamus atsakymus iš kalbos modelio. Kruopščiai kurdami raginimus kūrėjai gali valdyti išvestį ir nukreipti modelį norimų rezultatų link. Tai apima modelio privalumų ir apribojimų supratimą ir raginimų formulavimą, kurie sukeltų norimą informaciją arba atsakymus.
Veiksminga greita inžinerija gali apimti tokius metodus kaip aiškių instrukcijų teikimas, norimos išvesties formato ar struktūros nustatymas arba konteksto ir pagrindinės informacijos pateikimas, padedantis suprasti modelį. Tai taip pat gali apimti eksperimentavimą ir kartojimą, siekiant patobulinti raginimus ir pagerinti sukurto turinio kokybę.
Apskritai, greita inžinerija atlieka svarbų vaidmenį išnaudojant AI kalbos modelių galimybes ir išnaudojant jų potencialą teikti naudingų ir prasmingų rezultatų įvairiose programose, tokiose kaip pokalbių robotai, turinio generavimas, kalbos vertimas ir kt.