Data Science Ultimate

KNCMAP

Apie šią programą

Ši programa puikiai tinka visiems, norintiems mokytis duomenų mokslo, tobulinti įgūdžius ar atnaujinti žinias keliaujant ten, kur gali nebūti interneto ryšio.

Pagrindinės funkcijos:
Prieiga neprisijungus:

Pagrindinis šios programos pranašumas yra jos neprisijungus pasiekiamos funkcijos. Vartotojai gali pasiekti visas mokymo programas, pamokas ir pavyzdžius nereikalaujant aktyvaus interneto ryšio, todėl tai yra idealus mokymosi draugas kelyje, važinėjant į darbą ir atgal arba vietose, kur prieiga prie tinklo yra ribota.
Išsamus turinys:

Programėlė apima daugybę duomenų mokslo temų – nuo ​​pradedančiųjų iki pažengusiųjų. Nesvarbu, ar tik pradedate naudotis Python, ar dirbate su pažangiais mašininio mokymosi algoritmais, programoje yra kuruojama išteklių biblioteka, kuri jums padės.
Pagrindinės temos:
Išankstinis duomenų apdorojimas: neapdorotų duomenų valymo ir transformavimo būdai.
Tiriamoji duomenų analizė (EDA): metodai duomenims suprasti ir vizualizuoti.
Statistiniai metodai: tikimybės pagrindai, hipotezių tikrinimas ir statistinės išvados.
Mašininis mokymasis: prižiūrimi ir neprižiūrimi mokymosi algoritmai.
Gilus mokymasis: įvadas į neuroninius tinklus, CNN, RNN ir kt.
Dideli duomenys: didelių duomenų rinkinių tvarkymas naudojant tokius įrankius kaip „Hadoop“, „Spark“ ir kt.
Modelio įvertinimas: Duomenų modelių veikimo įvertinimo metodai.
Įrankiai ir bibliotekos: kaip naudotis populiariomis bibliotekomis, tokiomis kaip Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras ir kt.
Interaktyvios pamokos:

Išsamios, nuoseklios mokymo programos padeda vartotojams suprasti sąvokas pasitelkiant praktinius pavyzdžius.
Programa palaiko Python, R ir SQL kodo fragmentus, todėl vartotojai gali sekti praktinius pratimus.
Kiekviena pamoka skirta skirtingų lygių naudotojams (pradedantiesiems, tarpiniams, pažengusiems), su galimybe tobulėti savo tempu.
Žodynėlis ir nuorodų skyrius:

Programėlėje yra išsamus duomenų mokslo terminų ir algoritmų žodynas, todėl naudotojai gali lengvai rasti bet kurį terminą, su kuriuo susiduria studijuodami.
Nuorodų skiltyje pateikiama greita prieiga prie formulių, sintaksės pavyzdžių ir įprastų įvairių duomenų moksle naudojamų įrankių praktikos.
Mokymosi keliai:

Programa siūlo kuruojamus mokymosi kelius pagal vartotojo įgūdžių lygį. Šie keliai nukreipia naudotojus per logišką temų seką, kad jie palaipsniui ugdytų įgūdžius – nuo ​​pagrindinių sąvokų iki pažangių metodų.
Viktorinos ir vertinimai:

Siekiant sustiprinti mokymąsi, kiekvienos pamokos pabaigoje programėlėje pateikiamos viktorinos ir įvertinimai. Tai padeda vartotojams įvertinti savo supratimą apie medžiagą ir stebėti pažangą.
Pateikiami išsamūs sprendimai ir paaiškinimai, padedantys vartotojams pasimokyti iš savo klaidų.
Projektų pavyzdžiai:

Programoje yra duomenų mokslo projektų pavyzdžių, kuriuos vartotojai gali naudoti kaip praktinę praktiką. Šie projektai apima daugybę realaus pasaulio scenarijų, tokių kaip:
Būsto kainų prognozavimas
Tekstinių duomenų jausmų analizė
Vaizdo atpažinimas su giliu mokymusi
Laiko eilučių prognozavimas ir kt.
Tekstas ir vaizdinis turinys:

Idealiai tinka:
Pradedantiesiems: jei dar nesate susipažinęs su duomenų mokslu, programėlėje lengvai supažindinama su šia sritimi ir paprasta kalba paaiškinamos pagrindinės sąvokos.
Vidutinio lygio besimokantieji: Tie, kurie jau turi tam tikrų žinių, gali pasinerti į sudėtingesnes temas, tokias kaip mašininio mokymosi algoritmai ir duomenų vizualizacija.
Patyrę vartotojai: duomenų profesionalai gali gauti naudos iš pažangaus turinio, pvz., gilaus mokymosi, didelių duomenų analizės ir pažangiausių AI metodų.
Studentai ir profesionalai: visi, norintys patobulinti savo duomenų mokslo įgūdžius akademiniais ar profesiniais tikslais, manys, kad programa yra neįkainojamas šaltinis.
Privalumai:
Patogumas: prieiga prie visų mokymosi išteklių be interneto ryšio.
Struktūrinis mokymasis: logiška temų eiga, pagrįsta ankstesnėmis koncepcijomis, puikiai tinka savarankiškam mokymuisi.
Praktinė praktika: apima interaktyvius kodavimo iššūkius ir realaus gyvenimo duomenų mokslo projektus, kad pritaikytumėte tai, ko išmokote.

Privatumo politika https://kncmap.com/privacy-policy/