Kameros vertėjas atpažįsta apie 1000 objektų ir rodo jų vertimus į 6 kalbas.
„Google“ naujausia technologija, atvirojo kodo platforma „TensorFlow“ leidžia kūrėjams lengvai kurti ir diegti ML varomas programas. Atpažinimo įrankis naudoja „TensorFlow Lite“ savo kameros vertėjui, kuris yra atvirojo kodo giluminio mokymosi sistema, leidžianti daryti išvadą apie įrenginį.
„Recognizer“ naudoja „MobileNetV2“ priglobtą modelį.
Kaip geriau naudoti „Recognizer“ (paprastas vartotojo vadovas)?
Norėdami atpažinti objektą, tiesiog nukreipkite galinio savo išmaniojo telefono fotoaparatą į objektą su skaidriu fonu. Norėdami pateikti vertimus viena iš šešių kalbų (turkų, rusų, turkmėnų, vokiečių, ispanų, prancūzų), tiesiog pasirinkite norimą kalbą iš suktuko.
Norėdami gauti geresnį našumą, paspauskite „aukštyn“ rodyklę pagrindiniame lape, kad būtų rodomos parinktys.
Padidinkite „siūlų“ skaičių iki 4, kad gautumėte daugiau laiko.
Norėdami padidinti rezultatų greitį, perjunkite iš procesoriaus į GPU.
ML fotoaparato vertėjas (atpažinimo įrenginys) Įranga:
-> Veikia visiškai neprisijungus.
-> Siūlai ir procesorių pateikimo parinktys geresniam našumui užtikrinti.
-> Rodo sinchroninį vertimą ir pasitikėjimo procentą